سلامت دیجیتال | Digital Health

🔶 رأی به نفع پلتفرم‌های سلامت دیجیتال: محدودیت آزمایشگاه‌ها برداشته شد

🔹 کمیته تسهیل فعالیت کسب‌وکارهای اقتصاد رقومی در شورای عالی فضای مجازی، محدود کردن همکاری آزمایشگاه‌ها با پلتفرم‌های آنلاین مجاز از سوی سازمان تأمین اجتماعی را غیرقانونی اعلام کرد. بر اساس این مصوبه، تأمین اجتماعی نمی‌تواند صرف همکاری با سکوهای دارای مجوز، قرارداد آزمایشگاه‌ها را تعلیق، محدود یا قطع کند.

🔹 این رأی در عین حال پلتفرم‌ها را به ارائه خدمات بر پایه نسخه معتبر الکترونیکی، رعایت ضوابط وزارت بهداشت و نظام پزشکی و حفاظت از داده‌های کاربران ملزم می‌کند. نظارت بر اجرای مصوبه نیز بر عهده وزارت ارتباطات با همکاری فراجا است.

⬅️ متن کامل خبر و رای کمیته در اکوموتیو: https://ecomotive.ir/?p=81823
#اخبار

💠نوار قلب را این بار سه‌بعدی و تعاملی یاد بگیرید! ECG Atlas

نوار قلب (ECG) معمولاً یک نمودار دوبعدی از چند موج و لید مختلف است؛ اما اگر بتوانیم ببینیم این موجها چطور از فعالیت الکتریکی قلب و محل قرارگیری الکترودها ایجاد میشوند چه؟
🔬پروژه ECG Atlas یک پروژه تعاملی و متن‌باز است که ECG را در محیط سه‌بعدی و آموزشی به تصویر میکشد.

در این اطلس میتوانید ببینید:
🫀فعالیت الکتریکی قلب چگونه در فضا گسترش پیدا میکند
📍تغییر محل الکترودها چگونه بر سیگنال ثبت‌شده تأثیر میگذارد
📈هر لید ECG چه چیزی از فعالیت الکتریکی قلب را ثبت میکند
💡تغییرات الکتریکی مرتبط با برخی شرایط قلبی چگونه در ECG ظاهر میشوند

یکی از جذابترین بخشهای پروژه، امکان حرکت در یک مدل سه‌بعدی و مشاهده ارتباط بین قلب، الکترود، لید، سیگنال ECG است؛ یعنی به‌جای حفظ کردن صرفِ شکل موج‌ها، میتوان منطق فیزیکی شکل‌گیری آنها را بهتر درک کرد.

🎓 این ابزار میتواند برای آموزش مباحث ECG، الکتروفیزیولوژی قلب و پردازش سیگنالهای زیستی برای دانشجویان مهندسی پزشکی و علوم پزشکی مفید باشد.
🌐ECG Atlas
💻GitHub – ECG Atlas

#سلامت_دیجیتال #digitalhealth #ECG

☑️@digitalhealth_ir

🧠🤖 کنگره ملی مهندسی پزشکی، هوش مصنوعی و علوم شناختی | BAIC 2026

📅 زمان: ۵ تا ۷ آبان ۱۴۰۵
📍 دانشکده مهندسی، دانشگاه فردوسی مشهد
🔬 ارائه به‌صورت شفاهی و پوستر
📄 پذیرش مقاله کامل

محورهای کنگره شامل مهندسی پزشکی و فناوری‌های زیست پزشکی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم شناختی و علوم اعصاب و موضوعات میان‌رشته‌ای است.

🔗 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام: baic.um.ac.ir

☑️@digitalhealth_ir

🧠 وقتی هوش مصنوعی، خودش محیط یادگیری را می‌سازد…

یک نمونه‌ی جالب از توانایی‌های GPT-6 Astra منتشر شده:

یک سازنده با کمک Astra یک وب‌سایت سه‌بعدی تعاملی برای آناتومی بدن انسان ساخته که ساختار بدن را به ۲٬۲۳۴ قطعه سه‌بعدی تقسیم می‌کند.

به‌جای اینکه فقط به یک تصویر دوبعدی در کتاب نگاه کنید، می‌توانید:

🔹 بخش‌های مختلف بدن را جدا کنید
🔹 ساختارها را از زوایای مختلف ببینید
🔹 اجزای بدن را مرحله‌به‌مرحله بررسی کنید
🔹 و عملاً با مدل تعامل داشته باشید.

نکته‌ی مهم فقط «مدل سه‌بعدی» نیست.

