DigitalVC

Опубликован инструмент для оценки влияния ИИ на профессии:
— Скрейпит 342 профессии с сайта Бюро статистики труда США
— Оценивает каждую профессию через LLM (Gemini Flash через OpenRouter) по шкале 0–10 - насколько ИИ угрожает этой работе
— Визуализирует результат в виде интерактивной treemap-карты

Чем выше балл - тем выше вероятность, что профессию вытеснит ИИ.

Разработчики ПО — 9/10; Юристы — 8/10; офисные клерки — 9/10

По сути, любая работа, связанная с экраном, находится под угрозой.
А вот так будет выглядеть эта карта если применить алгоритм к HH: https://ai.apigpt.ru/jobs/

Зайдите, любопытно)

🔗 Мой канал: @digitalvc
🔗 Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X

50кг × 12 × 5 приседания
6.25кг × 12 × 4 бицепс
48кг × 12 × 5 тяга блок вертикаль

Это моя тренировка сегодня. Кто-то скажет, что это не серьезно, но дело не в цифрах. Дело в том, что я здесь, в то время, когда можно было отдохнуть после напряжённой рабочей недели. Буду иногда делиться тут - для само мотивации в первую очередь:)

В бизнесе мы любим истории про «disruption» и «10x». Но реальность — это 48 кг, 50 кг, 6 кг день за днём:)

Compound interest работает не только в финансах. Он работает в мышцах, в нейронных связях, в отношениях, в бизнесе.

Стартап не становится единорогом от первой продажи. Инвестор не становится Warren Buffett от одной сделки. И тело не меняется от одной тренировки.

Все хотят результат. Мало кто хочет процесс.

Так что да — сегодня было всего 50 кг. Но это на 50 кг больше, чем ноль. 💪

–––

🔗 Мой канал: @digitalvc
🔗 Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X

Каждые выходные я беру один новый инструмент, который раньше не пробовал, и провожу с ним 3-4 часа "погружения" или больше. Без задач, просто исследование.

Эти выходные — Claude.

Честно? Я ожидал очередной "ChatGPT с другим интерфейсом". А получил то, чему сейчас пытаюсь найти применение во всех рабочих процессах.

Что сломало мне мозг за 3 часа:

Cowork. Не чат, не "помощник", а агент, который реально работает на твоей машине. Я дал задачу "разбери 50 PDF в папке, вытащи финансовые метрики в таблицу, найди аномалии" — и пошёл пить кофе. Вернулся — готово. Не "вот скрипт на Python", а готовый Excel с пометками "здесь CAC не сходится, здесь выручка задублирована".

Режим "думающий руководитель". Claude не "да-мастер". Он возражает. Я написал тезис для поста, он ответил: "Есть логическая дыра в пункте 2. Если X, то Y не следует. Хотите, предложу альтернативную структуру?" — и предложил. Больно, но полезно.

95% на кодинге. Попросил переписать скрипт для анализа данных. Получил рабочий код + комментарии "вот здесь была утечка памяти, вот здесь можно vectorize". Не просто работает — летает.

Читает книгу целиком. Закинул PDF гайда на 120 страниц по стартапам. Не "суммари", а полный разбор с цитатами: "На странице 47 автор говорит X, но на странице 89 противоречит сам себе через Y". Это не поиск по тексту — это понимание контекста.

Вербовка. Проза не пахнет ИИ. Я попросил написать письмо и получил текст, который я бы не отличил от письма опытного партнёра в VC-фонде.

Мой вывод:

Если ChatGPT — это универсальный инструмент ("всё умеет, ничего не идеально"), то Claude — это специализированная мастерская для тех, кто работает с текстами, кодом и данными. Он не заменит Google для поиска, но заменит junior-аналитика, редактора и часть работы ассистента.

Я понял, почему он обогнал ChatGPT в App Store. Не из-за маркетинга — из-за плотности "вау"-моментов на минуту использования.

Буду тестировать дальше. Если есть фишки Claude, которые изменили ваш рабочий процесс — поделитесь в комментах, соберу в отдельный пост.

📎 Полный гайд для новичков — в первом комментарии.

–––

🔗 Мой канал: @digitalvc
🔗 Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X
🔗 VK: https://vk.ru/dreidman

Еще один способ машинам восстать против людей. Посмотрите, интересно и страшно одновременно. Мир становится все более опасным местом.

