TGViewer
(АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал (АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал @digital_transform_association · 543 subscribers
Post #874 112
#КиноСуббота

Кто убил «BlackBerry» (BlackBerry, 2023)

Канадский фильм Мэтта Джонсона снят по книге журналистов Джеки Макниш и Шона Силкоффа «Losing the Signal» и рассказывает историю Research In Motion — компании из Ватерлоо, создавшей первый массовый смартфон. В 1996 году два инженера, Майк Лазаридис и Даг Фрегин, объединяются с жестким менеджером Джимом Балсилли: инженеры отвечают за продукт, менеджер — за продажи и деньги. Главные роли исполнили Джей Барушель и Гленн Хауэртон, премьера картины прошла в конкурсе Берлинского кинофестиваля.

Но чем этот фильм интересен и почему попал в нашу подборку?

Продукт в фильме рождается из ограничения. Сети конца девяностых физически не выдерживали массовую мобильную почту, и главный аргумент на переговорах с оператором — расчет: протокол RIM позволяет держать в сети полмиллиона устройств одновременно там, где раньше работал десяток. По той же логике команда позже строит мессенджер: сообщения идут через канал данных и остаются бесплатными, пока операторы берут деньги за каждую SMS. Инженерное решение здесь и есть бизнес-модель — прямого кода методики нет, но принцип «продукт из ограничения» узнает любой конструктор.

Вторая линия — цена роста. Пока компания мала, она живет как мастерская: общие киновечера, споры у доски, инженеры как соавторы продукта. С ростом заказов традиции отменяются за ненадобностью, звезд из больших корпораций переманивают зарплатами, и авторы превращаются в исполнителей. Фильм показывает вовлечение сотрудников (C2-02 в Методике АЦТ) через его разрушение: удержать людей деньгами получилось, удержать отношение к продукту — нет.

Центральная сцена картины длится несколько минут: январь 2007 года, Лазаридис смотрит презентацию iPhone. Устройство без клавиатуры кажется ему инженерной ошибкой — и одновременно пугает. Сигнал о смене парадигмы прозвучал громко и публично — и был отвергнут. Ровно для этой задачи существует форсайт-анализ (K1-02): отличать новые явления, которые перейдут в закономерности, от модных отклонений. Сюжет фильма — цена решения этой задачи задним числом.

Ответ на iPhone компания дает в спешке: сенсорный аппарат обещан оператору к сроку раньше, чем о нем узнали собственные инженеры. Производство переносится на аутсорсинг, сроки разработки ужимаются под дату анонса, и устройство уходит к покупателям недоработанным. Догоняющая перестройка — самая неблагодарная форма управления изменениями (C5-03): все обходится дороже и получается хуже, чем получилось бы из позиции силы.

Сегодня сигналы технологической волны читаются раньше: патентная аналитика, данные о поведении пользователей и регулярный форсайт как процедура заменяют случайное озарение у экрана. Сама инерция успеха никуда не делась — методы наблюдения изменились, а соблазн не заметить неудобное явление остался прежним.

Финальные титры фильма фиксируют дистанцию падения: на пике BlackBerry занимал 45 процентов мирового рынка мобильных телефонов, сегодня его доля равна нулю. Технологии компании оставались сильными до самого конца — из строя вышел механизм, которым руководство решало, что считать угрозой, а что модой. Ради наблюдения за этим механизмом фильм и стоит смотреть.
  • ❤ 3
  • 🔥 1
More from @digital_transform_association
  1. Oct 5, 2026Предприятие не обладает всеми знаниями, которые нужны для его развития. Технологии, идеи и…
  2. Oct 5, 2026FMEA: что такое анализ видов и последствий отказов и как считают приоритет риска FMEA (Fai…
  3. Oct 4, 2026Почему перечень внедренных систем не описывает трансформацию Годовой отчет ИТ-службы завод…
  4. Oct 3, 2026#КиноСуббота «Октябрьское небо» (October Sky, 1999) Фильм Джо Джонстона снят по мемуарам и…
  5. Oct 3, 2026В прошлом выпуске исследовательский проект шел по максимально институциональному сценарию:…
  6. Oct 2, 20261. «Яндекс» представил Sona — модель, заменяющую десятки алгоритмов рекомендаций одной ней…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →