DataSciencePRO

💾 Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение

Автор: Эйлин Нильсен
Год: 2021

#books #ml #python #русский

Полезный репозиторий The Algorithms — Python

Этот репозиторий содержит почти все алгоритмы, которые вам когда-либо могут понадобиться. Вы даже можете установить этот репозиторий как пакет, используя pip install algorithms:

https://tprg.ru/3ctJ

Нейронные сети. Смотрим, как они устроены изнутри

Cпикер — Алексей Гучко, проект менеджер компании EORA, которая занимается разработкой Искусственного интеллекта.
Он расскажет:
— Существует ли вообще ИИ;
— Какие задачи решает нейросеть;
— Что находится "внутри" нейронки.

И многое другое — в программе 12 пунктов, на которые Алексей даст развернутый ответ!

Смотреть...

📙 Python, Django и PyCharm для начинающих [2021] Постолит

Книга посвящена вопросам разработки веб-приложений с использованием языка Python, фреймворка Django и интерактивной среды разработки PyCharm. Рассмотрены основные технологии и рабочие инструменты создания приложений, даны основы языка Python. Описаны фреймворк Django и структура создаваемых в нем веб-приложений. На простых примерах показаны обработка и маршрутизация запросов пользователей, формирование ответных веб-страниц. Рассмотрено создание шаблонов веб-страниц и форм для пользователей. Показано взаимодействие пользователей с различными типами баз данных через модели. Описана работа с базами данных через встроенные в Django классы без использования SQL-запросов. Приведен пошаговый пример создания сайта от формирования шаблона до его администрирования и развертывания в сети Интернет. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров. Для программистов. #программирование #python #web #django

​​​​💻 Практика программирования на Python 3

Невероятно полезные лекции от Тимофея Хирьянова – преподавателя кафедры информатики МФТИ, который также работает в онлайн-школе Foxford.

1. Лекция №1 — [1:21:58]
2. Лекция №2 — [1:15:52]
3. Лекция №3 —[1:17:38]
4. Лекция №4 — [1:14:31]
5. Лекция №5 — [1:16:49]
6. Лекция №6 — [1:10:56]
7. Лекция №7 — [1:07:17]
8. Лекция №8 — [1:20:17]
9. Лекция №9 — [1:22:10]
10. Лекция №10 — [1:17:44]
11. Лекция №11 — [1:15:27]
12. Лекция №12 — [1:22:16]
13. Лекция №13 — [1:16:45]
14. Лекция №14 — [52:20]

Перейти к плейлисту

#видео

#книга

#книга #ML #DS

#книга #python

20 идей для лучшей визуализации данных.

https://proglib.io/w/2d25ebda

📒 Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение [2021] Эйлин Нильсен

💾 Скачать книгу

📜 Основные темы книги:
• Поиск и извлечение временных рядов
• Глубокое исследование временных рядов
• Хранение временных данных
• Моделирование данных временных рядов
• Генерирование и отбор признаков для временных рядов
• Классификация и прогнозирование временных рядов с помощью методов машинного и глубокого обучения
• Оценка ошибок прогнозирования
• Оценка точности и производительности моделей

📚 Альманах "Искусственный интеллект" ( 9 выпусков )

💾 Скачать книги

Этим сборником мы открываем регулярную публикацию аналитических материалов от Центра Национальной технологической инициативы на базе МФТИ по направлению «Искусственный интеллект». Альманах будет выходить один раз в два месяца и содержать информацию по всей отрасли ИИ в России.

Книга дня. Введение в машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Автор: Андреас Мюллер и Сара Гвидо
Год издания: 2017

Рецензия на книгу:
Плюсы:
1. С места в карьер: уже с введения приводится код.
2. Программный код доступен на GitHub.
3. Простым языком рассказывается об алгоритмах машинного обучения.

Минусы:
1. Без знаний о программировании и базовых знаний высшей математики книгу будет читать тяжело

#книга #скачать