Диджитал в HR

Наши HR-каналы в MAX 🤍

Чтобы вам было удобнее читать нас там, где комфортно, собрали наши каналы в одном месте.

📌 HR трансформация
Подписывайтесь, если хотите смотреть на HR не как на набор процессов, а как на систему, которая влияет на бизнес-результат. Разбираем исследования, решения, кейсы и подходы в HR.

📌 Диджитал HR
Подписывайтесь, если хотите быстрее разбираться в digital HR-инструментах, автоматизации и AI-решениях без лишней теории.

📌 Независимый HR
Подписывайтесь, если хотите расти как HR-эксперт, усиливать личный бренд и понимать, как выстраивать карьеру осознанно. Практические советы от Андрея Хохловского, которые помогают становиться заметнее и дороже как специалист.

📌 Удаленная работа для HR
Подписывайтесь, если ищете удалённую работу или проекты. А также здесь регулярные жаркие обсуждения, что сейчас происходит с наймом и карьерой в HR.

📌 Вакансии и резюме HR
Подписывайтесь, если хотите не только находить вакансии, но и понимать, почему резюме остаётся без ответа. Проводим регулярные разборы резюме наших подписчиков.

Сохраняйте подборку и подписывайтесь на те каналы, которые вам ближе по задачам и интересам ✔️

Как внедрить ИИ в рекрутинг и получить результат, а не еще один «модный инструмент»?

8 октября разберем реальный опыт Кейтеринбурга по внедрению ИИ для HR Qooqa.

Кейтеринбург — федеральный оператор питания с командой 6 500+ сотрудников. Компания работает более 20 лет, обслуживает 250+ компаний и 750+ объектов в пяти федеральных округах России, а также ведет операционную деятельность за пределами страны — в Сербии, Армении и Турции. Ежедневно в ее столовых питаются более 250 000 человек. Среди клиентов — Росатом, РУСАЛ и Уралкалий.

На вебинаре покажем, как выглядит внедрение ИИ в HR на практике:

— зачем команда решила внедрять ИИ
— какие процессы передали Qooqa
— как проходило внедрение
— что изменилось в работе рекрутеров
— какие результаты получили
— какие ошибки лучше не повторять

На вопросы ответят Наталья Дияк, руководитель подбора Кейтеринбург, и Тамара Воронцова, HRD и сооснователь Qooqa.

Если вы HRD, руководите рекрутментом или думаете, куда именно внедрять ИИ в HR, то этот вебинар для вас👇

8 октября, 11:00 МСК

👉 Зарегистрироваться на вебинар

📋 Компания три года строила ИИ для отбора резюме. А потом тихо его закрыла

В 2014 году Amazon начал делать систему, которая сама оценивает кандидатов. От одной до пяти звёзд, как товары в их же магазине. Идея простая: из огромного потока резюме система выбирает лучших, рекрутер работает только с ними.

Обучили её на резюме, которые пришли в компанию за 10 лет. Логика понятная: вот кого мы раньше рассматривали и нанимали, найди нам таких же.

К 2015 году стало понятно, что система оценивает кандидатов не так, как задумывали.
Её пытались исправить. Не получилось. К началу 2017 года команду распустили.

Что важно:
— денег и инженеров у компании было больше, чем у кого угодно
— данных для обучения было за 10 лет
— рекрутеры смотрели на оценки системы, но никогда не опирались только на них

Вопросы к вам:
1️⃣ Как думаете, что именно система начала делать не так?
2️⃣ Почему не получилось просто исправить?
3️⃣ Может ли то же самое случиться у вас, когда вы просите нейросеть отобрать резюме?

Пишите версии в комментариях, в пятницу разберём. #кейс

Диджитал в МАХ 💭

❗️Этот канал читают больше 7 000 HR-ов. А кто его ведёт, многие так и не знают.

Исправляюсь 👋

Меня зовут Андрей Хохловский, я основатель онлайн-школы для HR «Кузница Кадров».

Курсы и мастер-классы школы прошли больше 80 000 HR-специалистов. А ещё я лично выстраивал отделы найма в Газпроме, Ростелекоме, ВТБ, УралСибе, World Class и KFC.

Там быстро понимаешь простую вещь: HR тонет не в сложных задачах, а в рутине. Резюме, вакансии, отчёты, письма, таблицы. На то, за что вам на самом деле платят, времени просто не остаётся.

Поэтому часто слышу один и тот же вопрос: «ИИ заменит HR?»

💭 Мой ответ: нет. И переучиваться не нужно.

Нужно отдать нейросети рутину и забрать себе время на то, что умеет только человек.

Ради этого и существует «Диджитал HR». Промпты здесь лежат целиком, копируете и сразу работаете. Сервисы разбираем с честными минусами и всегда пишем, что работает из России.

💡 Гайды, промпты и обучающие материалы мы выдаём здесь постоянно и бесплатно.

