Наши AI-сервисы: первые результаты
Пару постов назад я рассказывал о том, как мы начинали перевод конвейера на AI-first принципы. Обещал поделиться результатами — делюсь некоторыми наиболее успешными нашими системами, которыми мы уже пользуемся ежедневно.

Сметчик
Раньше на оценку проекта уходило до двух недель. Нужно было собрать 2-3 специалистов, дождаться их свободных слотов (иногда неделю), каждый тратил по полтора-два часа. Итого — десятки человеко-часов на одну смету.

Сейчас первую версию оценки мы получаем за 20 минут. Да, поначалу система промахивалась сильно. Но после нескольких месяцев обучения на наших данных — попадает в «человеческие» оценки с погрешностью 10-15%. Специалисты теперь не оценивают с нуля, а проверяют и корректируют.

Транскрибатор встреч
У наших РП минимум 2-3 встречи в день. После каждой — фоллоуап. Раньше на него уходило 20-30 минут, и всё равно выпадали важные детали.

Теперь ИИ расшифровывает запись, агент готовит черновик фоллоуапа и недельный отчёт для клиента. РП проверяет и отправляет. Экономия — час-полтора в день на каждого руководителя проекта.

Чтобы соблюсти все требования законодательства, транскрибацию приходится делать на локальных моделях. Получается медленно. Поэтому вчера я попробовал использовать Яндекс Ai SpeechKit — вы будете смеяться, но … вполне юзабельно и гораздо быстрее, чем локальная модель на бытовых ноутбуках.

BI-дашборд
В Jira можно вытащить всё. Но она сложная, и большинство команды её аналитикой не пользовались. Мы построили простой дашборд: отгрузка в часах, бэклог, утилизация, график отпусков с автоуведомлениями. Эта система, наверное, сейчас одна из самых используемых после самой Jira.

Code review
Ревью кода — это 40-50 часов в месяц наших сильнейших инженеров. По себестоимости — 100-150 тысяч рублей. Каждый месяц. Теперь первичный проход делает агент: ловит типовые ошибки, проверяет стиль, указывает на потенциальные проблемы. Синьоры подключаются выборочно — для сложных случаев и архитектурных решений. Мы не можем позволить себе бесконтрольную агентную разработку в клиентских проектах.

Что ещё?
Разработчики пишут код в Cursor и Claude Code. Дизайнеры прототипируют в Claude Design и работают над бесшовной связкой Figma с фронтендом. HR в полуавтоматическом режиме готовят записки к резюме. QA отслеживают «застрявшие» дефекты. Строим скоринг откликов на вакансии и автосборщик коммерческих предложений — оба в работе.

Что по итогу?
Пока это зоопарк. Каждый отдел автоматизировал своё, технологии стыкуются плохо. Впереди — синхронизация и единая архитектура. Но лиха беда начало. Полгода назад не было ничего из этого.

Но меня не покидает лютое FOMO. Все время кажется, что у нас все жутко медленно и остальные уже ого-го!

Похвастайтесь, что вы у себя уже автоматизировали? Интересно сравнить.