Сквозная аналитика: как сделать быстро, дешево и без косяков. Личный опыт

Бизнес — это умение добыть из денег еще больше денег.

Все, кроме клиентов в бизнесе — расход. Чем меньше расход на привлечение и удержание клиента, тем больше денег заработает бизнес.

В 2021 мы провели исследование рынка и оказалось, что более 70% малых и средних бизнесов не могут корректно связать расходы на маркетинг и доходы.

Как выглядит схема глазами владельца:

$ -> ??? -> $$

Под «???» я понимаю нечто неизвестное, что происходит во всех промежуточных звеньях: маркетинге, продажах, отделе контроля качества и т.п. За деньги бизнес покупает контакты клиентов неизвестного качества. Проще говоря: надежду на сделку.

Что бизнес был масштабируем, прогнозируем и контролируем необходимо избавиться от «???» в этой формуле. Чтобы вложения приводили к еще большим прибылям.

$ -> $$$

Этот вопрос решает сквозная аналитика. У нее по факту есть 5 задач.

1. Поиск и отключение неэффективных рекламных каналов
2. Исправление пробелов в работе менеджеров по продажам
3. Поиск и тюнинг ошибок в воронке продаж
4. Масштабирование успешных рекламных связок
5. Выявление наиболее прибыльных продуктов номенклатурной линейки

В самом идеальном мире мы можем передать через API данные о максимально платежеспособной аудитории в рекламную систему и нейросетка найдет еще больше таких клиентов. 

Так работает Value-оптимизация в FB. И, я уверен, что все рекламные системы в СНГ очень скоро выкатят схожие алгоритмы.

Еще раз! Мы сможем настроить рекламный кабинет так, чтобы к нам приходили люди, которые нам платят деньги. Это и есть будущее, которое надо закладывать сейчас (чем больше собрано данных, тем точнее работает искусственный интеллект).

А дальше начинается поток тараканов и от маркетологов и от собственников. Список примерно такой.

Сквозная аналитика…

1. Дорого 💀
2. Работает криво 💀
3. Не подходит для моего бизнеса 💀
4. Настроить адски сложно 💀
5. Не все считает 💀

Когда в голове возникают подобные возражения, для меня это сигнал путаницы инструмента сквозной аналитики и конкретного сервиса, который ее предоставляет. 

На рынке мало систем аналитики, которые работают корректно во всех областях. Каждая имеет свою область применения:

✅ Roistat отлично подходит для бизнесов с коротким циклом сделки (до недели). Мало кто знает, но этот инструмент Герман Гаврилов дорабатывал именно на базе моего рекламного агентства.  
✅ Calltouch идеален для звонковых тематик (но! В отчеты по умолчанию передаются не данные о продажах, а сумма потенциальных сделок, что делает статистику некорректной)
✅ Rick ai используется для EdTech и SAAS-сервисов
✅ Google Analytics в связке с решением типа OWOX BI отлично работает для интернет магазинов и любых порталов, где можно подключить модуль электронной коммерции
✅ Romi Center подходит вообще для всего, если работать внутри счетчика аналитики. 

Именно Romi Center является самым дешёвым и эффективным решением (подчеркну — это не рекламный пост, а мой опыт). Мы используем его для обучающего центра. Минус только один. Колтрекинг придется ставить сторонний.

Его внедрение заняло чуть больше месяца и стоило 0 рублей. 

Всю отчетность мы ведем через GA и на основании ее

— Тестируем воронки и автоворонки;
— Определяем очередность вебинаров;
— Контролируем и оптимизируем рекламу;
— Создаем фин планы;
— Контролируем работу менеджеров по продажам.

По этой ссылке лежит Гайд по сквозной аналитике, с ответом на основные вопросы для новичков.

Сквозная аналитика — это один из 8 пунктов системной лидогенерации, которая позволяет получать стабильное и прогнозируемое количество заявок в любой нише. 

Есть идеи, какие еще 7 пунктов нам нужны?