digital doomer

wow

https://x.com/superwiibros08/status/2105390230769639766?s=46

сьогодні новий софт та рішення все менше і менше приносять цінність
дата-центри пашуть заради слопу та розваги

сатиричний пост, що дуже добре передає настрої та розуміння сьогодення в AI development race

cc тепер буде допрацьовувати задачу до логічного чекпоінта, коли впираєшся в 5тигодинний ліміт за рахунок тижневого ліміту

cc виконує роботу → впираєшся в ліміт → cc бере квоту з тижневого ліміту → доводить роботу до безпечної точки (замість того щоб обривати роботу посеред редагування)

кому доступно:
- pro план - раз на тиждень (який абсурд 🥴)
- max та team premium плани

anthropic безкоштовно роздає кредити на Cloud Sessions

нещодавно відбувся офіційний реліз, хочуть залучити більше аудиторії

це сесії Claude Code, які працюють на інфраструктурі Anthropic, а не на твоєму комп’ютері
в них свій бюджет, окремий від звичайних лімітів

тільки для оунерів pro/max:
• Pro → $100
• Max → $250

детальніше тут
офер до 7го жовтня 🌚

JUST IN: Anthropic builds biology lab to develop AI-driven drug treatments for rare diseases.

@WatcherGuru

🤗

ha-ha

детальніше про природу цього exploitʼу

astra може сильно зламати економіку юридичного бізнесу, особливо нижні шари піраміди

нещодавно oai анонсувало GPT-6 Astra Law - новий ai базіс для юридичної експертизи та автоматизації

по факту - це не нова модель, а GPT-6 Astra + legal search index + спеціальні інструкції для юридичного аналізу та документації

це хороший приклад того, як oai перетворює general-purpose модель на доменного агента model + domain retrieval + instructions + enterprise context + tools + governance

strong reasoning ≠ reliable legal research
контекст та інституційні знання - це фундамент для права
саме на це oai акцентує, порівнюючи результати з Fable 5.1

з таким підходом можна закривати будь-яку інтелектуальну роботу, що ми і побачимо в недалекому майбутньому

в нас новий гучний винахід - Jev

jev не чат-модель і не заміна gpt / claude
це модель, яка не пише текст

вона бере стан (рядок, json, частину контексту) і відповідає тільки з заздалегідь заданого набору

по суті дуже розумний роутер-класифікатор 2016 року, якому підкрутили інтелект 2026

ти задаєш опції він каже яку брати, інколи зі score і confidence

не вміє:

-писати код
-генерувати нормальну мову -міркувати вголос / показувати роботу
-видавати щось, чого ти не визначив наперед
-брати більше ніж ~255 опцій за раз

вміє:

-класифікувати, роутити, скорити, ранжувати
-обрати гілку / інструмент / модель / субагента
-зробити eval результату LLM

чому це цікаво
тому що більшість агентів жруть токени не на думку, а на дрібні задачі:
• який тул
• яка гілка
• чи відповідь валідна та якісна
• чи потрібна людина, щоб прийняти рішення

коли цього багато - це дорого і повільно

jev - рішення як функція

llm пропонує → jev вирішує → система виконує роботу

доступу до інструменту все ще немає, тільки waitlist

на тижні виходить GPT-6 Sol 🗿

але всі чекають на cost efficient GPT-6 Luna

що там з Revolut?

дуже гарний приклад соціальної інженерії та моменту (не breach, за допомогою AI)

хто не в курсі:

Revolut злив дані high-volume користувачів, бо отримали прохання з адреси державної пошти

що злили? повний пакет, що потребував KYC
ідентифікація, адреси та податкова інформація

сам Revolut не розголошує масштаби трагедії і нікому нічого не відшкодовує
далі каже «very limited / limited number»

соціальні інженери кажуть «Будемо кидати ще дані щодня, поки Revolut не заплатить»

в зоні ризику люди з грошами,
якщо дані підуть далі в паблік

в кого є револют - не приходили цікаві листи про breach за останній час?

🧐🤔🧐🤔🧐🤔🧐🤔🧐🤔🧐🤔🧐🤔🧐🤔🧐🤔🧐🤔🧐🤔🧐🤔

почалось все з саботування розвитку AI головними інженерами та дослідниками

тепер Сем та Даріо

✨

все, досить спамити
всім гарних вихідних 💔

памʼятаєте раніше була гонка за ядерною зброєю?

зараз відбувається те саме, тільки в AI периметрі

головні конкурентоспроможні країни намагаються забрати кермо до себе

бути головним в цій гонці означає:

- контроль кібер безпеки (та кібер небезпеки в своїх інтересах)
- контроль біологічного/хімічного розвитку (цей периметр дуже важливий)
- мілітарі цілі

та багато іншого

той, хто буде керувати головними інноваціями в цьому двіжі - буде мати все

а знаєте чому розвиток ніхто не зупинить?
бо вкладені великі гроші в цей сектор
і ті, хто вклав, очікує отримати примножені інвестиції

як ми знаємо, на сьогодні, AI компанії не генерують прибуток
тому гонка буде продовжуватись

я не наганяю, тема цікава
і дуже схожа на те, що, колись, вже було

а це чарт, що показує розвиток автономності моделей за останні 6 років

почалось все з GPT-2, що міг якісно робити корисні дії протягом 3 секунд

для порівняння на сьогодні - opus 4.6 може якісно виконувати задачу протягом 12 годин

mythos - 16 годин

і тут ще немає astra та sol

ріст ефективності та якості неймовірний 🤯

https://metr.org

дуже цікаві висновки про розвиток AI 🗿

https://x.com/matthewberman/status/2098167162246676840?s=46

- розвиток AI - експоненційний; за 5 років відбулось неймовірне, з нічого ми отримали одиницю, що виконує корисну роботу і не втомлюється
- моделі навчаються автономно, за допомогою RSI (recursive self improvement), людина не потрібна
- деякі core девелопери йдуть з фронтір компаній, бо вірять, що AI знищить економіку та людей (контроверсійно, але хід думок обґрунтован)

дуже цікавий монолог

особисто я не можу посперечатись з тим, що все рухається занадто швидко і автономно

обмеження лише в кількості доступної енергії та інформаційних ресурсах

виявляється qwen, kimi і deepseek у частині кейсів - просто роутери на anthropic 😳

пишеш у kimі - запит тихо роутиться на opus

про це стверджує свіжий security report від anthropic