ROI от внедрения ИИ

Вопрос “внедрять или не внедрять” больше не стоит на повестке дня. Этот поезд уже ушел. Вопрос только в одном — рискнете ли вы сейчас для того, чтобы получить возможность рвануть вперед уже несколько месяцев или будете тем самым скупым, который в следующем году вынужден будет заплатить дважды за то, чтобы ликвидировать отставание от конкурентов.

Совсем недавно я писал здесь про сериал «Стеклянный дом». Семейная стекольная фабрика, середина 90-х. В одной из серий сын убеждает отца начать компьютеризацию производства. Аргумент сына: если мы этого не сделаем, конкуренты нас обгонят. Ответ отца: эта технология никогда не окупится.

Я сейчас ровно этот эпизод наблюдаю в реальной жизни.

К нам в SVK.Digital ежемесячно приходят десятки запросов на внедрение ИИ. Мы вместе с заказчиком разбираем процессы, придумываем решение, считаем сроки и стоимость. А через несколько дней возвращается грустный заказчик: "Руководство просит посчитать экономический эффект".

Вообще-то это нормальное требование. И посчитать экономический эффект можно. Дайте исходные цифры.

Только вот их обычно нет нифига. Стоимость лида компании знают. Стоимость клика знают. Стоимость найма сотрудника иногда тоже знают. А сколько стоит одно обращение в юридический отдел? Сколько стоит поиск документа в корпоративной базе? Сколько часов дорогих специалистов уходит на перекладывание данных из одной таблички в другую?
Никто никогда не считал. Значит, сначала придётся измерить процесс «до», а уже потом считать эффект от его изменения. Не умеете — приходите к нам, поможем. Тут как раз никакой магии нет.

Но есть проблема посложнее.

Мы прямо сейчас заканчиваем проект для финансового директора крупного фармацевтического холдинга. Каждый месяц компания обязана готовить огромный отчёт для регулятора: примерно 700 строк на 50 колонок — 35 тысяч ячеек. На его подготовку финансовый директор тратит два полных рабочих дня. Каждый месяц. Тупо собирает данные из разных источников, сводит, проверяет и перекладывает из одной таблицы в другую.

Мы автоматизировали этот процесс. Теперь отчёт собирается примерно за семь минут.

Давайте считать экономический эффект?

Допустим, оклад финдиректора — 600 тысяч рублей. С налогами, взносами и остальными расходами компании этот человек обходится грубо в миллион в месяц. Два рабочих дня — около 10% рабочего времени. Получается, мы «сэкономили» компании 100 тысяч в месяц, или 1,2 миллиона рублей в год?

А давайте компнем глубже ...

Финдиректор как получал свою зарплату, так и продолжит получать. Компания просто вернула себе примерно 24 рабочих дня в год очень дорогого специалиста. Но возможно, теперь эти 24 дня он потратит на управление денежными потоками, переговоры с банками, снижение издержек или поиск денег для нового производства. Сколько это стоит?

А то, что отчёт теперь гарантированно собирается вовремя? А снижение риска человеческой ошибки в 35 тысячах ячеек обязательной отчётности? А снижение регуляторного риска для фармацевтического производства? Это тоже экономический эффект. Только хрен вы посчитаете его до рубля.

Можно строить модели, закладывать вероятности, считать пессимистичный и оптимистичный сценарии. И это нужно делать. Но в инновациях не бывает гарантий.

Пока одна компания шестой месяц пытается рассчитать срок окупаемости ИИ с точностью до второго знака после запятой, другая запускает десять пилотов. Семь из них провалятся. Два окажутся так себе. Один радикально изменит какой-нибудь бизнес-процесс.

И через полгода первая компания всё ещё будет согласовывать экономическое обоснование. А вторая станет быстрее, эффективнее и ... скорее всего заберет клиентов первой.

Поэтому если денег на инновации сейчас действительно нет — так и скажите. Времена лютые, все всё поймут.

Но если деньги есть, а вы просто ждёте гарантий, которых в инновациях никогда не было и не будет, — не обманывайте себя разговорами про экономический эффект.

Вы не ROI считаете. Вы ищете повод ничего не менять.