Отзыв на книгу "Machine Learning System Design"
#learning

Не так давно Валерий Бабушкин и Арсений Кравченко написали свою книгу о дизайне ML систем. Она выпускается частями, сейчас вышло около половины. Мне досталась копия книги бесплатно взамен на отзыв (чему я очень была рада, хе-хе). Книгу я, наконец, прочитала (ту ее часть, что уже вышла), и в этом посте пишу свой отзыв.

Для начала пару слов, что такое ML system design:
Простыми словами, ML system design — это искусство построения системы с ML-компонентами. Например, пусть вы — онлайн-магазин, и хотите внедрить в свой магазин умный поиск по товарам на основе ML-модели. Чтобы это сделать, вам нужно разработать эффективный дизайн системы поиска, отвечающий вашим требованиям, реализовать эту систему и научиться ее эффективно поддерживать в условиях постоянно меняющегося мира. Вот это все входит в ML system design.
Еще важно сказать, что дизайн нужен не только большим и высоконагруженным системам. Даже небольшие пайплайны с небольшим потоком данных нуждаются в качественном проектировании.

Теперь, почему мне хотелось прочитать эту книгу:
В апреле 2022 года я собеседовалась в DeepMind на позицию ML Engineer. Прошла все этапы до последнего интервью, которое как раз было на ML System Design. Я его завалила (и по своим ощущениям, и по фидбеку). Но сама не могла понять, что в моем мыслительном процессе было не так. Отчасти из-за этого опыта мне и было интересно прочитать эту книгу. Начав читать, я через страниц 15 поняла, что я делала не так. Я задавала не те вопросы. Я вообще их мало задавала, хотя в дизайне ML систем вопросы — это чуть ли не самое главное.

Итак, перейдем к книге. О чем книга и для кого она:
"Machine Learning System Design" — это отличная вводная книга в мир построения ML-систем. Другими словами, если вы интересуетесь ML System Design или строите свою первую систему и думаете, с чего начать, то эта книга — ровно то, что вам нужно. В ней очень хорошо разобраны базовые вопросы ML дизайна:
- Что вообще такое этот ваш ML System Design;
- На что обязательно нужно обратить внимание при планировании и построении системы;
- Какие вопросы задавать и какие стратегии использовать, чтобы наилучшим образом задизайнить систему;
- Важные моменты в каждом из шагов построения и поддержки системы, от первого черновика дизайна до внедрения и поддержки.

То есть, книга высокоуровневая. Она научит вас правильно мыслить, задавать правильные вопросы. А за конкретными инструментами дальше пойдете в другие места.

Написано все понятным и приятным языком. Читать не скучно и не сложно. Практически к каждой ключевой мысли есть пример из опыта работы авторов: они отлично иллюстрируют важность той или иной компоненты дизайна системы.

Короче, книга хороша, рекомендую.

(тут, на всякий случай, небольшой дисклеймер: чтобы начать изучать ML System Design, нужно хорошо понимать основы ML и принципы работы ML-пайплайнов. Сначала — основы, потом – дизайн систем)

📘Купить книжку туть (разумеется, по мере выхода глав вы будете получать к ним доступ)