ИИ-тьютор превращает ошибки в вопросы 

Исследователи из Королевского колледжа Лондона опубликовали препринт об ИИ-тьюторе CoLearn. Он запоминает освоенные учеником темы и повторяющиеся ошибки и по этим данным готовит следующие задания.

⬛️На этом примере можно разобрать, что стоит за персонализацией обучения: какие сведения собирает ИИ-помощник и как они влияют на его работу.

В CoLearn ошибка становится основанием для следующего задания. Система разбирает каждый ответ ученика, а языковая модель оценивает, насколько хорошо он понял тему. Эти оценки копятся в памяти системы. По каждой теме она хранит предполагаемый уровень её освоения и отдельно записывает повторяющиеся ошибки. Неверный ответ становится основанием для следующего задания. С каждым ответом картина уточняется, и новые вопросы система строит вокруг самой слабой темы и типичных ошибок.

Эту картину видит и сам ученик. В интерфейсе показаны уровень освоения каждой темы, оценка и прогресс.

⬛️Это лишь один из примеров ИИ-инструментов для учебы. Из ИИ-тьюторов, тренажёров и систем обратной связи можно собрать полноценную образовательную среду. А это в свою очередь ставит методистов и продактов перед вопросом: как это сделать? Как по ответам понять, в чём у ученика затруднение? Как проверить, что такая практика помогает освоить материал? 

▶️Эти темы уже активно обсуждаются на рынке, и 30 сентября тему разберут на сессии «ИИ-инфраструктура для осмысленного обучения» конференции «Яндекса» Yet another Conference on Education (YaC/e). Речь пойдёт о персональных помощниках, тьюторах, тренажёрах и системах обратной связи. Участники разберут, какие ИИ-инструменты подходят для самостоятельной учёбы, как меняется роль преподавателя и какие данные и правила нужны, чтобы такая среда работала.

™️ Эдтехно в Telegram | в MAX