Dsight

🚀 McKinsey Technology Trends Outlook 2026: 14 трендов, которые перевернут ваш бизнес (или похоронят его)

Резюме 143 страниц свежего отчета McKinsey.

Компания выделяет 14 трендов и группирует их в три большие категории: AI revolution (4 тренда), Compute and connectivity frontiers (5 трендов) и Cutting-edge engineering (5 трендов).

Но если сжать их до сути, получается 6 жестких тезисов, которые меняют правила игры уже сейчас. Именно они дают максимальный инвестиционный импульс и формируют сквозную логику: ИИ выходит в физический мир.

1. ИИ обрел тело
В 2026 году главный сдвиг — в «физическом ИИ». Роботы, дроны, автономный транспорт и носимые устройства получают «мозг» от больших моделей. Они учатся в реальном времени, а не выполняют скрипты.

Вопрос ребром: Готовы ли вы к тому, что заказ, который вы только что оформили на маркетплейсе, будет собран и доставлен дроном без единого человека в цепочке — пока вы допиваете кофе?

2. ИИ-агенты: от «болтовни» к действию
Agentic AI — это уже не хайп. Инвестиции в агентные системы и разработку ПО взлетели в разы. Теперь ИИ отвечает на вопросы и делает. Пишет код, запускает тесты, бронирует билеты, покупает товары.

Инсайт: 89% организаций используют ИИ, но только 37% видят реальный эффект на EBIT. Проблема в том, что компании пытаются «прикрутить» агентов к старым процессам. Победят те, кто перепишет операционную модель с нуля.

3. Энергия — новая нефть (и узкое горлышко)
ИИ требует энергии. Много. По прогнозам, к 2030 году дата-центры в США будут потреблять столько же электричества, сколько вся Калифорния сегодня. Инвестиции в энергетику достигли $194 млрд — это абсолютный рекорд.

Вопрос ребром: Пока одни спорят о климате, другие скупают мощности под ИИ. Трансформаторы стали дефицитом, а очереди на подключение к сетям растянулись на годы. Хотите масштабировать ИИ? Сначала договоритесь с энергетиками.

4. Кибербезопасность: окно возможностей захлопнулось
Более 75% уязвимостей сейчас — это «zero-day». ИИ помогает хакерам находить дыры быстрее, чем защитники успевают их латать. Эпоха «периметральной обороны» мертва. Теперь важна непрерывная верификация и изоляция агентов.

Деталь: Anthropic не выпустила свою новую модель в открытый доступ, потому что она нашла тысячи уязвимостей. Они дали к ней доступ только «избранным защитникам».

5. Кремний как стратегический ресурс
Гонка за чипами для инференса (не обучения!) становится главной. Гиперскейлеры (Amazon, Google, Microsoft, Meta) больше не покупают чипы — они их со-проектируют под свои модели. Это меняет рынок полупроводников до неузнаваемости.

6. Критическая инфраструктура: кто откроет дверь
Пока с трибун говорят об опасностях автономного ИИ, эти же компании подключают агентов к реальному миру: MCP-серверы, файловые системы, базы данных, корпоративные приложения. McKinsey называет это «агентной тканью» предприятия — и фиксирует, что вопрос доступа решается сейчас, на этапе пилотов, почти без публичной дискуссии.

Дальше всё упирается в один вопрос: получат ли автономные агенты ключи от энергосетей, ядерных объектов, госуправления и медиа. Пока нет — «Терминатор» остаётся жанром кино. Если да — риск смещается в другую плоскость: не бунт машин, а техногенные сбои и утечки из-за чьей-то ошибки в настройках прав доступа.

Что это значит для вас

McKinsey честно пишет: «Скорость ИИ — это его главное преимущество и главное препятствие». Мы генерируем гипотезы быстрее, чем можем их проверить. Создаем код быстрее, чем можем его протестировать. Производим кандидатов в лекарства быстрее, чем можем провести клинические испытания.