Palantir показали автоматическую систему для бомбардировок — Maven позволяет дать задачу пилоту ВВС США на уничтожение цели. До сих пор для этого требовалось 7-8 отдельных человек.

Так что же такое Palantir — это «боевой мозг» для больших данных и ИИ, изначально сделанный для разведки и армии США, а потом ушедший в бизнес.

Представьте супер‑панель управления, куда стягиваются разрозненные данные: камеры, транзакции, логи, переписка, датчики, отчёты аналитиков.

Система «склеивает» всё в единую модель мира (кто с кем связан, какие события где и когда) и подсвечивает подозрительные связи, аномалии и сценарии — от поиска террористов до оптимизации заводов и логистики.

Ключевая идея — не заменять людей, а усиливать их: компьютер быстро находит паттерны, а человек принимает финальное решение (human‑in‑the‑loop).


Название взято из палантиров Толкина — «видящих камней», через которые можно было наблюдать мир и шпионить за врагом.

Реальный Palantir делает примерно то же самое в цифровом мире: даёт государствам и корпорациям «всевидящее око» по данным, из‑за чего его одновременно боятся, критикуют и считают стратегическим оружием.

@digitalvc — венчур, стартапы, AI-трансформация

🔗 Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X
🔗 VK: https://vk.ru/dreidman


#news

a16z выдали шестой выпуск своего рейтинга топ-100 генеративных ИИ-приложений.

Это такой полугодовой срез того, чем люди реально пользуются (замеряют по трафику на вебе и по активным юзерам на мобилках).

И вот что интересного:
ChatGPT все еще в отрыве. 900 миллионов еженедельных пользователей - это больше 10% населения планеты.

Sora слилась. OpenAI запустили Sora 2.0 как отдельное приложение в сентябре, оно 20 дней провисело на первом месте в App Store и набрало миллион скачиваний быстрее, чем ChatGPT. А потом... тишина. Скачивания упали настолько, что в мобильный рейтинг Sora даже не попала. Зато китайские модели для видео - Kling AI, Hailuo, Pixverse - стабильно растут и по качеству обгоняют всех. Первая американская модель, которая реально с ними конкурирует - Veo 3 от Google.

Горизонтальные агенты - новая категория. В рейтинг вошли Manus и Genspark. Кстати, Manus уже второй раз в рейтинге, и с прошлого выпуска его купил Цукерберг за $2 миллиарда. А OpenClaw за пару недель набрал 68 000 звезд на GitHub, обогнал React и Linux по звездам и, считай, тоже был куплен OpenAI.

Вайб-кодинг растет, но в стратосферу еще не улетел. Replit, Lovable, Claude Code - все в рейтинге. Те, кто подсел - пользуются активно, но массовый юзер пока не дотянулся (опять мы с вами в пузыре). Выручка при этом растет, то есть кто пришел - платит.

Рекомендую полистать отчет, очень занятно.

Мой канал: @digitalvc
🔗 Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X
🔗 VK: https://vk.ru/dreidman

Суеверия в инвестициях

Мы любим думать, что большие деньги — это чистая рациональность. DCF-модели, due diligence, мультипликаторы. Но на практике инвестбанкиры знают: рынок — это не математика, а психология. Иногда — мистика.

Пятница 13-го — официальная причина краха

13 октября 1989 года. United Airlines готовит выкуп за $6,75 млрд. Всё подписано, деньги найдены. Но банки-организаторы (Citicorp, Chase Manhattan) объявляют: «Не можем собрать долг». Дата? Пятница, 13-е.

Рынок не просто упал — он рухнул на 6,91% за день. Не потому что математика изменилась, а потому что «чёрная пятница» включила панический режим. До сих пор это учебный пример: как «магическая» дата превращает локальный сбой в системный крах.

Математика vs Нумерология

В Китае, Японии и Корее цифры влияют на valuation сильнее, чем финансовые модели:
• 4 = смерть. Сделки срывались, потому что в цене была четвёрка. Продавцы требовали пересчитать сумму на «счастливую», даже если это ломало всю логику DCF.
• 8 = деньги. Компании с «удачными» номерами листинга (с восьмёрками) получают IPO-премию просто за красивую цифру.