مدل Astra می‌تواند فاصله‌ی بین ایده و محصول تعاملی را بسیار کوتاه کند.
یعنی چیزی که قبلاً به طراحی، مدل‌سازی و توسعه‌ی تخصصی نیاز داشت، حالا می‌تواند با کمک هوش مصنوعی سریع‌تر ساخته و آزمایش شود.

شاید آینده‌ی آموزش فقط این نباشد که هوش مصنوعی جواب سؤال‌ها را بدهد؛
بلکه خودش برای هر موضوع، محیط یادگیری مناسب را بسازد.

👀 اگر چنین مدل تعاملی‌ای در اختیار شما بود، ترجیح می‌دادید با آن چه چیزی یاد بگیرید؟

📌 آقای هوش مصنوعی
🔗 @MrArtificialintelligence

منبع: OpenAI GPT-6 Astra⁠ | دمو: پست سازنده دمو⁠

🤖 وقتی هوش مصنوعی به خودِ دستگاه پزشکی می‌رود!

تا امروز بسیاری از تجهیزات پزشکی برای تحلیل داده‌های خود به موبایل یا نرم افزار و اپلیکیشن وابسته بودند؛ اما نسل جدید تجهیزات پزشکی در حال حرکت به سمت Edge AI است؛ یعنی پردازش داده‌ها مستقیماً روی خود دستگاه انجام می‌شود.
مثلاً یک دستبند تشخیص سقوط، دستگاه پایش آپنه خواب یا سنسور تشخیص اختلال ریتم قلب می‌تواند داده را همان لحظه تحلیل کند، بدون اینکه اطلاعات ابتدا به سرور ارسال شود.

این رویکرد سه مزیت مهم دارد:
⚡️ سرعت بیشتر؛ چون منتظر ارسال و دریافت داده از سرور نیست.
🔋 مصرف انرژی کمتر؛ با استفاده از پردازنده‌های کم‌مصرف.
🔐 حریم خصوصی بیشتر؛ چون حجم کمتری از داده‌های حساس بیمار از دستگاه خارج می‌شود.

اما چالش اصلی اینجاست: اجرای AI روی یک تجهیز پزشکی فقط یک مسئله فنی نیست. مدل باید دقیق، قابل اعتبارسنجی، ایمن و از نظر رگولاتوری قابل دفاع باشد.
به همین دلیل، آینده تجهیزات پزشکی احتمالاً فقط «هوشمندتر شدن» نیست؛ بلکه هوشمند شدن در نزدیک‌ترین نقطه به بیمار است.

منبع: Medical Design Briefs — July 23, 2026


🆔 @imedes

💠گامی جدید در پایش از راه دور بیماران
پچ پوشیدنی هوشمند برای شنود صداهای بدن

پژوهشگران یک پچ پوشیدنی نوآورانه (AusculPatch) توسعه داده‌اند که با استفاده از حسگر فشاری کانتیلور، قادر است طیف وسیعی از صداهای فیزیولوژیک بدن از جمله صداهای قلب، ریه و سایر ارتعاشات زیستی را با دقت بالا ثبت کند.

🔹 برخلاف گوشی پزشکی سنتی که نیازمند حضور پزشک است، این سامانه امکان پایش مداوم و از راه دور وضعیت بیمار را فراهم می‌کند.

🔹 طراحی انعطاف‌پذیر و پوشیدنی این فناوری، آن را به گزینه‌ای مناسب برای تله‌مدیسین، پایش بیماران مزمن و سلامت دیجیتال تبدیل کرده است.

🔹 این پژوهش نشان می‌دهد که ترکیب حسگرهای پیشرفته، الکترونیک پوشیدنی و تحلیل داده‌های زیستی می‌تواند آینده معاینات بالینی را از مراجعه‌های مقطعی به سمت پایش پیوسته و داده‌محور سوق دهد.

💡 اهمیت این مقاله:

- توسعه نسل جدید استتوسکوپ‌های پوشیدنی
- پایش از راه دور بیماران قلبی و تنفسی
- تولید داده‌های طولی برای الگوریتم‌های هوش مصنوعی
- گسترش زیرساخت‌های تله‌هلث و سلامت دیجیتال
- کاربرد بالقوه در مراقبت از سالمندان و توانبخشی خانگی

☑️@digitalhealth_ir

📣 فراخوان اجرای پایلوت سامانهٔ هوشمند مدیریت تجهیزات پزشکی

اجرای پایلوت سامانه‌ای با پایش برخط، تحلیل داده و داشبوردهای مدیریتی در سه بیمارستان منتخب با معرفی معاونت درمان وزارت بهداشت:

