Обычная нейросеть умеет рассуждать и генерировать текст, но сама по себе не может открыть корпоративную базу данных, проверить задачи в трекере, найти файл или выполнить действие во внешнем сервисе.
Model Context Protocol — MCP — решает эту проблему.
Это открытый стандарт, через который AI может подключаться к различным инструментам и источникам данных. Условно его можно представить как универсальный разъём между нейросетью и внешними системами.
Например, с помощью MCP AI-ассистент может:
— получать информацию из базы данных;
— работать с файлами и репозиториями;
— обращаться к API различных сервисов;
— создавать задачи и выполнять другие действия.
При этом для каждого AI-продукта не нужно разрабатывать отдельную интеграцию с нуля — достаточно создать MCP-сервер, который описывает доступные данные и возможности.
В презентации участник нашего сообщества простыми словами разобрал, как устроен MCP, зачем он нужен и как это работает на живом примере.
🔖 Презентация
Читать дальше ->
• [Незаменимых нет. Но некоторых не сокращают]
• [Cynefin Framework: как понять, что делать в любой ситуации]