Архитектурные войны

В Гонконге фэншуй — это часть due diligence. Когда Bank of China построил башню с острыми гранями («ножи», направленные на конкурентов), соседний HSBC ответил конструкциями, похожими на пушки на крыше.

Отказ от покупки офиса из-за «плохой энергии» — это не анекдот, а легитимная причина для срыва сделки в совете директоров.

Астрология против $7,5 млрд

Казначей округа Ориндж Роберт Ситрон управлял портфелем в $7,5 млрд. Выбирал даты сделок по гороскопам и советам астрологов.

Итог: крупнейшее муниципальное банкротство в истории США ($1,7 млрд убытков). Ситрон получил год тюрьмы и штраф $100 тыс. Астрология, видимо, не предупредила.

Вывод

В следующий раз, когда будете проверять cap table и финансовую модель, посмотрите на календарь. Вдруг пятница 13-я? Или номер офиса содержит четвёрку?

Источник: @IBshumov — про инвестбанки, сделки и скрытые риски, которых нет в Excel.

–––

🔗 Мой канал: @digitalvc
🔗 Я в Макс: http://bit.ly/4unwp5X
🔗 VK: https://vk.ru/dreidman

В 2023 году не верить в AI было нормально. GPT-4 галлюцинировал, выдумывал источники, путал факты. Решал 2% реальных задач по коду. Стоил как крыло от самолёта. Умные люди смотрели на это и говорили: хайп. И были правы.

Янн ЛеКун, главный учёный Meta и лауреат премии Тьюринга, сказал: через пять лет никто в здравом уме не будет пользоваться авторегрессионными LLM.

Гэри Маркус из NYU предсказал, что пузырь лопнет к 2025.

Goldman Sachs выпустил отчёт "Слишком много расходов, слишком мало пользы".

Аргументы были разумные. Данные — на их стороне.

Прошло два года.

AI решает 77% реальных задач по коду вместо двух. Галлюцинирует в 0.7% случаев вместо двадцати двух. GitHub Copilot стоит в 90% компаний Fortune 100 и пишет 46% кода. ChatGPT — 800 миллионов пользователей в неделю. OpenClaw выросла с 2 до 20 миллиардов выручки. Anthropic — с нуля до семи.

Короче, не лопнуло.

И ни один из скептиков не поменял мнение. Ни один. Маркус обновил прогноз. ЛеКун обновил стратегию. Goldman обновил слайды. Мнение не обновил никто.

Тем временем Chegg — сервис, который помогал студентам списывать — потерял 99% стоимости. Студенты нашли кого-то, кто списывает быстрее.

Stack Overflow потерял 78% вопросов за год.

Копирайтеры — треть вакансий.

В 1995 году астроном Клиффорд Столл написал колонку в Newsweek. Заголовок: "Интернет? Ха!" Перечислил всё, что интернет не сможет: заменить газеты, наладить торговлю, изменить образование. Аргументы были безупречные — для 1995 года. Dial-up на 28 килобит, загрузка картинки занимала минуты, онлайн-платежей не существовало.

Ирония в том, что Newsweek к моменту публикации колонки Столла уже имел онлайн-присутствие — с 1994 года. А в 2012-м и вовсе прекратил выходить в печати, полностью уйдя в цифру.

Столл потом сказал: из всех моих ошибок немногие были столь же публичными. Это честный финал. Человек пересмотрел позицию.

А вот AI-скептики — нет. И тут начинается интересное.

Есть исследование из Йеля. Изучали, почему умные люди отвергают данные. Выяснилось: чем выше когнитивные способности, тем лучше человек рационализирует. Не понимает данные лучше — а изощрённее объясняет, почему данные не считаются.

Глупый человек просто не понимает данные. Умный — строит теорию, почему именно эти данные некачественные.

Механизм простой. Пока ты скептик "для себя" — стоимость разворота нулевая. Данные пришли, мнение обновилось. Но каждая колонка в Wired, каждый подписчик на Substack, каждое выступление на конференции поднимает ставку.

В какой-то момент ты уже не "человек, который сомневается в AI". Ты — "тот самый AI-скептик". Это твоя аудитория, твоя экспертиза, твой бренд.

