Математика невезения: как игры подкручивают случайность, чтобы она ощущалась честной
https://dev-math.ru/articles/lootboxes/

Всю неделю мы разбирали рандом по кусочкам — сегодня забираем всю кухню разом. Внутри вывод констант, пять интерактивов прямо в браузере и цифры, после которых надпись «шанс 1%» читается иначе. Жду 🔥 и репостов друзьям 😆

Игроки читают «1% дропа» как «1 из 100», а random в игре считают честным броском — оба утверждения неверны, и на этом зазоре держатся и фрустрация, и часть монетизации. В статье случайность разобрана как три слоя.

Первый — генератор: LCG в одну строку, детерминизм seed и история pack.png с перебором 2⁴⁸, спектральный тест Кнута и провал RANDU.

Второй — искажение распределения под восприятие: PRD в Dota с численным выводом константы C, pity-системы Genshin и Hearthstone, true hit Fire Emblem, aim assist XCOM и shuffle bag Тетриса.

Третий — экономика дропрейта: геометрическое распределение, 385 против 267 кейсов до ножа CS, кривая 1−(1−p)^N и регулирование лутбоксов от Китая 2017-го до отменённого штрафа EA в Нидерландах. Разработчик получает карту выбора инструмента — голый PRNG, PRD, pity или shuffle bag — и честный список цен, которыми оплачивается каждое сглаживание дисперсии.

#мат_геймдев #МатРазбор #алгоритмы #геймдизайн