Феномен AI gap: как ИИ мешает попасть в профессию

В 2024 году корпорации сократили число IT-вакансий на 15-18%, в сравнении с годом до этого. Виной тому по большей части откат перегретого рынка.

Но я думаю, что в этом году мы увидим еще одну причину: AI-пропасть.

ИИ научился делать junior-работу лучше людей. Он пишет код. В маркетинге — генерирует лендинги и баннеры быстрее фрилансеров. В копирайтинге — пишет посты с учетом tone of voice. В аналитике — строит дашборды и расшифровывает SQL-запросы.

Раньше можно было зайти в профессию с 1–2 кейсами. Теперь джунов заменяет GPT, и порог входа растёт.

Образование не успевает

Средняя скорость обновления учебных программ в вузах — 3–5 лет. Среднее время обучения чему-то – 10 000 часов (сори за банальность).

Средняя скорость появления новых AI-инструментов — 3–5 месяцев. В итоге возникает технологический разрыв: человек год учится делать то, что уже делает ИИ.

Что качать, чтобы перепрыгнуть через джун-ступеньку?

ИИ быстрее, но не умнее. Вот куда он пока не лезет:

- Бизнес-контекст. Понимание метрик, целей, экономики продукта. Не просто "сделал лендинг", а "увеличил CR с 1,2% до 2,3%".

- Ресерч и критическое мышление. Умение задавать вопросы, валидировать гипотезы, не верить первым ответам из чата.

- Сбор и синтез чужого опыта. Чтение кейсов, работа с инсайтами из Reddit/LinkedIn/форумов. AI может обобщить, но не приоритизирует.

- Коммуникация. Переводить цифры и задачи с языка данных на язык бизнеса. Уметь продавать идеи и фичи.

- Ownership. Делать больше, чем просили. Видеть проблемы, которые не озвучили, и приходить с решениями. AI не проактивен.

В общем, пока AI не пишет первым, можно быть спокойными. Но не кодерам)

Думаю, со временем мы увидим какую-то новую парадигму интеллекта. Образованность, мудрость, эмоциональный интеллект – и что-то еще, особенное, что будут искать в людях и на что не способен AI.