Etherscan Flow: как это работает на самом деле8 сентября блокчейн эксплорер Etherscan анонсировал запуск в тестовом режиме инструмента для визуального трейсинга транзакций
Flow.
Главная особенность этого визуализатора в том, что это не обычная «графовая» база для отрисовки путей движения криптовалюты, а «скилл» для ИИ-агента. В известных аналитических системах система связей криптоадресов строится автоматически «по кнопке» либо шаг за шагом отрисовывается исследователем в ручном и полу ручном режимах. В решении Etherscan Flow пользователь
пока бесплатно задает ИИ-агенту исходные адреса и транзакции, а он на базе данных EVM сетей выстраивает цепочки связей и дает возможность их визуализировать.
Flow не знает кому принадлежат адреса и не доводит цепочку до биржи/сервиса. Здесь задача - быстро нарисовать схему, когда нет подписки на аналитическую платформу, но есть ИИ-агент.
На практике Решил протестировать новый инструмент на реальном кейсе
https://x.com/SlowMist_Team/status/2097511755220242515 для понимания насколько он эффективен в расследованиях и может ли пригодится комплаенс специалисту. Загрузил адреса и транзакции из кейса ИИ-агенту, выгрузил файл в формате json и импортировал его для получения графа, действительно в итоге визуализация удалась.
Успех пришел далеко не сразу, а где-то после
10 попыток. В интерфейсе Etherscan Flow есть кнопка «Импорт» для загрузки файла json, при этом нет ссылки на документацию и требования к такому json, через агента пришлось несколько раз переделывать файл, поскольку система каждый раз выдавала без объяснений ту или иную ошибку в связи с отсутствием обязательных параметров. В итоге Etherscan Flow загрузил файл, однако нарисованное лишь отдаленно напоминало граф.
Оказалось, что требования к формату json заложены в отдельном «скиле» etherscan/skills для ИИ-агента, который нужно скачать и настроить - для того, чтобы все заработало, однако дойти до этого пришлось методом проб и ошибок.
Подключение Etherscan Flow:1️⃣ Зарегистрироваться на сайте Etherscan
2️⃣ Создать бесплатный API-ключ Etherscan и передать его ИИ-агенту
3️⃣ Установить «скиллы» для ИИ-агента из etherscan/skills или github
4️⃣ Передать ИИ-агенту исходные данных для расследования: адреса и транзакции
5️⃣ Агент после «выполнения трейсинга» выгружает описание кейса в файл формата json, который нужно импортировать в веб-интерфейс Etherscan Flow для получения графа
В качестве заключения, инструмент спроектирован для разработчиков с агентной инфраструктурой, которая все больше поглощает все процессы, а не для исследователя/комплаенс офицера с браузером. Сама идея неплохая, но реализация пока с порогом входа, хотя для кого-то безусловно это возможно простое и доступное решение. С точки зрения ограничений решение пока поддерживает только EVM сети, для работы нужна подписка на ИИ агента и почти отсутствует разметка адресов
Прикладываю свой Json файл и получившийся граф связей