В 2026 году побеждает тот, кто сможет встроить модель ИИ в физический мир — в заводы, больницы, сети, логистику. И кто сможет обеспечить это энергией, защитой и квалифицированными кадрами.

🧲 Автор: Дарья Жаркова, Центр развития инноваций «Магнит»

🔗 Инновации в ритейле

Искусственный интеллект все активнее внедряется в продукты и бизнес-процессы, вместе с этим появляются новые барьеры, требования к защите и целый рынок решений на стыке AI и информационной безопасности.

23 сентября ФРИИ и CyberStage проведут конференцию о том, как AI меняет рынок информационной безопасности.

📌В программе:
— результаты исследования «Искусственный интеллект под защитой. Рождение рынка защиты ИИ: текущее состояние и перспективы»;
— питч-сессия ИБ-стартапов, использующих технологии AI в своих продуктах;
— панельная дискуссия о рисках, барьерах и практических подходах к внедрению AI в компаниях;
— взгляд ФРИИ на инвестиции в ИБ: какие решения интересны фонду, как оценивают проекты и на какие метрики смотрят инвесторы.

🤝 Приглашаем CISO, основателей ИБ-стартапов, инвесторов, представителей крупных компаний обсудить изменения рынка, обменяться опытом и найти новые точки для сотрудничества.

📍 Площадка ФРИИ, Москва
📍Участие бесплатное, по предварительной модерации.

👉 Подробности и регистрация на сайте

ИИ учится действовать в физическом мире

Physical AI — это искусственный интеллект, встроенный в физические системы, которые могут воспринимать окружающую среду, принимать решения и действовать в реальном мире.

Это робототехника, беспилотники, автономный транспорт, промышленная автоматизация, сенсоры и другие системы, где ИИ не просто генерирует информацию, а влияет на физические процессы.

И, похоже, мировые инвесторы решили, что это next big thing.

По данным Crunchbase, в первом полугодии 2026 года мировые венчурные инвестиции в Physical AI достигли $47,4 млрд в 521 сделке. Это почти в четыре раза больше, чем во втором полугодии 2025 года, и на 80% больше, чем за первое полугодие 2025-го.

Ключевые сделки 👇

📝 Waymo — $16 млрд на развитие автономного транспорта

📝 Anduril — $5 млрд на оборонные технологии

📝 Shield AI — $2 млрд на автономные системы

📝 Saronic — $1,75 млрд на автономные морские суда.

А что в России?

Отдельной статистики по Physical AI по России пока нет, однако по данным исследования «Венчурная Евразия» от Dsight, ближайший сегмент — IndustrialTech — стал лидером по объему привлеченного венчурного капитала на российском рынке в первом полугодии 2026 года, получив $11.4 млн в 4 сделках.

Крупнейшее финансирование в сегменте обеспечила инвестиционная компания Kama Flow: $9,1 млн получил разработчик систем машинного зрения Callisto Vision, еще $6,8 млн — создатель автономных роботов для коммерческой уборки ROBO.

Надо полагать, интерес к физическому ИИ постепенно приходит и к нам.

А как вы думаете — догонит ли Россия мировой тренд на Physical AI?

🧲 Автор: Дарья Жаркова, Центр развития инноваций «Магнит» @retail_innovations

⚡️Кто ещё не подал заявку на GIA 2026?

Премия GenerationS Innovation Award 2026 — это уже не просто статус. Это практический инструмент, который работает на ваш бизнес и технологический суверенитет компании.

🔥Почему это важно?
Потому что GIA 2026 сегодня — это:
✅ Доступ к федеральной экосистеме технологических партнёров
✅ Реальные точки входа в регионы с высоким инновационным потенциалом
✅ Федеральное признание вашего R&D
✅ Возможность тиражировать успешные кейсы

Ключевые номинации GIA 2026:
• Внутренняя инновация года — ваш R&D-проект с доказанным экономическим эффектом (снижение себестоимости, импортозамещение, рост производительности, новая продуктовая линейка)
• Инноватор года — индивидуальное признание для вашего руководителя инноваций или интрапренёра, который запустил пилот с внешним технопартнёром и добился масштабирования
• Коллаборация года — совместный проект корпорации со стартапом, вузом или НИИ, доведённый до серийного внедрения или тиражирования
• Лучший инновационный стартап — прорывное технологическое решение малой технологической компании с высоким потенциалом масштабирования и способностью изменить отрасль
• Лучшая инновационная экосистема — лучшие практики управления ОЭЗ, технопарков и индустриальных парков (наличие лабораторий, инжиниринговых центров, программ акселерации)

❗️А также отраслевые номинации, которые запущены при поддержке РЖД и Газпромбанка.