🔹 بیمارستان امام حسین (ع)، تهران
🔸 بیمارستان شهید هاشمی‌نژاد، تهران
🔹 بیمارستان شهید نمازی، شیراز

🎯 اهداف:
▫️ بهینه‌سازی خرید تجهیزات مبتنی بر داده‌های واقعی
▫️ افزایش بهره‌وری دارایی‌های موجود در بیمارستان‌ها
▫️ شفاف‌سازی و احیای تجهیزات کم‌مصرف
▫️ کاهش هزینه‌های عملیاتی و نگهداشت غیر ضروری
▫️ تقویت حکمرانی داده‌محور در نظام سلامت

⏰ مهلت ارسال پروپوزال: ۲۹ بهمن ۱۴۰۴
🌐 ارسال از طریق: www.khedmat.isti.ir

📞 تماس: ۸۳۵۳۰ (داخلی ۷۴۸۳)

📢 رویداد Health Next
ویژه شرکت‌های متقاضی جذب سرمایه در حوزه سلامت
🗓 ۳۰ دی ۱۴۰۴
📍 ثبت‌نام: evnd.co/PnHed
دبیرخانه رویداد:قاسمی ۰۹۱۲۰۵۷۵۴۴۶
اگر در حوزه سلامت فعالیت دارید، این فرصت رو از دست ندید!
#HealthNext #سرمایه_گذاری #سلامت_دیجیتال
#نوآوری_سلامت
#طرح_نوآفرین_صنعت_ساز_البرز

💠 رشد انفجاری نرم افزار های مبتنی بر هوش مصنوعی در دندان پزشکی

هوش مصنوعی در دندان‌پزشکی دیگر یک ایده آینده‌نگر نیست؛ حالا به واقعیت بالینی تبدیل شده است.
بین سال‌های ۲۰۲۱ تا ۲۰۲۵، ۴۴ نرم‌افزار دندان‌پزشکی مبتنی بر AI/ML موفق به دریافت تأییدیه FDA (510k) شدند و فقط در سال ۲۰۲۵، ۱۸ محصول جدید وارد بازار شد که رکوردی تاریخی است.

📈 رشد سریع بازار: از ۲ تأییدیه در ۲۰۲۱ به ۱۸ تأییدیه در ۲۰۲۵؛ یعنی جهشی ۱۲۵٪ نسبت به سال قبل.

📊 رهبران بازار: شرکت‌های Pearl (۸ تأییدیه) و Overjet (۷ تأییدیه) حدود یک سوم کل بازار را در اختیار دارند.

💡 کاربردهای اصلی:
عمده تمرکز دستگاه‌ها برای تحلیل و تشخیص یافته‌ها در تصاویر رادیولوژیک دندانی طراحی شده‌اند (کدهای محصول MYN و QIH در صدر هستند).
تشخیص پوسیدگی دندان، تحلیل رادیوگرافی‌های بایت‌وینگ و پری‌اپیکال و کمک به تصمیم‌گیری بالینی.

ورود بازیگران جدید: در سال ۲۰۲۵، ۹ شرکت تازه وارد وارد رقابت شدند؛ نشانه‌ای از جذابیت بالای این حوزه است.

📌نکته:
هوش مصنوعی کمک می‌کند تا کاهش خطا در تشخیص، سرعت تصمیم‌گیری بالاتر و بهبود مراقبت از بیماران داشته باشیم.

[LINK]

☑️@digitalhealth_ir

💠 سازمان غذا و داروی آمریکا (FDA) فناوری جدید تحریک مغناطیسی شرکت Magstim را برای درمان دردهای مزمن تأیید کرد

🧠 این فناوری چگونه کار میکند؟
با استفاده از یک کویل مغناطیسی که روی عصب قرار می‌گیرد، پالس‌های مغناطیسی بدون نیاز به جراحی، دارو یا تزریق، مسیرهای عصبی درد را هدف می‌گیرد.

✅ مزایای کلیدی:
- درمان غیر تهاجمی و بدون دارو
- هدف‌گیری مستقیم مسیرهای عصبی مرتبط با درد
- کاهش شدت درد، بهبود عملکرد جسمی و ارتقای کیفیت زندگی

🔹 کاربردها:
- دردهای مزمن، پس از جراحی یا آسیب‌های شدید
- قابل استفاده در کلینیک‌های درد، فیزیوتراپی و مراکز توانبخشی

مدیرعامل شرکت Welcony این دستاورد را «گامی بزرگ در ارائه درمان‌های ایمن و مبتنی بر شواهد برای بیماران و پزشکان» معرفی کرده است.