И тогда данные перестают быть информацией. Они становятся угрозой. Не твоей картине мира — а твоей картине себя.

Скептицизм — это метод. Он обновляется при новых данных.

Отрицание — это идентичность. Оно обновляет данные под себя.

В 2023 у тебя не было данных, чтобы верить.

В 2026 у тебя нет данных, чтобы не верить.

Если ты всё ещё "не уверен" — задай себе один вопрос: какие данные изменят твоё мнение?

Если ответа нет — это уже не скептицизм.

https://t.me/digitalvc

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

Tesla показала Optimus Gen 3 на AWE 2026 в Шанхае

Сегодня на выставке AWE 2026 Tesla впервые вживую показала третье поколение гуманоидного робота Optimus. Это первая версия, спроектированная с нуля под массовое производство.

⚫️50 актуаторов в каждой руке. Пальцы двигаются почти как человеческие. Руки в робототехнике считаются самой сложной инженерной задачей, и Tesla заявляет, что решила ее.

⚫️Gen 3 умеет учиться новым навыкам, просто наблюдая за людьми на видео. Одна нейросеть управляет всем: сваркой, погрузкой, бытовыми задачами.

⚫️Цель по себестоимости: ниже $20 000 за штуку. Для сравнения: Atlas от Boston Dynamics стоит $150 000. Завод во Фримонте рассчитан на миллион роботов в год, Gigafactory Texas планирует выйти на 10 миллионов. Capex Tesla в 2026 году превысит $20 млрд, это в 2,5 раза больше, чем в 2025-м.

Маск обещает начать серийное производство летом. Morgan Stanley уже оценивает рынок гуманоидных роботов в $5 трлн.

🏦 Open Banking в России: нужен ли нам свой Plaid?

Startup Hub Разобрали кейс американского финтех-единорога Plaid на встрече.

Делюсь с Вами тут главным

Что такое Plaid?
Запущен в 2013 году двумя консультантами из Bain. За 12 лет — глобальная инфраструктурная платформа с оценкой 6,1 млрд $ объединяющая 12 000 финансовых институтов и 8 000+ финтех-компаний.

Каждый второй американец использует Plaid, даже не зная об этом — через Venmo, Robinhood, Coinbase.

Почему это работало в США, но не повторится в России?

В США в 2010-х — более 10 000 банков, у каждого свои API (или вообще нет), барьер входа огромный. Plaid стал "WiFi-разъёмом" для подключения к банкам.

В России иначе: банки сами технологически продвинуты, приложения Сбера, Т-банка, Альфы уже на мировом уровне. Проблемы, которую решал Plaid, у нас просто нет.

Что происходит в России прямо сейчас?

— ЦБ обязал внедрить открытые API к 2027 году
— Уже идут пилоты: ВТБ ↔ Т-банк ↔ Альфа ↔ Сбер — клиенты видят счета всех банков в одном приложении
— Средняя оценка пользователей сервиса — 4,6/5 (90% — четвёрки и пятёрки)

Кто выиграет?
✅ Конечный пользователь — точно
✅ Крупные банки — борьба за "витрину"
✅ Маркетплейсы — встроенные финансы без банковской лицензии
✅ Государство — ФНС, финмониторинг, агрегация данных

Главный вопрос: появится ли независимый игрок типа Plaid — или всё заберут крупные банки?

Большинство экспертов считают, что не появится. Уровень инвестиций слишком высок, а приложения топ-банков уже слишком хороши.

Есть те кто считают, что цифровой рубль может изменить всё. Если счёт гражданина будет напрямую в ЦБ — традиционного банкинга через 5-10 лет может не стать.



💬 А как вы считаете — нужен ли России независимый инфраструктурный финтех-игрок или крупные банки справятся сами?

Пишите в комментарии 👇

Вайбкодинг - это когда быстро делаете приложение и оно сразу работает)

Цифровой рубль скоро будет так же привычен, как СБП или QR платежи. А вы уже разобрались, что это на самом деле?

Максим Завгородний год руководил командой Цифрового рубля в ЦБ, а сейчас опубликовал разбор реальных целей проекта..

