VK AI Space представила многоуровневую память для корпоративных ИИ-агентов

Платформа VK AI Space получила новую функцию: ИИ-агенты теперь сохраняют, накапливают и повторно используют информацию, от хода текущего диалога до материалов долгосрочного проекта. Платформа разработана VK Tech для создания и запуска агентов в защищенном контуре предприятия. О новой функции компания сообщила 23 июля.

Как устроена память

Память состоит из четырех слоев. Сессионная сохраняет ход диалога и текущие задачи. Пользовательская фиксирует профиль и предпочтения сотрудника. Проектная накапливает материалы, решения и правила в рамках конкретного проекта. Четвертый слой закрепляет опыт самого агента: какие подходы оказались эффективными и какие правки вносил сотрудник. В совокупности слои дают агенту устойчивый контекст, который раньше приходилось восстанавливать в каждом новом диалоге.

Что это меняет в работе

Выигрыш заметен на задачах с длинной историей: разбор инцидента, проектный отчет, подготовка ответа на тендер. Агент обращается к похожему случаю из проектной памяти, и сотруднику не требуется заново загружать вводные. По оценке разработчика, доля повторно решаемых задач сокращается на 40–50% в зависимости от зрелости процессов; независимых замеров эффекта пока нет. Память не расширяет доступ к данным: агент видит только ту информацию, которая доступна сотруднику по его роли. Записи агента можно просмотреть и удалить, все данные остаются в контуре компании.

Директор по ИИ-продуктам VK Tech Роман Стятюгин формулирует назначение функции так: «Память агентов превращает знания сотрудников в масштабируемый актив компании». Агент фиксирует итоговый результат вместе с контекстом, принятыми решениями и аргументацией, и этот материал переиспользуется командой в следующих задачах.

Контекст

Отсутствие памяти оставалось одним из главных ограничений корпоративных ИИ-агентов: каждый диалог начинался заново, а опыт внедрений и решений оседал у отдельных сотрудников. Платформа развивается поэтапно: весной компания представила само решение, в июне добавила поддержку мультиагентных сценариев, теперь закрывает работу с накопленными знаниями. Российский рынок корпоративных агентов уходит от демонстраций к инфраструктурным свойствам, и сравнивать платформы предприятия будут по таким характеристикам: как решение накапливает знания и как разграничивает доступ.