В мае я писала, что меня позвали в программный комитет Practical ML Conf. С тех пор мы просмотрели очень много заявок на доклады и выбрали из них те, которые попадут на конференцию. А сейчас уже вместе с авторами готовим их к конференции)

На сайте уже есть программа. Мы старались выбирать самые содержательные и технически нетривиальные доклады.

В итоге из самого, на мой взгляд, интересного:
• World models для роботов. Спикер — из Nvidia, где руководит созданием нейросетей для стека автономных беспилотных автомобилей
• Обучение Alice AI LLM — как хорошо сделать так, чтобы LLM одновременно обладала фактическими знаниями, работала с длинным контекстом, разбиралась в отдельных предметных областях, решала задачи, следовала инструкциям и сохраняла нужный стиль общения. Как завести для этого всего reward модели, и как возникает reward hacking
• Agentic Vision: как улучшить пространственное восприятие VLM, научив модель строить планы, корректировать решения и получать дополнительную визуальную информацию

И самое веселое — доклад от Антона Разжигаева про Уробороса (онлайн). Уроборос — автономный самоулучшающийся агент Антона, который бьет Codex/Claude Code/Cursor на многих открытых бенчмарках, и уже собрал кучу звезд и форков на GitHub. Вся история создания и улучшения Уробороса — у Антона в канале. Я следила за ней с самого начала, это правда довольно весело, так что я с удовольствием послушала бы общий доклад Антона на конфе)

Ну и еще будет много всего другого: генеративные рекомендации, инференс и RL для больших моделей, автономный транспорт, как заводить модели в прод для разных хадач. Ещё будут дискуссии про агентов и про то, как исследования превращаются в продукты.

Конференция пройдёт 19 сентября в Москве и онлайн. Участие бесплатное, но нужно зарегистрироваться.

P.S. А еще там объявят победителей Yandex ML Prize. Когда-то мне с DLS этот приз не дали 😠 Посмотрим, у кого тут "лучший ML-курс" в этом году 😐