2022: выход ChatGPT на GPT-3.5
Люди -- за неделю понимают, что можно писать письма, резюме, посты, домашки и объяснения “как будто мне 5 лет”.
Бизнес -- собирает комитет, чтобы выяснить, не опасно ли использовать инструмент, который многие сотрудники уже вовсю пользуют в соседней вкладке.
2023: GPT-4, плагины, Code Interpreter, Llama 2, Copilot
Люди -- начинают искать ответы через Perplexity, писать код с ассистентом, анализировать файлы и учиться промптам.
Бизнес -- утром запрещает ChatGPT, днем делает помпезную презентацию «AI Strategy 2025», вечером покупает Microsoft Copilot® и называет это ИИ-трансформацией.
2024: мультимодальность, Sora, GPT-4o, Claude 3.5, o1
Люди -- разговаривают с ИИ голосом, кидают скриншоты, генерируют картинки, видео, таблицы и черновики почти всего.
Бизнес -- все еще “пилотирует”. На всякий случай добавляет "AI-powered" в описание старого продукта и пытается файнтюнить (дообучать) модель на собственных (преимущественно мусорных) данных, которые сам десять лет не мог привести в порядок.
2025: chain of thoughts, reasoning, агенты, DeepSeek R1, Claude Code, GPT-5
Люди -- переходят к vibe coding, собирают прототипы за выходные, делегируют ресерч, тесты, рутину и куски работы агентам.
Бизнес -- наконец понимает, что чатбот был не модной игрушкой, а новым интерфейсом к труду. Реакция зрелая: разработать (или купить) 9¾ платформенных платформ, создать второй (или уже третий?) AI-комитет и измерять успех количеством пилотов, а не результатом (что кстати зачастую и правильно, прим. автора)
2026: ИИ становится рабочей инфраструктурой
Люди -- используют ИИ как вторую голову: найти, написать, сравнить, посчитать, собрать, проверить, запустить.
Бизнес -- внезапно обнаруживает, что проблема не в модели, а в доступах, процессах, ответственности и бардаке внутри компании. Требует ROI за квартал от технологии, которую два года называл «слишком сырой».
<!-- вы с AI-тишником Твердохлебовым находитесь здесь -->
И если мы посмотрим на основные направления и сегменты ИИфикации всей страны, то парадоксальным образом выясняется, что тех самых всадников апокалипсиса мы наблюдаем примерно три:
1. Чат-боты поддержки и прочие операторские копилоты. Это прям первая очевидная (и зачастую единственная) гипотеза для бизнеса: вон у нас в колл-центре 146 человек зарплату получает, давайте внедрим ИИ, дообучим на нашем
2. Оптимизация продаж и маркетинга. Тут тоже все (якобы) понятно уже на самом берегу: сейчас мы прикрутим ИИшку к нашей (как правило дырявой) воронке продаж, настроим речевую аналитику (это когда разговоры продажников слушаем и анализируем ИИ), оптимизируем "цепочку касаний" в CRM, CVM и КВН -- и обязательно будем продавать на 20% больше плана (кстати, а почему не на 18% или тем более не на 22?).
3. (мое любимое) Корпоративная база знаний. Коллеги, как вы помните, у нас тут адский зоопарк и цирк с конями во внутреннем хранилище, включая ворды, эксели, ошметки импортонедозамещенного конфлюенса, сканы писем, факсов и даже несколько архивов из текстового редактора Lexicon. И на всем этом великолепии уже сломались и вышли из чата три Elastic search'а, два СТО и пятеро дата-инженеров, которые хотя бы примерно понимали, как изнутри устроено это болото. Но зато вот теперь, когда мы прикрутим поверх него умный слой умных моделей -- все наконец-то заработает как надо.
Нет, не заработает. И продавать вы на 20% больше тоже не стали, скорее наоборот. И в колл-центре все те же 146 людей за роялем. Плюс (во всех трех случаях) дополнительно 5-10-50 IT-шников, месяцами и кварталами мудохающися с RAGами и прочими "векторизациями". Sad, but true.
Окей, Дима