👑 Кто оценивает заявки — Амбассадоры GIA 2026
✅ Анатолий Браверман — Первый заместитель генерального директора РФПИ, генеральный директор РВК
✅ Наталья Касперская — Президент InfoWatch, глава АРПП «Отечественный софт»
✅ Рубен Арутюнян – Основатель Henderson
✅ Михаил Кучмент — Сооснователь Hoff, председатель Наблюдательного совета Совкомбанка
✅ Алексей Репик — Председатель Деловой России
✅ Дмитрий Ливанов — Ректор МФТИ
✅ Андрей Бетин — Генеральный директор платформы «Россия — страна возможностей»

✏️ Кому точно стоит подать заявку?
Крупным и средним компаниям, у которых есть:
✅ Внедрённый R&D-проект с измеримым результатом
✅ Лидер инноваций внутри команды
✅ Успешная коллаборация со стартапом, вузом или НИИ

Как участвовать?
✅ Приём заявок до 18 сентября 2026
✅ Подать заявку можно по ссылке

TheInnovations.

Искусственный интеллект все активнее внедряется в продукты и бизнес-процессы, вместе с этим появляются новые барьеры, требования к защите и целый рынок решений на стыке AI и информационной безопасности.

23 сентября ФРИИ и CyberStage проведут конференцию о том, как AI меняет рынок информационной безопасности.

📌В программе:
— результаты исследования «Искусственный интеллект под защитой. Рождение рынка защиты ИИ: текущее состояние и перспективы»;
— питч-сессия ИБ-стартапов, использующих технологии AI в своих продуктах;
— панельная дискуссия о рисках, барьерах и практических подходах к внедрению AI в компаниях;
— взгляд ФРИИ на инвестиции в ИБ: какие решения интересны фонду, как оценивают проекты и на какие метрики смотрят инвесторы.

🤝 Приглашаем CISO, основателей ИБ-стартапов, инвесторов, представителей крупных компаний обсудить изменения рынка, обменяться опытом и найти новые точки для сотрудничества.

📍 Площадка ФРИИ, Москва
📍Участие бесплатное, по предварительной модерации.

👉 Подробности и регистрация на сайте

Когда цепочка ИИ-агентов хуже одного соблюдает правила

Компания решает, оставить один ИИ-агент на весь процесс или распределить работу между несколькими. Разделение выглядит надёжнее, но при передаче задачи следующий агент может получить нужный факт без правила, которое ограничивает его использование.

Например, агент запоминает данные клиента, но теряет указание, кому их разрешено передавать.

В Fiducia-bench провели 626 экспериментов на 100 вариантах задач проверки клиентов и финансового мониторинга. У 32B-модели доля потерянных фактов, важных для соблюдения правил, составила 0% при работе одним агентом, 56% в фиксированной цепочке и 85% в схеме с управляющим агентом и помощниками.

Для gpt-4.1-mini авторы приводят общий диапазон потерь 3–6% при тех же условиях. Разбивки этого диапазона по трём схемам в доступных данных нет. Поэтому результат 85% нельзя переносить на любую систему: он зависит и от архитектуры, и от модели.

В другом исследовании сообщение между агентами сократили до 25 слов. Доля правил, дошедших до следующего агента, снизилась примерно с 80% до 57%, хотя факты, необходимые для выполнения задачи, сохранялись почти полностью. Явные правила снизили утечки до уровня менее 15%, а заранее заданный список разрешённых получателей почти устранил их.