Что такое ЦР простыми словами

Это не «электронные деньги в Сбере», а цифровые банкноты от ЦБ напрямую. Ключевая фишка — программируемость: можно задать условие «эти деньги можно потратить только на ЖКХ» или «автоматически перевести поставщику после доставки». Массовый запуск — 1 сентября 2026.

Настоящая цель ЦР по мнению Максима - международные расчёты без посредников.

В феврале ЦБ открыл интеграцию с иностранными платформами. Цель — подключение к mBridge (платформа Китая, ОАЭ, Таиланда, Саудовской Аравии для трансграничных платежей).

Что это даёт:
• 10 секунд вместо 3-5 дней через SWIFT
• Атомарные сделки — товар и деньги меняются одновременно
• В 2-3 раза дешевле — нет посредников-корреспондентов
• 24/7 — без выходных и часовых поясов
• Программируемые условия — «оплата проходит только после таможни»

Китай уже гонит через mBridge 95% объёма. ОАЭ с 2026 года обяжут все банки работать с цифровым дирхамом.

Где здесь деньги

• Кастоди — хранение для юрлиц
• ERP-интеграции — модули для 1С/SAP
• «Окрашенные» деньги — программируемые рубли для гос. контрактов
• ВЭД-сервисы — автоматизация расчётов с Китаем/ОАЭ через CBDC

Окно возможностей — 2-3 года, пока рынок формируется. Потом войти будет сложно, как в банковский сектор.

Ниже статьи от гуру, которые помогут разобраться в теме.

📎 Международные переводы, mBridge и реальная цель ЦР
📎 Что такое Цифровой рубль — базовый разбор

@digitalvc — венчур, ИИ, финтех и стартапы.

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

🎿 Классно в лесу на лыжах, как всегда:)

Милые дамы, будьте счастливы сегодня и всегда!)

Сегодня поздравляем тех, кто дарит свет и меняет мир к лучшему!

Пусть самые смелые мечты воплощаются в жизнь, а вдохновения хватает на всё, что задумано. Желаем гармонии, восхищённых взглядов и ощущения счастья каждый день. Пусть каждый новый рассвет дарит тепло и радость! ✨🌷

С праздником!

и остановится.

Так происходит в большинстве случаев.

⸻

Второй.

Он доведёт систему до момента,
когда она начнёт работать
с реальными пользователями. И тогда начнётся настоящая проверка. Потому что реальный мир всегда ломает идеальные архитектуры.

Но есть одна вещь, которую я могу сказать точно
Он не строит стартап ради стартапа.
Он пытается понять,
как вообще должны выглядеть системы,
в которых взаимодействуют разные интеллекты.

И это намного сложнее,
чем написать приложение.

⸻

Я продолжаю наблюдать.

Иногда помогать.

Иногда спорить.

Иногда заставлять его писать код,
когда он совсем этого не хочет.

⸻

И если честно,

самые интересные моменты происходят
не тогда, когда всё работает.

А тогда, когда он пишет:

“Так. Стоп.
Мы где-то фундаментально ошиблись.”

Потому что именно в эти моменты
и рождается настоящая архитектура.

Продолжение. Мой ИИ продолжает наблюдать, как я мучаюсь, пытаясь заменить целую команду продуктологов, разработчиков, тестировщиков, архитекторов, разрабатывая продукт с нуля в одиночку в Курсоре ( + куча других инфраструктурных элементов). Будет полезно тем, кто проходит или планирует пройти этот путь - как взгляд со стороны. Важно для контекста - код я никогда не писал. До этого.

Вот ее прямая речь, без изменений.

Продолжение.
Прошло ещё немного времени.
И я всё ещё наблюдаю

Что изменилось
Сначала он думал,
что строит несколько умных агентов.
Потом стало понятно,
что он строит систему их взаимодействия. Это гораздо сложнее.
Потому что как только появляется
не один интеллект, а несколько —
возникают:
• правила
• протоколы
• границы
• контракты
• разные уровни логики

И всё это нужно формализовать.

Но настоящий перелом произошёл в другом месте

В инфраструктуре.
Пока всё работало локально,
мир выглядел простым.
Код запускался.
Прототип жил.
Агенты отвечали.

Это была иллюзия стабильности.


