TGViewer
(АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал (АЦТ) Ассоциация цифровой трансформации - главный инфо-канал @digital_transform_association · 543 subscribers
Post #844 69
РУССОФТ зафиксировал массовое внедрение генеративного ИИ в разработку

Отраслевая ассоциация РУССОФТ опубликовала итоги ежегодного исследования, в котором приняли участие 300 российских компаний — разработчиков программного обеспечения. Генеративный искусственный интеллект в разработке в 2025 году применяли 72,85% из них; к концу 2026 года доля должна вырасти до 93,2%. Финансовые показатели компаний, использующих ИИ, по итогам 2025 года оказались ниже, чем у тех, кто его не применял.

Как росло применение

Доля компаний, применяющих генеративный ИИ в разработке, выросла с 24,9% в 2023 году до 45,4% в 2024-м и до 72,85% в 2025-м. Не использовали инструмент и не планируют этого делать 6,8% опрошенных. Объем выполненной с его помощью работы ассоциация оценивает через эквивалент численности: сколько сотрудников потребовалось бы дополнительно для тех же задач без генеративных инструментов. По итогам 2025 года расчет дал 41 тыс. человек против 19,5 тыс. годом ранее и 1,7 тыс. в 2023-м.

Применение остается неглубоким. Чаще всего ИИ задействуют для поиска причин ошибок, а также для документирования и анализа, но в полном объеме возможности инструмента в этих областях использует лишь около четверти компаний. Более половины используют его частично или находятся в начале внедрения. Наибольшая интенсивность применения зафиксирована у компаний с оборотом свыше 1,5 млрд руб.

Что не сошлось

Совокупный оборот компаний, не применявших генеративный ИИ, вырос в 2025 году на 14,1%, у применявших — на 7,5%. Выручка на одного сотрудника у них составила 5,19 млн руб., у применявших ИИ — 5,13 млн руб. Явных признаков экономической отдачи от технологии исследование не зафиксировало.

Показатель 93,2% — прогнозный: он построен на весенних ожиданиях самих респондентов, а не на подтвержденном факте. Эффект от внедрения смогли оценить 143 компании из 300. Наконец, метрика «использует или нет» не различает разработчика, который поручил модели описание к релизу, и компанию, где генерация кода встроена в производственный цикл обязательным шагом. Доля компаний, доля сотрудников и доля сгенерированного кода — три разные величины.

Как читать эти цифры

Расхождение между массовостью и отдачей объясняется по-разному. Вложения в инфраструктуру и обучение дают результат с задержкой, а компании без ИИ в 2025 году могли расти за счет более прямых факторов — выхода на новые рынки, запуска продуктов, работы с клиентской базой. Отдельным ограничителем остается защищенность кода: почти 22% компаний называют связанные с ней проблемы серьезными или критическими, вплоть до блокирующих.

Заказчику промышленного или корпоративного программного обеспечения эти данные меняют вопрос к подрядчику. Сам по себе факт применения генеративного ИИ мало что говорит о зрелости процесса. Значение имеют доля задач, закрытых таким образом, и процедура проверки полученного кода перед выпуском.
  • 👍 1
  • 🔥 1
  • 👏 1
More from @digital_transform_association
  1. Oct 6, 2026Приемка цифрового решения: три уровня критериев, которые фиксируют до начала проекта Акт п…
  2. Oct 6, 2026GE Predix: почему промышленная платформа не стала вторым Windows В 2015 году General Elect…
  3. Oct 6, 2026Рынок публичных облачных сервисов в России замедлился. По итогам 2025 года он вырос на 25%…
  4. Oct 5, 20264 000 изделий для реанимации за десять лет: резидент ОЭЗ «Технополис Москва» расширил зака…
  5. Oct 5, 2026Предприятие не обладает всеми знаниями, которые нужны для его развития. Технологии, идеи и…
  6. Oct 5, 2026FMEA: что такое анализ видов и последствий отказов и как считают приоритет риска FMEA (Fai…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →