Публичный питч №1: смотрим 🎙

Обещал — показываю. Голосование убедило: формат надо попробовать. Раскрываю карты: компания — Nutrition.ai, питчит ее руководитель Владимир Лосицкий.

Для первого захода в этом формате я скорректировал механику: команда записала питч на видео, а живую часть сделаем следующим шагом — расскажу ниже, как именно.

Что в видео (8 минут)
▪️ Проблема: добавок стало столько, что покупатель не может выбрать, уходит гуглить или спрашивать у LLM — магазин теряет продажу.
▪️ Решение: виджет-консультант на ИИ — анкетирование или свободный чат, подбор корзины прямо на сайте.
▪️ Чем не ChatGPT и аналоги: закрытая база знаний на исследованиях, выдачу проверяют нутрициологи.
▪️ Интеграция скриптом за 3–10 дней, тестовый период 7 дней.
▪️ Модели оплаты — фиксированная оплата и ревшара (revenue share): вендор зарабатывает процент с продаж магазина.

Из моих вопросов в записи частично закрыт один: про данные («продукт персональные данные не собирает» — цитирую как есть, оценку пока оставим). Про рынок сбыта в РФ, границу формулировок по закону о рекламе и методику измерения эффекта — в видео пока ответов нет.

Предлагаю так: смотрим видео и пишем вопросы в комментариях. Все вопросы прочитает команда проекта, самое интересное можно будет опубликовать отдельным постом с их ответами. А если вопросов наберется на полноценный разговор, позовем ребят на эфир 😏