ИИ в образовании больше не сводится к вопросу «какой сервис попробовать». За последний учебный год он стал проверкой на зрелость всей академической системы: как мы проектируем задания, оцениваем самостоятельность, регулируем использование инструментов, работаем с данными и проводим границу между помощью и подменой работы.

В лонгриде разбираем, как к этим вопросам подходят Россия, США, Европа и Китай — через исследования, университетские политики, проблему ИИ-чекеров и сценарии, которые могут определить новый учебный год.

ПРОДОЛЖИТЬ ЧИТАТЬ


☺️ Вопрос к вам. А, где сейчас ваши главные слепые зоны в работе с ИИ? Какие процессы вы уже полностью или почти полностью автоматизировали? Где ИИ действительно экономит время? Где вы пока сомневаетесь в границах дозволенного — особенно в оценивании, обратной связи, работе с документами, исследованиях или студенческих текстах?