Ресерч в эпоху ИИ: спрос вырос, но выросли и риски

Свежее исследование Qualtrics (2026), на которое ссылается автор статьи Market Research Trends You Need to Know in 2026 фиксирует интересный сдвиг: 95% исследователей рынка сейчас регулярно используют ИИ-инструменты или активно их тестируют. По сути, вопрос "использовать ли ИИ в ресерче" уже закрыт — актуальным стал вопрос "насколько хорошо вы это делаете".

И вот тут начинается самое интересное.

ИИ дает новые возможности:
▫️ ИИ-модерируемые интервью снижают стоимость одного интервью, а значит можно позволить себе бОльшую выборку в качественных исследованиях
▫️ генеративный ИИ уже встроен в готовые отчёты у 67% исследовательских агентств — черновики опросников, дизайн выборки, первичный синтез данных теперь стартуют с ИИ, но заканчиваются человеческой проверкой
▫️ появляются agentic-инструменты, которые могут провести исследование почти без участия человека: от постановки задачи до отчёта

Но есть и риски, которые растут параллельно:
▫️ главная угроза — синтетические респонденты: боты и ИИ-сгенерированные ответы, которые всё труднее отличить от настоящих людей. По данным Greenbook, обеспокоенность качеством данных выросла на 40% за год
▫️ усиливается разрыв между командами, которые выстроили чёткую ИИ-стратегию, и теми, кто просто "пробует" — вторые уже теряют бюджеты и влияние
▫️ растёт разрыв ожиданий: 72% топ-менеджеров считают, что их компания стала больше полагаться на ресерч, но так думают лишь 44% самих исследователей — то есть руководство верит в результат сильнее, чем в него верят те, кто его производит

Вот это забавный момент. То есть руководство уже празднует победу — "мы теперь data-driven компания!" — а команды на местах этого роста влияния не ощущают: как работали через одно место, так и работают, бюджеты и авторитет исследовательской функции не изменились. that's life

Главный вывод статьи мне кажется точным: ИИ не заменяет исследователя, а увеличивает его пропускную способность. Но при этом появляется новая профессиональная компетенция — не просто "уметь спрашивать людей", а уметь отличать настоящий сигнал от синтетического шума.

Мы сейчас этим как раз часто занимаемся. Особенно ,когда клиент приходит со словами "а мы уже проводили кастдев, почитайте отчет". А там... сплошные фантазии джипити.

Источник: Deeto, "7 Market Research Trends You Need to Know in 2026" — deeto.com/blog-post/market-research-trends-2026