TGViewer
Channel Public Channel
ML — это ОК

ML — это ОК

@mlvok

Канал ML-команды ОК. 12 лет делаем крутые вещи и делимся ими здесь

Контакты: @anokhinn
Open in Telegram
Subscribers
2.1K
Photos
83
Videos
45
Links
149
Recent Posts 20 shown
Post #271 1.59K
ML — это ОК В этот раз в рамках ридинг-группы обсудим SilverTorch — фреймворк, нацеленный на упрощение использования больших рекомендательных моделей. Поговорим о подходе авторов и о том, что он даёт в реальных сценариях. Спикер — Роман Болозовский, ML-инженер AI VK.…
Пришло время для SilverTorch! Сегодня на ридинг-группе — фреймворк, который бросает вызов сложности больших рекомендательных систем.

👆 Начинаем уже через 10 минут — ждём вас в AI VK Hub!
  • ❤ 4
  • 💯 2
  • 👍 1
Post #270 1.64K
В этот раз в рамках ридинг-группы обсудим SilverTorch — фреймворк, нацеленный на упрощение использования больших рекомендательных моделей.

Поговорим о подходе авторов и о том, что он даёт в реальных сценариях.

Спикер — Роман Болозовский, ML-инженер AI VK.

👉 Подключайтесь к трансляции 18 декабря в 18:00 в сообществе AI VK Hub.
  • ❤ 8
  • 🔥 3
  • 👏 1
Post #269 1.61K
ML — это ОК На ближайшей ридинг-группе 4 декабря обсудим RecGPT — подход Taobao к пересборке классических рекомендательных систем. Модель предсказывает интенты, генерирует и ранжирует кандидатов и даже объясняет рекомендации. Спикер — Александр Подвойский, ML-инженер…
📢 Осталось 10 минут до ридинг-группы!
Поговорим о том, как Taobao через RecGPT переосмысляет классическую парадигму рекомендательных систем.

Подключайтесь к трансляции в AI VK Hub!
  • 🔥 2
  • ❤ 1
  • 👍 1
Post #268 1.66K
На ближайшей ридинг-группе 4 декабря обсудим RecGPT — подход Taobao к пересборке классических рекомендательных систем.
Модель предсказывает интенты, генерирует и ранжирует кандидатов и даже объясняет рекомендации.

Спикер — Александр Подвойский, ML-инженер AI VK.

👉 Ждём вас на трансляции в 18:00 в сообществе AI VK Hub!
  • 🔥 8
  • ❤ 4
  • 👏 2
Post #267 1.56K
🔹Поделились записью ридинг-группы от 20 ноября в AI VK Hub — обсудили, как Spotify адаптирует рекомендации под контекст пользователя.
Telegram AI VK Hub 🔹 На ридинг-группе 20 ноября Олег Климов, ML-инженер AI VK, разобрал исследование о том, как Spotify адаптирует рекомендации под контекст пользователя: когда лучше предлагать музыку, а когда — подкасты и почему правильный микс типов контента так важен для…
  • ❤ 3
  • 🔥 3
  • 👏 2
Post #265 1.52K
ML — это ОК 20 ноября вместе с Олегом Климовым, ML инженером AI VK, обсудим, как Spotify выбирает распределение типов контента в рекомендациях в зависимости от контекста пользователя. 👉 Подробности — в AI VK Hub. Ждем вас!
📢 До начала ридинг-группы осталось 10 минут! Поговорим, как Spotify превращает контекст в основу рекомендаций.

Ждём вас в AI VK Hub!
  • 👍 2
  • ❤ 1
  • 🔥 1
Post #264 1.52K
20 ноября вместе с Олегом Климовым, ML инженером AI VK, обсудим, как Spotify выбирает распределение типов контента в рекомендациях в зависимости от контекста пользователя.

👉 Подробности — в AI VK Hub.
Ждем вас!
  • 🔥 7
  • 😁 7
  • ❤ 3
  • 👍 1
Post #263 1.68K
🔹 Привет! Запись ридинг-группы про дообучение LLM под генеративные рекомендации — уже в AI VK Hub.
Telegram AI VK Hub 🔹 На ридинг-группе 6 ноября Николай Анохин, ведущий специалист по машинному обучению AI VK, подробно разобрал статью PLUM: как дообучать LLM под генеративные рекомендации и что из этого выходит в проде. Запись уже ждёт вас! #ридинггруппа #aivk
  • ❤ 2
  • 🔥 2
  • 👍 1
Post #260 1.66K
ML — это ОК 6 ноября обсуждаем статью PLUM: Adapting Pre-trained Language Models for Industrial-scale Generative Recommendations на ридинг-группе AI VK. Попробуем разобраться, действительно ли теперь LLM и RecSys вместе навсегда 🤔 👉 Деталями поделились в AI VK Hub.…
📢 Осталось 10 минут до разбора статьи PLUM в канале AI VK Hub — обсудим Generative Recommendations и то, как LLM меняют подход к RecSys.
  • ❤ 2
  • 🔥 2
  • 👍 1
Post #257 1.88K
🔹 Мы завершили серию встреч по OneRec — опубликовали запись финальной части в AI VK Hub, присоединяйтесь к обсуждению в комментариях!