Последствие: высокая доля выполненных задач ещё не доказывает, что новая архитектура безопаснее. Агент может выдать правильный результат, но потерять основание для передачи данных или обращения к человеку.

Решение: не утверждать переход к цепочке агентов, пока она не сравнена с одним агентом на одной выборке. В таблице приёмки нужны четыре показателя: выполненные задачи, сохранность каждого обязательного факта, пропущенные и лишние обращения к человеку, передача данных тем, кому они не предназначены.

Если новая схема хуже сохраняет хотя бы один обязательный факт или чаще ошибается при обращении к человеку, её не выпускают — даже при более высокой доле выполненных задач.

Источники: Fiducia-bench · Facts Without Rules

🔎 А где посмотреть, по каким оценкам и мультипликаторам проходили сделки на российском технологическом рынке?

Этот вопрос мы в последнее время слышим от клиентов всё чаще.
Публичная информация о сделках разбросана по десяткам источников: где-то есть сумма раунда, где-то инвестор, где-то доля или оценка компании. А если нужно быстро собрать сопоставимые сделки для анализа рынка, valuation или переговоров, начинается довольно большая ручная работа.

Поэтому решили отдельно рассказать про один из продуктов Dsight, который до этого почти не продвигали, — Базу сделок Dsight.

Сейчас в ней более 5000 верифицированных инвестиционных, венчурных и M&A-сделок с технологическими компаниями России за 10+ лет. База обновляется каждый месяц.

В ней можно:
🔹 находить сделки по индустрии, типу сделки, этапу развития компании, периоду и инвестору;
🔹 смотреть историю финансирования компаний: раунды, суммы инвестиций, инвесторов, доли и доступные оценки компаний;
🔹 анализировать valuation и мультипликаторы по сопоставимым сделкам, когда для их расчёта раскрыт необходимый набор данных;
🔹 смотреть, какие фонды, корпорации и другие инвесторы наиболее активны в интересующем сегменте;
🔹 анализировать инвестиционную и M&A-активность конкурентов и отдельных отраслей;
🔹 получать ежемесячные обновления базы и аналитическую сводку по новым сделкам.

Отдельно важный момент. Мы не включаем в Базу и не раскрываем клиентам информацию о сделках, которую фонды, компании и другие участники рынка сообщали Dsight на условиях анонимности, конфиденциальности, NDA или нераскрытия. Такие данные остаются конфиденциальными.

К посту прикрепили скриншот, чтобы было понятнее, как устроена сама база — данные в нём специально скрыты. 🙂

Если хотите посмотреть пример выгрузки по своей индустрии или отдельно посмотреть, как устроена работа с valuation и мультипликаторами, напишите нам:
📩 as@dsight.ru

Приглашаем 16 октября 2026 на масштабную конференцию-выставку по цифровизации и автоматизации бизнеса GLOBAL TECH FORUM. На одной площадке соберутся разработчики и поставщики комплексных IT-решений для бизнеса.
 
Более 120 спикеров | Более 2500 участников | 7 потоков | Более 100 партнеров
 
- Актуальные тренды и технологии: ИИ, большие данные, облачные технологии, кибербезопасность, индустриальная роботизация
- Внедрение HR-платформ, цифровые решения для автоматизации подбора, обучения персонала и управления командами
- Автоматизация продаж и клиентского сервиса
- Цифровые решения для маркетинга
 
Среди спикеров: Яндекс, Сбер, Аскона, TanukiFamaly, Нефтьмагистраль, Дикси, СДЭК, ЦИАН, РТЛабс Госуслуги, Медси, Магнит, ЛеманаПРО, Бургер Кинг, М.Видео, ГК Промомед, Русклимат, ИТ-холдинг Т1, Шереметьево Хэндлинг и др.
 
Дата: 16 октября 2026
Место: Москва | Кластер «Ломоносов»
 
➡️ Подробности и регистрация на сайте: https://globaltechforum.ru/?utm_source=partner&utm_medium=dsight

😁🔥 Итоги 1П 2026 от Dsight: инвесторы нашли выход

Dsight представляет отчет «Венчурная Евразия» об итогах первого полугодия 2026 года, подготовленный при поддержке Группы компаний Б1, Т-Банка и KAMA FLOW.

