🎓 Анализ данных об образовательном продукте позволяет выявить его сильные и слабые стороны. А тема учебной аналитики играет в данном вопросе ключевое значение.

Поэтому сегодня хотел бы поделиться с вами прикладными материалами на эту тему. Несмотря на академический характер, они могут стать отправной точкой для ваших размышлений 👇🏼

1️⃣Course signals at Purdue: Using learning analytics to increase student success

В этой статье можете почитать о решении под названием Course Signals. Решение было разработано, чтобы дать преподавателям возможность использовать аналитику для обеспечения обратной связи со студентами в режиме реального времени.

Что интересно, Course Signals полагается не только на оценки для прогнозирования успеваемости, но и на демографические характеристики, прошлую академическую историю и усилия обучающихся.

2️⃣ The NTU Student Dashboard: developing a learning analytics platform to improve student retention and attainment

В данном материале рассматривается использование дашборда для понимания как студенты взаимодействуют со своим курсом.

Разработка преследует три стратегические цели: улучшить удержание (т.е. увеличить COR), академическую успеваемость и повысить чувство принадлежности студентов.

Отдельное внимание рекомендую уделить сравнительным диаграммам уровня вовлеченность и успеваемости студентов

3️⃣Degree Compass: A Course Recommendation System

В этой статье рассматривается разработка Degree Compass, которая является системой для подбора курсов студентам на основе их талантов и академических целей.

Модель объединяет тысячи прошлых оценок студентов с расшифровкой стенограммы каждого конкретного студента для выработки индивидуальных рекомендаций.

Причем Degree Compass использует методы прогнозной аналитики на основе данных об оценках и зачислении, чтобы ранжировать курсы по факторам, которые определяют пользу от каждого курса обучения.

4️⃣Образовательная аналитика: управление образовательной организацией и создание контента на основе данных

В данном материале (с примерами) рассматривается концепция подхода к образованию, основанного на данных (data driven-education).

Причём не только относительно студентов, но и команды разработчиков обучения.

Больше полезной информации вы найдёте в библиотеке канала