讨论下为什么我觉得在 agentic coding 的帮助下，专注某个领域深入做的小团队更有希望。

之前在某个特定文本搜索分析的公司呆过，我们有一个不小的搜索团队，但就是搞不定。当然这也不是我们独有的问题，因为国内另外几家同领域的公司也搞不定。这几家都是走 vc 模式做组合 saas 的公司。

但是我们都知道北京有家小公司做得很棒，要不用他们的产品，要么想收购它。那家公司其实就靠老板一个人写算法，其他都是销售之类的。但老板深耕这个领域多年，本来是在业界，后来跑出来写搜索算法。据说老婆孩子都在国外，他的乐趣就是研究算法，每天游游泳，改改算法，完全是他自己的节奏。

我们后来还拿到过他们算法的一些 slides，想自己造轮子，很长时间都没效果。后面我走了，也不知道结果如何。

为什么有了 agentic coding 会更有希望呢？ DeepMind 的创始人 Demis Hassabis 在最近的访谈中谈到一个具体的例子：不少学术论文里会提到一些新算法，但是只给伪代码，之前要复现这些算法的话，要花几天甚至几周的时间。现在好了，直接把论文丢给 AI，很快就能复现算法，顺便把测试什么都写了。这样一来，算法开发的效率大大提高。

所以嘛，我觉得，有了 agentic coding 之后，深耕一个领域是很有可能做成一人公司的。

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