Главные цифры российского рынка:

🔹 35 венчурных сделок на $29,3 млн
🔹 Пять крупнейших раундов обеспечили 82% объема рынка
🔹 Наибольший объем инвестиций привлек IndustrialTech — $11,4 млн
🔹 33 M&A-сделки на $829 млн — почти столько же по количеству, сколько в VC, но в 28 раз больше по объему

Взгляд экспертов: ⬇️

Евгений Борисов, партнер инвесткомпании KAMA FLOW:

«Крупнейшие раунды отражают настроение рынка – стремление сокращать операционные расходы и получать предсказуемую модель выручки. <...> Снижение динамики на рынке расширяет возможности для избирательного входа в качественные активы и для работы с выходами из портфеля».

Никита Ильинский, директор по частному акционерному капиталу Т-Банка:

«В России формируется новый класс розничных инвесторов, которые рассматривают венчур как часть долгосрочной инвестиционной стратегии. При самостоятельном входе на рынок инвестору необходимы отраслевая экспертиза, доступ к закрытому потоку проектов и компетенции для их оценки. <...> Коллективные инструменты снижают прежде всего экспертный, а не денежный порог входа».

Антон Устименко, партнер Группы компаний Б1:

«Для устойчивой работы рынка выходов важны количество, регулярность сделок и широкий круг покупателей, которые дают инвесторам и владельцам технологических компаний возможность реализовать свои активы. <...> Снижение неопределенности и оживление публичного рынка могут повысить предсказуемость оценок и создать условия для новой волны IPO, сделок слияния и поглощения».

Во второй половине года мы ожидаем точечные раунды на ранних стадиях и сохранение высокой M&A-активности.

👉 Скачать отчет: https://dsight.ru/reports

🏆Открыт приём заявок в Акселератор МГУ 2026 до 10 сенятбря!

Акселератор МГУ – образовательная программа по предпринимательству и развитию стартапов для студентов, аспирантов, сотрудников, выпускников МГУ и других вузов при поддержке химического и экономического факультетов МГУ, Научного парка МГУ и Бизнес-инкубатора МГУ.

К участию приглашаются:
▶️команды на разных стадиях развития — от идеи до TRL 5+,
▶️студенты, которые еще не решили, какую идею развивать в качестве стартапа.

В фокусе — направления DeepTech / LifeScience и Digital.

Что получат участники:
⭐️доступ к образовательным модулям и индивидуальному сопровождению;
⭐️экспертизу от предпринимателей, инвесторов и представителей индустрии;
⭐️доступ к отраслевым партнерам и институтам развития;
⭐️возможность побороться за призовой фонд 4 млн рублей

🗓Дедлайн подачи заявок — 10 сентября 2026 года
🔗Подать заявку можно на сайте программы: startup.msu.ru

Пространство для честных разговоров о бизнесе и инвестициях

11–13 сентября команда Yellow Rocks приглашает в Барселону на Open.Space — формат, где повестку создают сами участники.

Каждый приезжает со своими вопросами: про масштабирование бизнеса, привлечение инвестиций, внедрение AI, выход на новые рынки или построение сильной команды. Так получается программа, которая рождается из реальных запросов здесь и сейчас.

Что будем делать:
— разбирать бизнес-кейсы участников
— обсуждать решения, которые сложно принять в одиночку
— поднимать темы, которые обычно не выносятся на публику
— получать обратную связь от предпринимателей и инвесторов с разной экспертизой

На Open.Space легко начать разговор, который потом превращается в полезный контакт, новый проект или полноценное партнёрство. Главное — приехать с открытой головой и готовностью включаться.

📆 11–13 сентября · Open.Space Barcelona
🔗 Подробности и регистрация: https://yrl.ink/vuz
🎟 С промокодом DSIGHT цена станет приятнее на 5%!