🔹 Остальные записи ридинг-групп по большим рекомендательным нейросетям смотрите в канале AI VK Hub
Telegram AI VK Hub 🔹 На прошлой неделе мы завершили цикл встреч, посвящённых OneRec. Делимся записью заключительного обсуждения. 🔸Запись первой части 🔸Запись второй части 🔸Запись третьей части #ридинггруппа #aivk
  • 🔥 5
  • ❤ 1
  • 👍 1
Post #255 1.78K
ML — это ОК Финализируем цикл по OneRec: 9 октября на ридинг-группе разберём дообучение и результаты внедрения в продакшен. Подключайтесь в 18:00. 👉 Все детали в AI VK Hub. Ждём всех желающих!
⚡️ Через 10 минут встречаемся на заключительном разборе OneRec в канале AI VK Hub! Не пропустите🙌
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 🔥 2
Post #254 1.73K
Финализируем цикл по OneRec: 9 октября на ридинг-группе разберём дообучение и результаты внедрения в продакшен. Подключайтесь в 18:00.

👉 Все детали в AI VK Hub.
Ждём всех желающих!
  • 🔥 7
  • 👍 2
  • ❤ 1
Post #253 1.45K
⚡️ Третья часть разбора OneRec уже в записи — смотрите в AI VK Hub.
Telegram AI VK Hub 🔹 На прошлой неделе мы продолжили серию встреч, посвящённых разбору OneRec. Делимся записью третьей части. На ридинг-группе по большим рекомендательным нейросетям обсудили следующие статьи: 🔸TWIN V2: Scaling Ultra-Long User Behavior Sequence Modeling for…
  • 🔥 3
  • ❤ 1
  • 👍 1
Post #252 1.58K
ML — это ОК 2 октября продолжаем разбор one-rec на ридинг-группе AI VK. Обсудим следующие статьи: 🔹TWIN V2: Scaling Ultra-Long User Behavior Sequence Modeling for Enhanced CTR Prediction at Kuaishou 🔹OneRec Technical Report (часть про энкодер и декодер) 👉 Деталями поделились…
⚡️Разбор OneRec продолжится в канале AI VK Hub уже через 10 минут! Подключайтесь🙌
Telegram AI VK Hub Рассказываем и показываем AI в VK 🔉
  • ❤ 3
  • 👍 3
  • 🔥 3
  • 👏 1
  • 🤝 1
Post #250 1.61K
⚡️ Ридинг-группа со второй частью разбора OneRec доступна в записи — смотрите в AI VK Hub.
Telegram AI VK Hub 🔹 Делимся записью второй части разбора OneRec. На ридинг-группе обсудили следующие статьи: 🔸Large Scale Product Graph Construction for Recommendation in E-commerce 🔸QARM: Quantitative Alignment Multi-Modal Recommendation at Kuaishou 🔸Tokenizer OneRec 🔹…
  • 👍 3
  • ❤ 2
  • 🔥 2
Post #249 1.71K
ML — это ОК На этой неделе продолжаем: ждём вас 18 сентября в 18:00. Все подробности в канале.
Ридинг-группа в прямом эфире через 10 минут! Переходите в AI VK Hub 📚
  • ❤ 1
  • 👍 1
  • 🔥 1
Post #248 1.82K
ML — это ОК В июле исследователи Kuaishou представили 40-страничный отчёт о рекомендательной модели OneRec. Мы решили, что такой масштаб заслуживает отдельного цикла встреч. До конца сентября ридинг-группа AI VK каждую неделю будет разбирать OneRec и связанные исследования…
⚡️Всем привет! Опубликовали запись ридинг-группы прошлой недели в AI VK Hub.

На этой неделе продолжаем: ждём вас 18 сентября в 18:00. Все подробности в канале.
Telegram AI VK Hub 🔹 Для тех, кто пропустил встречу ридинг-группы на прошлой неделе, публикуем запись первой части разбора OneRec. На этой неделе рассмотрим статьи: 🔹 Large Scale Product Graph Construction for Recommendation in E-commerce 🔹 QARM: Quantitative Alignment Multi…
  • 🔥 4
  • ❤ 2
  • 👍 2
Older posts →

About this channel

How can I read @mlvok without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for ML — это ОК: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does ML — это ОК have?
ML — это ОК (@mlvok) has 2.1K subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does ML — это ОК know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →