看到一个基于 jev 分类 tweets 情绪进而推测市场走向的项目，不尽感慨。

从 jev 出来到现在不过四五天就出来这个项目；

还没 ChatGPT 之前，还在 deep learning 时代，我花了个好几周的时间，手工标了数据之后，喂给 bert ，把一个类似的项目的 f1 调到 80 多；

而在 deep learning 出现之前，我花了三四年时间，对比了 svm, random forests 等几个机器学习的算法，才把一个类似项目的 f1 调到 70 出头一点。

从年到月到天的变化实在太快了。

要知道 sentiment analysis 这个细分领域从出现到现在也不到二十年，最早的那篇论文就是研究是否可以用 Twitter 上讨论股市的帖子来预测股市走向，时间应该是 2008年。

https://github.com/brainstormity/Jev-X-Sentiment-Analysis