TGViewer
Цифра Комягина Цифра Комягина @doingdigital · 582 subscribers
Post #305 1.76K
ИИ в разработке — опыт российских бигтехов

В среду попросили выступить перед чужой командой. Поделиться нашим опытом внедрения ИИ в конвейер разработки. Сижу, готовлюсь к докладу, и тут наш техлид скидывает во внутренний чат ссылку на доклад Андрея Попова из Яндекса.

Доклад всего 23 минуты. Можно смотреть на ускоренном — и тогда вовсе 15 получится. Найдите эту четверть часа, если руководите разработкой или в вашей компании есть inhouse-отдел. Не пожалеете.

Несколько тезисов:


👍 Разработчик и до ИИ тратил на код всего 30–35% времени, ещё 30% — коммуникации, ещё 15% — поиск информации и планирование. Генерация кода — это хорошо, но для максимизации эффекта нужно оптимизировать и остальные участки работы.

👍 Вовлечение (adoption) выросло за полгода втрое — до 84%. 57% разработчиков используют агентский режим в регулярной работе. Фронтендеры — 75%, бэкендеры — 60%.

👍 Рост числа коммитов на 10%, в отдельных языках на 20–30%. Доля сгенерированного кода — 30%. Но не спешите с выводами. Дочитайте пост до конца.

👍 Наиболее используемая модель — предсказуемо Claude. Но opensource-модели не радикально отстают по эффективности.

👍 Наибольший эффект — поиск информации, получение быстрых ответов на сложные вопросы. Среднее время поиска ответа сократилось с 20 минут до 2. Другие эффективные области: ревью кода, генерация чек-листов и тест-кейсов, тестирование (вплоть до автовыполнения интерфейсных тестов).

👍 Суммарная измеренная экономия часов — пока всего 2%. Планируют довести до 10%. Это важно осознать заказчикам — не в 5 и не в 10 раз экономия, ребят. Если получается достигнуть 15–20% — это уже успешный успех.

👍 Рабочие практики: agents.md как стандартизованный формат, готовый набор SKILLS для стандартизации лучших практик (golden path), развитие MCP и концепция AI-first.

👍 Профессии сливаются — профессионалы всё чаще залезают в области, в которых профессионалами не являются: бэкенды фронтендят, фронтенды дизайнерят. Приятно, что мои выводы в предыдущих постах совпали с профессионалами из Яндекса.

👍 Языки разработки тоже сливаются — это из другого доклада (Авито). Уже не столь важно, на чём программировать — AI снимает барьеры.

Яндекс ещё заботливо сделал на Хабре пост с тезисами докладов других бихтехов (Авито, Озон, Сбер, и т.д.) — полистайте, если интересно углубиться в тему.

Ну, а если хотите, чтобы я выступил и перед вашей командой — пишите. Занимаюсь сейчас и этим в том числе. График плотный, но постараюсь найти подходящий слот.

Цифра Комягина
YouTube AI dev в Яндексе: стали ли мы продуктивнее за год? / Андрей Попов На митапе от Яндекса AI Dev Day, Андрей Попов, лидер трека AI в разработке в Яндексе, рассказывает как в компании считают метрики AI Productivity, на какие показатели стоит смотреть и каких результатов достигли в Яндексе за год. ❤️ Подписывайтесь на телеграм…
  • 👍 11
  • ❤ 1
More from @doingdigital
  1. Sep 12, 2026Конечно, за две недели воспроизвести всю Miro с их 100 млн пользователей, безопасностью, о…
  2. Sep 12, 2026На рынке случилось уMIROтворение 10 сентября Miro подписала соглашение о продаже итальянск…
  3. Aug 27, 2026Короче, ща будет пост восторга. Потерпите пожалуйста … Я вам уже много раз рассказывал про…
  4. Aug 25, 2026ROI от внедрения ИИ Вопрос “внедрять или не внедрять” больше не стоит на повестке дня. Это…
  5. Aug 19, 2026Строим ИИ-редакцию. Шаг за шагом. После прошлого поста мы с друзьями начали обсуждать, как…
  6. Aug 18, 2026Для текстов на русском я больше не использую Claude OpenAI генерирует коммерческие тексты…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →