В среду мы опубликовали лонгрид о регулировании ИИ в образовании, а сегодня утром запустили опрос об ИИ-чекерах — и всё это на фоне новости об обновлении детектора системы «Антиплагиат».
По данным компании, новая версия лучше распознаёт ИИ-фрагменты в научных и академических текстах. Тестирование проводилось на 1500 документах с использованием около десяти языковых моделей и их версий. Заявленная доля ложноположительных срабатываний по документам снизилась с 1,55% до 0,15%.
Но важнее другое. Исполнительный директор компании «Антиплагиат» Евгений Лукьянчиков прямо отмечает:
«Важно понимать, что сегодня ни один ИИ-детектор в мире не может гарантировать стопроцентную точность».
У меня есть собственная история, хорошо иллюстрирующая эту проблему. При рассмотрении одной моей статьи редколлегия журнала проверила текст через открытый ИИ-чекер. Он показал, что работа якобы полностью сгенерирована нейросетью. При этом в отчёте «Антиплагиата» плашки «обнаружен ИИ-текст» не было. Один текст — два противоположных результата. И при этом именно отчёт «Антиплагиата» в российской академической практике может становиться формальным основанием для дальнейших решений.
*️⃣Поэтому вопрос к вам. Как в вашей организации используется «Антиплагиат»? Проверяете ли вы через него студенческие или научные тексты? И что происходит, если система обнаруживает признаки ИИ: результат принимается как доказательство или становится поводом для дополнительной проверки?