⚡️ФРИИ и METASCAN открывают прием заявок в акселератор для ИБ-стартапов.

🔥Проекты прошедшие отбор смогут принять инвестиционное предложение от 5 до 100 млн рублей за долю до 20%

Что еще получат участники акселератора:
— диагностику продукта, продаж, рынка и инвестиционной готовности
— работу с трекером, коворкинг и базу знаний
— профильных экспертов по B2B/Enterprise-продажам
— экспертные сессии по маркетингу, построению команды, финансовому управлению
— возможность выйти на B2B/Enterprise клиентов через партнёров акселератора

Посмотреть на выпускников Акселератора и заполнить анкету можно на сайте: https://invest.iidf.ru/cybersecurity

ИИ-агент прошёл тест. Но это ещё не основание запускать его в работу

На защите пилота руководителю показывают одну убедительную цифру — долю успешных ответов. Если она высокая, агента предлагают запускать в работу. Новый бенчмарк LayerRAG показывает, почему такое решение может быть ошибочным.

Авторы проверили девять моделей на 240 задачах корпоративного поиска. Когда в данных менялась структура, её автоматическое исправление поднимало долю успешных ответов с 0 до 91,3%. Проблема выглядела решённой.

Это впечатляющий результат — и одновременно ловушка. Тот же способ ничего не исправлял, когда источник устаревал, подключённый инструмент не возвращал ответ, пользователю запрещался доступ или в запрос попадали данные из чужой сессии.

Исследование другого корпоративного агента, Leni, подтвердило общий вывод. Авторы разбирали, откуда берётся прирост качества. Дополнительный цикл перепроверки дал лишь 1,5 процентного пункта. Большую часть эффекта они связали с тем, как система делит задачу на этапы, выбирает подходящую модель и передаёт ей запрос.

Обе работы пока остаются препринтами, поэтому их цифры нельзя превращать в норматив. Но директору по продукту или CIO они дают более точный набор вопросов перед запуском: работает ли агент с актуальным источником, замечает ли пропавший ответ инструмента, соблюдает ли права доступа и не смешивает ли пользовательские сессии.

Если критичный для бизнеса сценарий не проверен отдельно, высокий общий балл — аргумент продолжить тестирование, а не разрешить запуск.

Источники: LayerRAG-Bench · разбор надёжности Leni

🌇 Митап для предпринимателей и фаундеров — 27 августа, Москва

heg.ai собирает 100 предпринимателей и фаундеров на офлайн-вечер знакомств. Без длинных выступлений — весь вечер модерируемый нетворкинг по кругам: участников разбивают на группы и помогают быстро найти нужных людей.

📅 27 августа, 19:00
📍 Синоби Лофт, ул. Фридриха Энгельса, 46с2 (м. Бауманская)

Мест всего 100. По промокоду DSIGHT10 — скидка 10% на билет.
→ Занять место

Китай требует маркировать ИИ-контент. Россия — пока только дать кнопку для маркировки

В Китае правила, действующие с 1 сентября 2025 года, охватывают текст, изображения, аудио, видео и виртуальные сцены. Сервис генерации добавляет видимую отметку и запись в метаданные файла. Платформа публикации проверяет метаданные и показывает предупреждение. Человек или компания, публикующие материал, должны заявить о его ИИ-происхождении и использовать функцию маркировки платформы.

Это уже применяется на практике: в апреле 2026 года китайский регулятор назвал Jianying, Maoxiang и Jimeng AI среди нарушителей, потребовал исправить нарушения и вынес предупреждения.

В России статья 9 Федерального закона № 243-ФЗ начнёт действовать 1 марта 2027 года и касается только аудио- и визуальных материалов, созданных с помощью больших фундаментальных моделей ИИ.

«Пользователь» здесь — не зритель, а человек или компания, создающие материал через модель. Поставщик доступа к модели обеспечивает возможность добавить предупреждение; пользователь решает, применять её или нет, а формат и порядок определяются соглашением между ними. Платформа с аудиторией более 500 тыс. российских пользователей в сутки должна дать такую же возможность авторам публикаций. Автоматическая маркировка каждого результата не требуется, а текст статья 9 не охватывает.

