digital doomer

ого

вийшов новий beast

нова Кімі К3 обходить Fable 5 на фронтенд арені

арена, ще й фронтенд - то таке
але, комʼюніті гудить, маса задоволених користувачів, 0.5 від Fable прайсу
багато відгуків про різонінг левел на рівні того ж Fable 5 (не вірю, але вірю, що значно вище Opus 4.8)

ще не тестував, але руки чешуться

https://x.com/kimi_moonshot/status/2077830229968683203?s=46

🍳🌞

нелегкий час

особливо для тих, хто хоче тільки почати свій шлях з agentic інструментами

зробив маленький cheatsheet по головним тулам, буде в нагоді

level 1 - agentic management через всім звичний GUI:
- Codex Desktop
- Claude Desktop
- Cursor (більше оріентований на девів, трохи більший поріг входу, але, якщо чесно, з кожним релізом різниця в графічному інтерфейсі та killer features зменшується)

останні місяці все ріже і ріже користуюсь GUI
для початку, не варто себе ускладнювати незрозумілими термінальними вікнами - беріть Codex або Claude

level 2 - agentic management для тих хто люить TUI:
- Codex CLI - кайф в тому, що можна ставити на віддалені серваки і контролювати з мобільної аппки / або зі свого ноуту. Щось кудись задеплоїв, поставив поруч codex server і фіксиш/розробляєш дистанційно
- Claude Code CLI
- Cursor CLI
- pi - LLM agnostic; трохи для мазохізму та людей, що люблять конфігурувати та контролювати кожен рух своїх пайплайнів з 0
- OpenCode - LLM agnostic
- Droid CLI - LLM agnostic; я не пробував, але @borkiss_notes знатно нахвалює

не забуваємо про CLIProxyAPI - враппер, що дозволяє ганяти свої підписка на codex/claude/gemini під різними CLI

я активно юзаю:
-

Codex CLI

-

Claude Code CLI

-

Cursor CLI

-

Herdr

- next gen tmux

(game changer, дуже зручно, дуже рекомендую)

інші корисні кейси:
- OpenRouter - потрібні всі моделі і один API? соди
- Perplexity - найкращий web research + найсвіжіша finance data
- NotebookLM - research / навчання. свій RAG на кожен топік
- Grok - відносно дешевий deep research, особливо якщо потрібен живий контекст платформи X
- Grok Imagine - зображення та короткі відео, поки лід по відосам
- GPT Image - best по імадж генерації
- Hermes Agent - open-source агент, що сам навчає та покращує себе. OpenClaw але надійний та розумний
- Suno - для крієйторів музики

думаю багато хто вже бачив, але

Tibo та Theo промоутять Claudex - агностік підхід по роботі з claude/gpt моделями через TUI Claude Code

все супер просто, налаштовуєте CliProxyAPI (працює і з підписками) і вперед

хто пробував - поділиться враженнями. Чи ок перфоманс gpt під клод CLI?

https://x.com/thsottiaux/status/2076119366647894371?s=46

щось Anthropic відчуває значно вищу турбулентність по відтоку клієнтів, ніж планувалось 🌚

особисто я, останні 3 дні, ганяю тільки sol/tera/luna

Fable, поки, нічим зайняти 😢

шкода токенів, токени - це актив, актив повинен працювати)

зробив 2 гайди по оркестрації для агентів
можна інжектити будь куди (промпти/скіли/глобальні конфігурації)
собі закинув в root AGENTS.md / CLAUDE.md, потестую певний час

1. codex only (sol/luna/tera) - https://gist.github.com/vladagurets/407a7a182a44e6c40b1c5e75faa28af3
2. cc (fable/opus/sonet) + codex (execution: tera/sol) https://gist.github.com/vladagurets/144bb169e4bccfde99837fa96799ed83

TR;DR по OpenAI релізу

in/out ціна за мільйон токенів:

> sol - $5 / $30
> terra - $2.50 / $15
> luna - $1 / $6
...
> fable 5 - $10 / $50
> opus 4.8 - $5 / $25
> sonet 5 $2 input / $10 (в серпні вже буде дорожче - $3/$15)

sol (сама по собі) - рівень fable 5 по різонінгу, при цьому відчутно дешевша. можливо трохи нижче в креативності, але це субʼєктивно

sol ultra - швидко починає over-engineerити і генерувати зайвий код

terra - на рівні fable 5 за синтетичними метриками. На практиці виглядає як збалансована модель для execution і планування

luna - найкраща execution-модель з усієї лінійки на даний момент. Дешева, швидка і адекватно виконує чіткі інструкції. Багато хто ставить її в один ряд з opus 4.8 за якістю, але при значно меншій вартості.


OpenAI зараз явно просуває ідею multi-tier використання замість однієї універсальної моделі. І це має сенс

sol

→ стратегія, архітектура, складний контекст, креатив

terra

→ декомпозиція, планування, специфікації

luna

→ безпосереднє виконання

плюс ніхто не заважає міксувати провайдерів (sol/terra/luna + fable 5 + grok 4.5)

найкращі результати зараз дають саме гібридні пайплайни, а не одна модель на все.