🎯 موارد مصرف:
دردهای مزمن، دردهای پس از جراحی و دردهای ناشی از trauma در بیماران بالای ۱۸ سال.

این گام بزرگی در جهت ارائه راه‌حلی ایمن، مؤثر و غیر اعتیادآور برای میلیون‌ها نفر در سراسر جهان است.

#سلامت_دیجیتال #درمان_درد_مزمن #فناوری_پزشکی #Magstim #Magnetic_Stimulation

☑️@digitalhealth_ir

💠 تحولی در پایش بیماری‌های عصبی عضلانی با گوشی هوشمند

پژوهشگران دانشگاه استنفورد راهی نوین برای پایش بیماران مبتلا به بیماری‌های عصبی–عضلانی فقط با استفاده از دوربین گوشی موبایل یافته‌اند!

با اپ رایگان OpenCap، ویدیوهای ساده حرکات بدن به کمک هوش مصنوعی به مدل‌های سه‌بعدی تبدیل می‌شوند و بیش از ۳۰ شاخص حرکتی مثل طول گام و دامنه حرکت در چند دقیقه تحلیل می‌شود.

نتایج منتشرشده در NEJM AI نشان داد دقت داده‌های گوشی با ابزارهای تخصصی برابری می‌کند و حتی می‌تواند نوع بیماری را با ۸۲٪ دقت تشخیص دهد، در حالی‌ که روش‌ های سنتی فقط ۵۰٪ موفق بودند!

این فناوری می‌تواند دسترسی به ارزیابی حرکتی دقیق را برای همه بیماران، حتی در خانه فراهم کند و روند تشخیص زودهنگام، درمان و تحقیقات بالینی را متحول سازد.

جالب‌تر اینکه از مراکز تحقیقاتی تا تیم ملی والیبال آلمان از OpenCap برای تحلیل عملکرد و پیشگیری از آسیب استفاده می‌کنند.

| Link | Github | YouTube | Website |

#سلامت_دیجیتال #هوش_مصنوعی #پایش_حرکت #استنفورد #OpenCap #عصبی_عضلانی

☑️@digitalhealth_ir

💠 گزارش رسمی سازمان جهانی بهداشت؛ پیشبرد استفاده مسئولانه از فناوری‌های دیجیتال در سلامت جهانی

🔍 سازمان جهانی بهداشت (WHO) در تازه‌ترین گزارش شورای علمی خود، مسیرهای تحول دیجیتال در نظام‌های سلامت جهانی را بررسی کرده و ۹ توصیه کلیدی برای استفاده مسئولانه از فناوری‌های دیجیتال ارائه داده است.

📌 چهار محور کلیدی: اتصال، آموزش، سرمایه‌گذاری و ارزیابی

🔖 نکات برجسته گزارش:
- نقش حیاتی زیرساخت‌های دیجیتال عمومی (DPI) در ارتقاء سلامت همگانی
- اهمیت آموزش و سواد دیجیتال برای عموم مردم و کارکنان سلامت
- ضرورت سرمایه‌گذاری پایدار و ارزیابی مستمر در پروژه‌های سلامت دیجیتال
- تأکید بر عدالت دیجیتال و کاهش شکاف‌های فناوری بین کشورها

#سلامت_دیجیتال #WHO #هوش_مصنوعی #تحول_دیجیتال

☑️@digitalhealth_ir

یکی از سوالات و چالش‌های هر روزه هر کسی در دنیای امروز آینده هوش مصنوعی و شغل‌هاست
شاید یکی از آخرین شغل‌هایی که مورد حمله توسط هوش مصنوعی قرار بگیره پزشکی باشه
اما همین الان هم خیلی زمزمه‌ها وجود داره که به زودی هوش مصنوعی جایگزین پزشکا خواهد شد
مخصوصاً در رشته‌هایی مانند رادیولوژی پاتولوژی و غیره
بعضی حتی می‌گویند که همین الان هوش مصنوعی بهتر است از روانشناسان و روانپزشکان کنونی
در چنین جهانی چه باید کرد؟

در این اپیزود میزبان رضا شاه نظر هستیم

رضا شاه نظر فعال در دیجی کالا و همینطور فعال در حوزه هوش مصنوعی و متخصص قلب است
رضا شاه نظر از چالش‌های پیش رو می‌گویند
و همچنین در مورد اینکه چه می‌توان در مورد دنیای کنونی انجام داد که از جریان‌های سریع کنونی هوش مصنوعی عقب نماند

https://youtu.be/TJlKDXEH5Uo?si=OpEFDanN-t4s_4hf

💠 کفی هوشمند برای بهبود راه رفتن

محققان دانشگاه جورجیا تِک یک کفی هوشمند با ۱۷۰ سنسور فشار توسعه داده اند که میتواند به افراد مبتلا به سکته مغزی، پارکینسون و سالمندان کمک کند!

ویژگی‌های کلیدی:
✅مجهز به ۱۷۰ سنسور نازک و انعطاف‌پذیر
✅ اندازه‌گیری فشار کف پا برای تشخیص عدم تعادل
✅ قابلیت پیش‌بینی زمین خوردن با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
✅ اتصال بلوتوث و انتقال داده به موبایل
✅ قیمت: زیر ۱۰۰ دلار!

نکته مهم اینجاست که این فناوری با روش چاپ الکترونیک (Screen Printing) تولید می‌شود. یعنی کم‌هزینه، سبک و قابل تولید انبوه.

💡این ابزار پوشیدنی می‌تواند در آینده برای:
• توانبخشی بیماران سکته یا پارکینسون
• همکاری با ربات‌های کمکی حرکتی
• حتی تحلیل حرکات ورزشی حرفه‌ای‌ها
به کار رود.

#سلامت_دیجیتال #پارکینسون #سکته_مغزی #فناوری_پوشیدنی

☑️@digitalhealth_ir

📊پیش‌بینی مرکز آمار: ۱۹٪ جمعیت ایران تا سال ۱۴۳۰ سالمند خواهند بود

گزارش جدید مرکز آمار ایران از روند پیری جمعیت منتشر شد.
🔹نسبت سالمندان به کل جمعیت از ۴٪ در سال ۱۳۳۵، به ۱۹٪ در سال ۱۴۳۰ خواهد رسید.
🔹شکاف جنسیتی: پس از سال ۱۳۹۵، جمعیت زنان سالمند از مردان سبقت گرفته و پیش‌بینی می‌شود این شکاف در سال ۱۴۳۰ به ۱.۳ برابر برسد.

📊 در سال ۱۴۰۱، استان گیلان با سهم ۱۱/۶ درصد، استان مازندران با سهم ۱۰/۶ درصد و استان تهران با ۹/۱ درصد سالمند‌ترین استان‌­های کشور هستند. در مقابل استان‌­های سیستان و بلوچستان با ۳/۳ درصد، هرمزگان با ۴/۹ درصد و بوشهر با ۵/۸ درصد جوان‌ترین استان‌­های کشور هستند.

این آمار زنگ خطری است برای تمام نهادهای مسئول تا از همین امروز برای ارائه خدمات سلامت و رفاهی به نسل آینده سالمندان، برنامه‌ریزی کنند.

[Link]

#جمعیت_سالمندان #مرکز_آمار_ایران #بحران_سالمندی

☑️@digitalhealth_ir

💠 تحولی در مانیتورینگ گلوکز؛ معرفی سنسور بدون سوزن Biolinq Shine

سازمان FDA به تازگی مجوز De Novo را برای اولین سنسور کاملا خودکار و بدون سوزن گلوکز به نام Biolinq Shine صادر کرده است. این دستگاه برای افراد مبتلا به دیابت نوع ۲ که وابسته به انسولین نیستند، طراحی شده است.

دستگاه به صورت یک پچ روی بازو قرار میگیرد و داده‌های دقیقی از وضعیت متابولیک کاربر ارائه میدهد.

💡 ویژگی ها:
• بدون سوزن و کم تهاجم: این سنسور از یک آرایه میکروسنسور استفاده میکند که برخلاف سنسورهای رایج، برای قرارگیری به سوزن زیرپوستی نیاز ندارد.

• نمایشگر ساده و بصری: یک نمایشگر LED رنگی روی خود پچ تعبیه شده که بدون نیاز به موبایل، اطلاعات لحظه‌ای گلوکز را نشان می‌دهد:
🔵نور آبی: قند خون در محدوده هدف
🟡نور زرد: قند خون بالا

• ردیابی همه‌جانبه: این دستگاه به صورت یکپارچه اطلاعات گلوکز، فعالیت بدنی و خواب را تنها در یک دستگاه جمع‌آوری و دید جامع از سلامت شخصی را در اپ اختصاصی ارائه می‌دهد.

این شرکت در آینده قصد دارد سنسورهای چندعاملی برای سنجش کتون و لاکتات نیز تولید کند.

#سلامت_دیجیتال #دیابت #Biolinq #CGM #FDA

☑️@digitalhealth_ir