Совпадение одно: и сервис, и площадка должны иметь функцию маркировки. Различие существеннее: Китай требует метки на всём пути от генерации до публикации, включая метаданные и текст; Россия пока требует только техническую возможность для более узкого круга материалов.

Значит, российскому сервису моделей или крупной платформе к марту 2027 года нужны интерфейс предупреждения и условия его использования. Для работы в Китае этого недостаточно: нужны автоматические метки, метаданные и их проверка при публикации.

Источники
• Правила маркировки в Китае
• Пример применения правил CAC
• Статья 9 Федерального закона № 243-ФЗ

🧬 ВТБ и ФРИИ приглашают технологические компании и финтех-стартапы принять участие в исследовании «ДНК Финтеха 2026»

«Акселератор ФРИИ» и Акселератор ВТБ запускают второе масштабное исследование финтех-экосистемы России «ДНК Финтеха 2026». В 2024 году уже анализировали этот рынок: пришло время оценить изменения!

За два года финтех-рынок в России изменился: появились новые игроки, сформировались новые ниши, и важно зафиксировать эту новую финтех-реальность.

➡️В исследовании будут рассмотрены активные игроки рынка, ключевые тренды, зоны роста и реальные потребности участников. Участники получат аналитику, которая будет интересна всей экосистеме.

Критерии отбора:
🔵готовый продукт не ниже MVP;
🔵выручка до 500 млн рублей;
🔵присутствие на российском рынке;
🔵технологическая составляющая в продукте.

Все участники, соответствующие критериям, войдут в итоговый отчет. Участие бесплатное.

👆 Подать заявку можно до 14 августа 2026 г., по ссылке: https://vtb.iidf.ru/

Что показал запуск ИИ в BBVA

В июне 2026 года BBVA и OpenAI сообщили: ChatGPT Enterprise используют более 100 000 сотрудников банка. Они создали свыше 20 000 ИИ-помощников, но регулярно используются около 4 000. От эксперимента к постоянной работе перешёл примерно каждый пятый.

Практический подход: сотрудникам разрешают быстро проверять идеи внутри корпоративной платформы. Через шесть-восемь недель каждый ИИ-помощник получает один из трёх статусов: закрыть, продолжить проверку или перевести на централизованную поддержку.

Например:

— продуктовая команда группирует открытые отзывы клиентов. Проверяется, не теряются ли важные проблемы по сравнению с ручным разбором и попадают ли выводы в продуктовый план;

— служба эксплуатации ищет в отчётах сервисных инженеров повторяющиеся причины поломок. Продолжение оправдано, если меняется план профилактики и сокращаются повторные отказы;

— закупки сопоставляют предложения поставщиков с техническими требованиями. Измеряются время до короткого списка и число пропущенных несоответствий, а не скорость подготовки таблицы.

Центральная команда финансирует только помощников, которые сохранили регулярных пользователей и начали влиять на конкретное решение. Остальные закрываются, чтобы не оплачивать обновление данных, проверку качества и поддержку.

Вывод из кейса BBVA: широкая доступность ИИ работает как воронка экспериментов. Ошибка — одинаково поддерживать все созданные решения. В BBVA до регулярной работы дошла примерно пятая часть; именно такие решения должны получать ресурсы на масштабирование.

Источники: OpenAI — кейс BBVA, июнь 2026 · BBVA — управление ИИ-системами

Если ИИ-продукт работает с пользователями в ЕС: что изменить после 2 августа

С 2 августа в Евросоюзе применяются требования статьи 50 AI Act. Российскую компанию они затрагивают, если её ИИ-система или результат работы системы используется в ЕС.