для сс, навіть, є плагін від OpenAI, щоб поєднати сили та налагодити кооперацію https://github.com/openai/codex-plugin-cc

окрема увага апгрейду апки (як десктоп, так і мобайл)
підтягнулись до Claude artifacts oriented output, приємно
додався хостінг артефактів - круто, але не іновація

---

за тиждень-два стане зрозуміліше, наскільки стабільно це все працює на реальних задачах

та ну 🤕

https://x.com/elder_plinius/status/2075274142140748205?s=46

на низькому старті 🏆

ХАВХАХВХАХВХХАХВА
это нечто

це тупо найкращий тест
реальна людина на дроті, ще й з Одеси

🏆

все ще не AGI 🥴

https://www.instagram.com/reel/Dai3k31h4dK/?igsh=MWw3djVxNXNqNXQzcQ==

смішно,

але підрахунок кількості літер в слові - це не задачка для generative ai в голосовому режимі

моделі не бачать слова як послідовність окремих літер
вони працюють із токенами

seventeen - 4 “e”, модель нарахувала 2 “е”

слова представляються як один або кілька токенів, а не як дев’ять окремих символів

LLM навчають передбачати наступний токен, а не виконувати точні алгоритми

також, певні викривлення може додати режим голосу із-за 3х трансформацій:

> голос → текст
> текст → LLM
> відповідь → синтез голосу

LLM добре працює з мовою та знаннями, але не завжди чудова в простих символьних операціях

post ai slop recovery 😎

як думаєте, буде значний прогрес ?

https://www.instagram.com/reel/DaWOY7OhWIL/?igsh=MWJ2OGFrcGJ3cGFkYQ==

по цьому, як і обіцяв, закидую інфу та інструмент

інфа:
шукав едж на коротких Polymarket BTC ринках, була ідея пройтись по останнім 90 дням та спробувати найпростіші викупи хвостів в 5тихвилинних ринках

звучить просто, але було цікаво відповісти на це питання статистикою:

> яку ловити ціну входу?
> яку шукати ціну виходу?
> чи є параметри, які задовольняють мажорну частину забігів?

це все народило ідею 2х статичних стратегій навколо одного ринку:

> dip («я вірю, що на рівні N мене заповнять»; розміщує відкладені біди одночасно на обидві сторони на рівні ціни N; при заповненні однієї сторони скасовує бід на протилежній і виставляє тейк-профіт)

> momentum («коли одна сторона сильно падає - значить протилежна зараз сильна, стрибаю туди»; слідкує за стрічкою трейдів, коли дешева сторона торгується на рівні ≤ N, система купує лідера маркет-ордером з обмеженням (1 - N) + capOffset; після входу використовує той самий механізм тейк-профіту, що й у dip)

інструмент:
https://github.com/vladagurets/kylo-pp-oss

вміє: пейпертрейдити 5m BTC ринки на Polymarket, збирати історичні дані (для аналізу), записувати актуальні детальні ордербуки (теж було в нагоді при аналізі сотень варіацій конфігів)

якщо просто - генеруєш бажані параметри стратегій описаних вище (прям з AI, можна на основі backfill даних), запускаєш, моніториш, приймаєш рішення

глибоко розписувати не буду, у всіх є доступ до агентів
репозиторій має чудову документацію та структуровану кодову базу

механізму реальної торговлі немає, попереду ще багато днів тестів

викидую в паблік, можливо хтось захоче погратись/порозвивати/потестити свої конфіги + з AI цей проект можна трансформувати на будь-які інші ринки предікшн маркетів

тут можна подивитись репорт з цифрами там більш детальним поясненням -> https://claude.ai/public/artifacts/526d6787-392e-417c-aeda-6e7f8cb7082b

next cinema

нещодавно я розповідав про autonomous loops/harnesses і про те, що це чудова маркетинг кампанія, що спонукає виїдати більше токенів = більше заробляти (але не вам)

так от я, нарешті, погрався з ними і сам

самарі:
- потужно ✅
- корисно 🚫

все ж таки, я в захваті, бо задачка, яку я делегував на харнес доволі нетипова
в мене є мікроконтроллер ESP32-c6 з доволі обмеженими ресурсами, та міні дісплеєм (160MHz single-core processor + 4MB flash memory)

я описав автономний харнес і дав чіткий вектор - зробити життя на цьому low power девайсі
через декілька ітерацій, та 2х вижраних 5тигодинних лімітів - воно живе

ai зробив симуляцію антиутопічного некро/біотех світу

кожен новий світ - повністю процедурно згенерований, зі своєю фізикою та динамікою

кому цікаво - репа тут (читати код не раджу, а от гіфка з 20 рандомними світами в README.md - це щось)

just for fun