398 млрд ИИ-токенов израсходовал бизнес за квартал через программный интерфейс облачной ИИ-платформы Яндекса. Это вдвое больше, чем кварталом ранее, и на 70% больше, чем за весь 2025 год. Данные следуют из отчетности компании по МСФО, опубликованной 29 июля.

Токен — расчетная единица работы языковой модели: в таких единицах тарифицируется каждый фрагмент текста, который модель читает или создает. Компании платят по факту потребления, поэтому объем израсходованных токенов — один из самых достоверных индикаторов спроса: он показывает не количество подписанных соглашений о намерениях, а реальную нагрузку, которую корпоративные системы создают на ИИ-модели. Удвоение за один квартал означает, что российские компании массово переводят ИИ из пилотных проектов в рабочие процессы — обработку документов, клиентскую поддержку, анализ данных, генерацию кода.

Спрос виден и на уровне всего корпоративного направления. Сегмент Б2Б Тех, объединяющий облачную платформу и корпоративные сервисы, вырос за квартал на 29% — до 15,3 млрд рублей выручки, а его скорректированная EBITDA прибавила 43%. Для сравнения: выручка всей группы за тот же квартал выросла на 16%, до 386 млрд рублей. Корпоративный спрос на цифровую инфраструктуру растет почти вдвое быстрее основного бизнеса — при том что группа закрыла полугодие с выручкой 759 млрд рублей и ростом на 19%. Существенно и то, что прибыльность направления увеличивается опережающим темпом: облачный бизнес масштабируется без потери экономики, что обычно отличает зрелый рынок от рынка, растущего на инвестициях в захват доли.

Показательна и собственная практика Яндекса. Компания объявила программу с целевыми ориентирами до конца года: не менее 75% разработчиков регулярно применяют ИИ при написании кода, ИИ участвует в подготовке не менее 75% изменений и генерирует в каждом из них не менее 75% кода. Сейчас ИИ используют 73% разработчиков компании, а больше половины нового кода уже создается генеративными моделями. Разработчик ИИ-инфраструктуры первым индустриализует ее в собственных процессах — это сильный аргумент в пользу зрелости технологии.

Модель оплаты по потреблению снимает главный барьер входа в промышленный ИИ: не нужно закупать вычислительные кластеры и держать команду сопровождения, стоимость эксперимента измеряется тысячами рублей, а не десятками миллионов капитальных затрат. Стартовая точка — один процесс с большим объемом текстовой рутины, стоимость его обработки в токенах сравнивается с текущей стоимостью ручного труда. Для процессов с чувствительными данными — конструкторской документацией, персональными данными, коммерческой тайной — рабочей схемой становится гибрид: массовая текстовая рутина уходит в облако по потреблению, а критический контур остается на собственных мощностях.

398 млрд токенов за квартал фиксируют смену статуса технологии: ИИ в российских компаниях сменил категорию затрат — из экспериментальной статьи он превратился в операционный ресурс, оплачиваемый по счетчику, как связь или электроэнергия. Сама метрика потребления при этом становится рабочим индикатором для рынка: по следующей квартальной отчетности будет видно, сохраняется ли темп удвоения, а вместе с ним — скорость перехода корпоративного ИИ в промышленную эксплуатацию.