«Кордиант» тестирует компьютерное зрение на конвейере Ярославского шинного завода

Холдинг «Кордиант» начал опытную эксплуатацию системы компьютерного зрения на Ярославском шинном заводе. Камеры вдоль конвейера автоматически распознают и подсчитывают продукцию на участке от сборки до вулканизации. Технологическим партнером выступила Lenta tech, ИТ-направление «Группы Лента». По заявлению обеих компаний, это первый пример применения такой технологии в российской шинной отрасли.

Что распознает система

Модель различает более 30 типоразмеров шин по двум признакам: ширине покрышки и цветным линиям на протекторе. Линии наносятся на заготовку и служат отличительным признаком до формирования рисунка протектора в пресс-форме. Подсчет ведется на конвейерной ленте и на складе вулканизации, а данные о запасах на каждом этапе, от сборки и покраски до выхода изделий после вулканизации, формируются без ручной инвентаризации. Заявленная точность классификации превышает 95%.

Источник экономического эффекта

Вулканизация остается узким участком шинного производства: пресс-формы заняты фиксированное время, и потери на этой операции обходятся дороже, чем на предыдущих. Пока сведения о количестве и типоразмерах заготовок, поступивших к участку, собираются вручную, поток балансируется с опозданием, а конвейер периодически перегружается. Непрерывный подсчет позволяет сменному персоналу реагировать на отклонение в момент его возникновения. По расчетам холдинга, более точное управление движением заготовок увеличит годовой выпуск завода примерно на 15 000 шин. Производственная мощность площадки составляет до 3,2 млн шин в год, поэтому прибавка не достигает половины процента объема. Достигается она без замены оборудования основных участков, за счет точности данных о движении заготовок.

Стадия проекта требует оговорки. Система находится в опытной эксплуатации, а прибавка к выпуску остается расчетной величиной без подтверждения промышленным режимом работы. Испытания должны показать, насколько стабильно модель различает типоразмеры при разном освещении, скорости ленты и положении шины в кадре.

Компетенция, перенесенная из розничной торговли

Видеоаналитику Lenta tech развивала для торговых сетей: определение товара на весах, контроль наличия на полках, приемка овощей и фруктов по качеству. Задача подсчета и классификации объектов в потоке оказалась одинаковой для торгового зала и производственной линии, поэтому модель удалось адаптировать к заводским условиям без разработки отраслевого решения заново.

Для промышленности это меняет расчет стоимости входа в машинное зрение. Часть готовых компетенций находится за пределами профильных промышленных интеграторов, у компаний, которые отрабатывали распознавание объектов на собственных операциях в других отраслях.