Post #182
645
hpmor_ru.fb26.6 MB
Гарри Поттер и методы рационального мышления от проекта hpmor.ru - рекомендуемая литература в блоке по теории вероятностей)
Channel Public Channel
DA - Subscribers
- 749
- Photos
- 188
- Videos
- 19
- Links
- 339
Showing posts older than #183 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #181
366
Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]
Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python?
Видео о том как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib
Смотреть...
YouTube Seaborn - лучшая data science библиотека для визуализации на Python? 🔥 Индивидуальная программа по обучению data science под вашу цель с моей менторской поддержкой до результата:
https://bit.ly/3uRvTz3
Тут я рассказываю почему я создал эту программу, для кого она подходит и в чем ее преимущества:
https://youtu.be/BcWsGLX8fjQ… Видео о том как создавать различные графики c помощью seaborn и в чем преимущества этой библиотеки по сравнению с matplotlib
Смотреть...
Post #180
388
Давно общаюсь с ребятами из чата https://t.me/KarpovCourses, всем советую. Подсматриваю так сказать что с пользой потом применять)
Telegram karpov.courses Школа науки о данных для любого уровня подготовки. Учим актуальным навыкам с акцентом на практику
Программы: https://to.karpov.courses/Vy4YuQ
Чат для общения: @karpovcourseschat
Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b592291bca1d7fe17570a8 Post #179
356
Forwarded from Python обучающий
Первые шаги Matplotlib
Давайте познакомимся с библиотекой и нарисуем простейший график.
+ Импортируем библиотеку
+ Передаем данные
+ Ставим подпись для оси y
+ Выводим наш график
Просто? Даже очень, и это только начало. Так мы вывели простейший график.
Давайте познакомимся с библиотекой и нарисуем простейший график.
+ Импортируем библиотеку
+ Передаем данные
+ Ставим подпись для оси y
+ Выводим наш график
Просто? Даже очень, и это только начало. Так мы вывели простейший график.
Post #178
336
Forwarded from Python обучающий
Визуализация математических данных
Matplotlib - библиотека визуализации данных. Поддерживает 2D и 3D графику. Это гибкий пакет с легкой конфигурацией. Под капотом может работать с несколькими графическими библиотеками.
Умеет:
+ Рисовать графики
+ Диаграммы разброса
+ Столбчатые диаграммы
+ Гистограммы
+ Контурные графики
+ Поля градиентов
Отличный инструмент для визуализации проделанных вычислений. Но что самое главное, очень простой.
Установка
Matplotlib - библиотека визуализации данных. Поддерживает 2D и 3D графику. Это гибкий пакет с легкой конфигурацией. Под капотом может работать с несколькими графическими библиотеками.
Умеет:
+ Рисовать графики
+ Диаграммы разброса
+ Столбчатые диаграммы
+ Гистограммы
+ Контурные графики
+ Поля градиентов
Отличный инструмент для визуализации проделанных вычислений. Но что самое главное, очень простой.
Установка
python -m pip install -U matplotlib
Документация Post #177
306
Forwarded from Zen of Python
7 способов сделать структуру вашего проекта Python более элегантной
В этой статье содержатся рекомендации по организации вашего проекта для удобства его поддержки при его развитии, а также упрощения взаимодействия с ним вам и другим программистам в будущем:
https://tprg.ru/t2D0
В этой статье содержатся рекомендации по организации вашего проекта для удобства его поддержки при его развитии, а также упрощения взаимодействия с ним вам и другим программистам в будущем:
https://tprg.ru/t2D0
Post #176
332
Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]
Веб-скрапинг для веб-разработчиков: краткие сведения
Для извлечения данных с веб-страницы существует множество решений и инструментов. Каждый метод обладает своими сильными и слабыми сторонами, знание которых сохранит время и повысит эффективность решения задач.
С помощью каких способов можно извлечь данные с веб-страницы?
Каковы плюсы и минусы каждого подхода?
Как использовать облачные сервисы для повышения уровня автоматизации?
Читать...
Для извлечения данных с веб-страницы существует множество решений и инструментов. Каждый метод обладает своими сильными и слабыми сторонами, знание которых сохранит время и повысит эффективность решения задач.
С помощью каких способов можно извлечь данные с веб-страницы?
Каковы плюсы и минусы каждого подхода?
Как использовать облачные сервисы для повышения уровня автоматизации?
Читать...
Post #175
308
Forwarded from Заметки программиста
Изучаем SQL. Генерация, выборка и обработка данных (2021)
Автор: Алан Болье
Количество страниц: 400
Нынешний век можно без преувеличения назвать веком информации, но информация без возможности ее выборки и обработки - это не более чем просто набор байтов в хранилищах данных. Такую возможность эффективной выборки и обработки данных уже несколько десятилетий предоставляет разработчикам язык SQL. Он тесно связан с реляционными базами данных. Но несмотря на это в последнее время, когда все большее значение приобретают большие объемы данных, упомянутый язык развивается таким образом, чтобы облегчить поиск данных в базах, построенных на различных технологиях. Данная книга отличается широким охватом как тем (от азов SQL до таких сложных вопросов, как аналитические функции и работа с большими базами данных), так и конкретных баз данных (MySQL, OracleDatabase, SQL Server) и особенностей реализации тех или иных функциональных возможностей SQL на этих серверах.
Скачать книгу
Автор: Алан Болье
Количество страниц: 400
Нынешний век можно без преувеличения назвать веком информации, но информация без возможности ее выборки и обработки - это не более чем просто набор байтов в хранилищах данных. Такую возможность эффективной выборки и обработки данных уже несколько десятилетий предоставляет разработчикам язык SQL. Он тесно связан с реляционными базами данных. Но несмотря на это в последнее время, когда все большее значение приобретают большие объемы данных, упомянутый язык развивается таким образом, чтобы облегчить поиск данных в базах, построенных на различных технологиях. Данная книга отличается широким охватом как тем (от азов SQL до таких сложных вопросов, как аналитические функции и работа с большими базами данных), так и конкретных баз данных (MySQL, OracleDatabase, SQL Server) и особенностей реализации тех или иных функциональных возможностей SQL на этих серверах.
Скачать книгу
Post #174
258
Forwarded from Zen of Python
Объёмная и подробная шпаргалка по Python
Просто огромная шпаргалка, которая охватывает практически все возможности Python. Сохраняйте себе, чтобы не потерять:
https://tprg.ru/QA3U
Просто огромная шпаргалка, которая охватывает практически все возможности Python. Сохраняйте себе, чтобы не потерять:
https://tprg.ru/QA3U
Post #173
239
Forwarded from Zen of Python
Топ-10 Python библиотек для Data Science
В Data Science широко распространён Python. В связи с этим для него существует множество различных библиотек, которые решают различные задачи специалистов по данным.
В этой подборке мы собрали популярные библиотеки и рассказали о том для чего они применяются и где их можно изучить:
https://tprg.ru/lU7m
#datascience
В Data Science широко распространён Python. В связи с этим для него существует множество различных библиотек, которые решают различные задачи специалистов по данным.
В этой подборке мы собрали популярные библиотеки и рассказали о том для чего они применяются и где их можно изучить:
https://tprg.ru/lU7m
#datascience
Post #172
225
Forwarded from Zen of Python
Нормализация данных в Python
Используя метод нормализации данных, вы помогаете вашей программе тратить меньше времени и ресурсов при обработке данных за счёт сокращения их количества.
Для того, чтобы вы лучше поняли, как это работает и как применять, в этой статье рассмотрены несколько методов нормализации числовых данных:
https://tprg.ru/epNk
Используя метод нормализации данных, вы помогаете вашей программе тратить меньше времени и ресурсов при обработке данных за счёт сокращения их количества.
Для того, чтобы вы лучше поняли, как это работает и как применять, в этой статье рассмотрены несколько методов нормализации числовых данных:
https://tprg.ru/epNk
Post #171
229
Forwarded from Zen of Python
6 лучших интегрированных сред разработки (IDE) для программистов на Python
Как бы ни был популярен PyCharm, но не всем он по душе. Хорошо, что существует множество альтернатив, среди которых каждый может подобрать для себя идеальный инструмент.
В этой статье представлены несколько сред разработки, каждая из которых обладает своими особенностями:
https://tprg.ru/UE73
Как бы ни был популярен PyCharm, но не всем он по душе. Хорошо, что существует множество альтернатив, среди которых каждый может подобрать для себя идеальный инструмент.
В этой статье представлены несколько сред разработки, каждая из которых обладает своими особенностями:
https://tprg.ru/UE73
Post #170
259
Основы_искусственного_интеллекта_в_примерах_на_Python_.pdf49.7 MB
#книга #python #AI #NN
Post #169
256
Вот результат работы дс да де программистов разного уровня. Вот ради чего стоит этим заниматься
Post #168
245
Forwarded from Mash
Реально полезные и нужные технологии будущего вам на вечер. Глухой программист создал систему перевода жестов на русский язык.
Алексей Приходько не слышит с детства. Он вырос, отучился в новосибирском НЭТИ и в августе закончил работу над прототипом системы, которая поможет всем людям с нарушениями слуха, — автоматическим переводчиком с языка жестов на письменный. Работает так: камера распознаёт картинку, фиксирует жесты по опорным точкам, переводит их в модели, сравнивает с данными нейросети и выводит на экран готовый перевод.
Но это не всё — с помощью системы Андрея также можно управлять компьютером без мышки. Он рассказывает, что на рынке уже есть компании, утверждающие, что смогли создать переводчик для глухих. Но качество их продукции оставляет желать лучшего. Прототип НЭТИ распознаёт около тысячи жестов РЖЯ с точностью 90%. За три-четыре года программисты планируют доработать его и начать внедрять в повседневную жизнь.
Алексей Приходько не слышит с детства. Он вырос, отучился в новосибирском НЭТИ и в августе закончил работу над прототипом системы, которая поможет всем людям с нарушениями слуха, — автоматическим переводчиком с языка жестов на письменный. Работает так: камера распознаёт картинку, фиксирует жесты по опорным точкам, переводит их в модели, сравнивает с данными нейросети и выводит на экран готовый перевод.
Но это не всё — с помощью системы Андрея также можно управлять компьютером без мышки. Он рассказывает, что на рынке уже есть компании, утверждающие, что смогли создать переводчик для глухих. Но качество их продукции оставляет желать лучшего. Прототип НЭТИ распознаёт около тысячи жестов РЖЯ с точностью 90%. За три-четыре года программисты планируют доработать его и начать внедрять в повседневную жизнь.
Post #167
207
Forwarded from Data Science | Machinelearning [ru]
Построение и отбор признаков. Часть 1: feature engineering
Машинное обучение – это не просто подбор правильных параметров для модели. Рабочие процессы ML зависят от построения и отбора признаков. В сообществах специалистов по Data Science эти понятия ошибочно отождествляют. Разберемся, для чего нам нужны признаки, а также изучим особенности реализации техники feature engineering.
Читать...
Машинное обучение – это не просто подбор правильных параметров для модели. Рабочие процессы ML зависят от построения и отбора признаков. В сообществах специалистов по Data Science эти понятия ошибочно отождествляют. Разберемся, для чего нам нужны признаки, а также изучим особенности реализации техники feature engineering.
Читать...
Post #166
231
Post #165
223
Post #164
225
Post #163
225
