🌐Dream-RSI, 더 큰 모델 없이도 AI는 개선된다 source

1. 구글 연구진이 공개한 Dream-RSI는 모델 자체를 재학습시키는 대신, 같은 모델이 문제를 탐색하는 방법을 개선함. 어디를 더 파고들고, 무엇을 병렬로 시도하고, 언제 포기할지를 바꾸는 방식

2. 핵심은 이미 돈을 들여 쌓은 실험 기록. 과거에 실행한 결과를 재사용해 여러 탐색 전략을 비교하고, 좋은 전략을 다음 실험에 투입함. 일종의 실험 복기로 다음 실험을 더 잘하는 구조임

3. 한 과제에서는 동일한 기반 모델의 고정 탐색 대비 발견 에이전트 호출이 42% 줄었음. 다만 모든 AI 작업의 비용이 그만큼 줄었다는 의미는 아님

4. AI 발전을 신모델 출시만으로 보면 놓치는 부분이 많음. 더 좋은 두뇌뿐 아니라, 같은 두뇌로 덜 헤매는 방법도 발전축. 작업 기록을 쌓고 성과를 평가하며 다음 시도를 개선하는 운영체계가 중요해짐