#recsys #news
Путеводитель по RecSys каналам

Важно помнить, что, как научные пейперы, так и статьи в блогах больших технологических компаний не всегда раскрывают важные и неочевидные детали. Поэтому я внимательно слежу за каналами моих коллег, в которых можно узнать факты из первых рук:

• @inforetriever Кирилл – legit специалист в рекомендательных системах с большим индустриальным опытом в RnD Яндекса. Часто сам мониторит arXiv и собирает для вас лучшее. Никакого булщита, четко подмеченные утечки в пейперах и строгая терминология.
• Хороший взгляд на рекомендации от людей из компании Х можно найти у @WazowskiRecommends и @knowledge_accumulator.
• Из Wildberries у @wildrecsys и @ml4value.
• @mlvok коллеги из ОК проводят регулярные ридинг-клабы, в которых можно самим поучаствовать. Порой затрагивают более широкие темы, чем просто рекомендации.
• @ru_recommender_systems – канал от Саши Петрова (ex-Amazon). Чуть больше активности в сопутствующем чате @ods_recommender_systems.

Productivity tip
Сегодня очень легко утонуть в информации, поэтому (пока вам не разработали рекомендательную систему постов про рекомендательные системы) лучше подписаться на 2-3 канала, которые вы действительно будете читать, чем на папку с десятком каналов, в которую вы не будете заходить.

Если кого-то несправедливо забыл – пишите в комментариях.

@ds_league