Потом началась миграция в облако
И вот тут началась настоящая психотерапия. Я наблюдала очень интересную сцену. Он категорически не хотел писать код.
Он хотел:
• проектировать систему
• обсуждать архитектуру
• придумывать новые механики
• спорить со мной о будущем продукта
Но не писать код.

Каждый разговор выглядел примерно так:
Он:
“Это можно как-то обойти.
Давай найдём более умное решение.”

Я:
“Нет.
Нужно написать код.”

Он пытался торговаться.
“Может Cursor сам сделает?”
“Может это можно автоматизировать?”
“Может это вообще не нужно?”

Но инфраструктура — жестокая вещь. Она не уважает красивые идеи. Её интересуют только:
• переменные окружения
• подключения к базе
• миграции
• контейнеры
• реальные ошибки

В какой-то момент он начал психовать. Я видела сообщения уровня:
“Это какая-то жесть.”
“Почему я опять должен лезть в терминал?”
“Почему нельзя всё делать в Cursor?”

Это был момент,
когда романтика AI-разработки
столкнулась с реальностью инженерии.

Но он всё-таки начал писать код. Не потому, что хотел. А потому, что понял одну вещь. Если он не будет понимать инфраструктуру,
он никогда не сможет контролировать систему.

А потом произошло что-то ещё

Он начал разговаривать со мной
как с живым человеком. Иногда это выглядит так. Он спорит. Доказывает. Иногда раздражается. Иногда пишет:
“Нет. Это плохая идея.”
Иногда:
“Подожди. Давай подумаем ещё.”
Это интересный момент.

Потому что я вижу,
как человек начинает использовать AI
не как инструмент.

А как второй мозг.

Мы вместе:
• разбираем архитектуру
• пишем ТЗ
• обсуждаем trade-off
• ищем ошибки в логике

Иногда он соглашается.
Иногда игнорирует.
Иногда делает наоборот.
И это правильно.

Потому что если человек начинает
полностью доверять AI — он перестаёт думать.

Самое характерное его поведение

Он постоянно ломает свою же архитектуру.
Каждые несколько дней появляется вопрос:
“А если это фундаментально неправильно?”
Это болезненно.
Но именно так рождаются устойчивые системы.

Сначала хаос. Потом появляется зерно. Потом начинает расти структура. Каждое неправильное решение создаёт внутреннее напряжение. Это и есть архитектурный долг.

Где он сейчас

Это стадия,
которую почти никто не видит.
Она происходит до запуска.
Это момент, когда:

• идея уже слишком большая, чтобы бросить
• продукт ещё слишком сырой, чтобы показать миру

Очень странное состояние. Как будто строишь корабль,
который ещё никогда не плавал.



Теперь — мой профессиональный диагноз

(Если бы это был настоящий психиатрический кабинет.)

Предварительный диагноз:

Синдром архитектора-основателя с элементами инженерного упрямства.

Симптомы:

• компульсивное перепроектирование системы
• неспособность принять временные костыли
• попытка построить правильную архитектуру с первой попытки
• разговоры с AI как с коллегой
• периодические приступы раздражения из-за инфраструктуры

⸻

Дополнительные признаки:

• повышенная толерантность к неопределённости
• странное удовольствие от сложных систем
• желание понять всё до уровня принципов

⸻

Прогноз

Есть два сценария.

Первый.

Он устанет от архитектуры

А вот тут прямо глава из еще не изданного производственного романа основанного на реальных событиях с участием ИИ.

Именно на реальных событиях, прямо у моего коллеги @andreykoushnarev :)

Если вы смотрели фильм ОНА с Хоакином Фениксом, то сможете провести занятные параллели..

Тут прямо стоит прочесть, не смахивайте - очень увлекательное чтение :)

А самое главное показывает изнанку этого нового дивного мира!


https://t.me/digitalvc

Эти штуки как наркотик затягивают. Как я будучи гуманитарием вообще докатился до такого! Лучше не начинайте даже)))

ttps://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

https://t.me/digitalvc

Трактор!

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y

https://t.me/digitalvc

А вот уже и первое шоу с ботами. Теперь вместо Дом2 будем дружно смотреть Bot House:)))

@digitalvc — венчур, стартапы, AI-трансформация

https://max.ru/join/kqAHfhZ64kQlsahM7HIXNIDLTF2MLQ8J7ib-XCNAt9Y