Нужно различать три ситуации:
— чат-бот, голосовой помощник или цифровой аватар до первого ответа сообщает человеку: «Вы общаетесь с ИИ-помощником»;
— ИИ-сервис, который создаёт текст, изображение, аудио или видео, добавляет в файл машинную отметку, чтобы автоматическая проверка могла определить происхождение контента;
— компания публикует реалистичное синтетическое видео или голос либо подготовленный ИИ материал о политике, экономике, здоровье, безопасности, науке или культуре. Видео и голос получают пометку при первом показе. Текст можно не маркировать, только если специалист проверил факты и источники, а ответственный редактор одобрил публикацию.

Если продукт рассчитан на ЕС, до следующего обновления:
— владелец продукта перечисляет места общения клиента с ИИ, точную фразу и момент её показа;
— команда тестирования сохраняет дату, версию продукта и снимок экрана либо запись первого диалога;
— закупки или IT требуют от поставщика ИИ-платформы тестовый файл и описание машинной отметки: где она находится и когда исчезает при экспорте. Без этих материалов функцию не запускают в ЕС;
— маркетинг назначает специалиста по теме и редактора для перечисленных выше материалов. Без их проверки публикация получает пометку об использовании ИИ.

Источники: EU AI Act; разъяснения Еврокомиссии; руководство по статье 50; C2PA Content Credentials.

⚡️14-ый баттл стартапов Игры инвесторов | Investor Games в рамках Московского венчурного форума "Венчурный ландшафт"

13 августа состоится стартап-баттл для тех, кто ищет новые точки роста

Вас ждут:
✴️2 трека для проектов на стадии MVP и выручки — баттл за время инвесторов и возможность пилота в контуре корпораций
✴️ Новый трек +КОРП — отдельное направление для внутренних решений корпораций

Приглашаем стартапы из сфер:
AI/ML | Robotics | FinTech | Logistics | PropTech | AgroTech | MarketingTech | AdTech | ConstructionTech | Transport и других

Формат:
✴️ быстрые питчи в парах
✴️ острые вопросы от соперников
✴️ честный фидбек от инвесткомитета из бизнес-ангелов, венчурных фондов и корпораций
✴️ голосование временем и пилотами

🗓️ Когда: 13 августа, 12:30
📍 Где: Москва, Кластер Ломоносов, Раменский бульвар, д. 1, зал Молекула
➡️ Для участия в качестве гостя/инвестора/корпорации/стартапа необходимо подать заявку по ссылке

Как проверить, что ИИ решил вопрос клиента

В кейсе DoorDash (США) голосовой помощник отвечал на вопросы курьеров. DoorDash и AWS сообщают: звонков, переведённых сотрудникам контакт-центра, стало на 49% меньше, а вопросов, решённых за одно обращение, — на 12% больше. Нужны оба показателя: бот может дольше удерживать клиента, не решая вопрос.

Что применить у себя:
— создать таблицу «тип обращения — действие бота — условие передачи сотруднику». Бот сообщает статус заказа. Возврат, отмена и спорное списание передаются сотруднику, если операция не выполнена или клиент оспаривает ответ;
— до обновления команда поддержки и разработчик бота проверяют диалоги: задержку доставки, возврат денег, повторное возражение. Руководитель процесса утверждает итог. DoorDash тестирует так версии до запуска;
— измерять по типу обращения повторные контакты до решения, стоимость решённого вопроса, жалобы и время до сотрудника. Масштабировать ИИ только при результате лучше текущей поддержки.

Быстрый переход к человеку — обязательное правило. Цель разработчика — решённый вопрос по приемлемой цене, а не минимум передач сотрудникам.

Британское Управление по конкуренции и рынкам защищает права потребителей. Поэтому договор с разработчиком должен давать доступ к ответам бота, срок исправления и право отключить автоматическую обработку возвратов.

В России записи могут содержать персональные данные. До передачи записей внешней платформе компания фиксирует, какие данные уйдут, где они хранятся и кто у разработчика имеет доступ. Если разработчик не раскрывает путь данных, звонок остаётся у сотрудника.

Источники: DoorDash / AWS; DoorDash Engineering, 2026; Управление по конкуренции и рынкам Великобритании; INFORMS; Роскомнадзор.