И пара вещей, чтобы между нами не было недомолвок. Набор в «Кузницу Кадров» сейчас закрыт. Если у меня выйдут новые уроки, вы узнаете об этом первыми, здесь.
А теперь ваша очередь.

Напишите в комментариях, кем работаете и какую задачу первой отдали бы нейросети. Я прочитаю все комментарии и отвечу, а самые частые задачи разберём в ближайших промптах 👇

Диджитал в МАХ 💭

Всем отличной пятницы и хороших выходных! Не урабатывайтесь, берегите себя!

Диджитал в МАХ 💭

🛠 Заблокировали любимый сервис? 3 замены, которые открываются из России: сохраните подборку

→ Вместо ChatGPT и Claude: Kimi
ChatGPT просит впн, Claude банит аккаунты российских пользователей. Kimi открывается и работает. Сервис работает без ограничений, но платные тарифы российской картой не оплатить. Бесплатного хватает для большинства HR-задач.

📌 Подробный гайд по Kimi тут → открыть в МАХ

→ Вместо NotebookLM: Яндекс Нейроэксперт (Алиса Про)
Что такое и зачем NotebookLM мы писали вот тут → ссылка

→ Вместо Notion: Buildin.AI
Тот же интерфейс, та же логика, те же базы данных. База кандидатов, регламенты, онбординг-материалы и встроенный ИИ-ассистент в одном месте.

А чем пользуетесь вы в своей повседневной работе? Делитесь в комментариях 👇

Диджитал в МАХ 💭

⚙️ Отчёт по найму за 20 минут, а не за полдня

Конец месяца. Вы выгружаете данные из ATS, сводите в таблицу, считаете сроки закрытия, вспоминаете, почему две вакансии зависли с июля, ищете, куда делись цифры по источникам. Потом собираете слайды.

Вы тратите на это кучу драгоценного времени. А на встрече звучит:

«Ну хорошо. И что, стало лучше?»

И вы понимаете, что весь отчёт отвечал на вопрос «что мы делали», а руководитель спрашивал «что это дало бизнесу». Это разные отчёты, и второй вы не готовили.

Разложили для вас процесс на четыре шага и собрали схему: что остаётся вам, а что можно отдать ИИ. Сохраните картинку 👆

🧍 Что нельзя автоматизировать: объяснение цифр. ИИ посчитает, что вакансия висит 60 дней. Он не знает, что руководитель трижды отменял финальное интервью. Эту часть отчёта делает только человек.

⚠️ Где схема ломается: если данные у вас в трёх местах и нигде целиком. Тогда сначала одна таблица, и только потом ИИ. Автоматизировать бардак означает получать бардак быстрее.

📥 Промпты для шагов 2, 3 и 4 будут лежать в бесплатной библиотеке, скоро анонс. Если ждете, поставьте - 🔥

Диджитал в МАХ 💭

Опрос сотрудников закрыт. Индексы посчитаны, отчёт отправлен руководителям. А дальше начинается самое интересное: что делать с результатами?

24 сентября в 14:00 мск эксперт StartExam Евгений Блохин проведёт бесплатный демоэфир о том, что происходит после закрытия опроса.

На примере одного подразделения с просевшим eNPS он покажет, как перейти от цифры в отчёте к конкретным действиям.

📊 Дашборд: где проседают показатели и как изменился результат относительно прошлой волны.

🔎 Драйверы: что стоит за снижением — конкретные вопросы анкеты и открытые комментарии.

💬 Встреча: с чем руководителю идти к команде и как использовать подсказки ИИ.

🎯 План: что делать до следующей волны и по каким цифрам оценивать изменения.

Всё это — на экране платформы, без статичных слайдов и сложной теории.

Если не получится подключиться, всем зарегистрированным после эфира отправят запись, презентацию спикера и готовый сценарий «Как обсудить результаты опроса с командой».

🔗 Зарегистрироваться

Реклама: ООО "Милдсофт", ИНН 7724788205. erid:2SDnjcsk7RD

Руководителя развивает опыт. Но кто отвечает за то, чтобы этот опыт появился?

Коллеги из Академии управления WINbd вместе с Digital Learning и Talent Rocks сейчас проводят всероссийское исследование о том, как HR и топ-менеджмент видят развитие команд.

В чём-то бизнес и HR смотрят на команды одинаково: например, 77% HR и 70% руководителей бизнеса уверены, что менеджер растет только на практике — в реальных проектах с полной ответственностью. Но на вопросах о том, кто должен отвечать за это развитие и почему стратегии упираются в барьеры, их позиции радикально расходятся.

Принять участие в исследовании можно до 30 сентября. За участие дарят:
➡️ Памятку руководителя «Результативная команда»
➡️ Итоговый отчет исследования
➡️ Приглашение на закрытый онлайн-разбор результатов

Пройти опрос и забрать материалы

Будем тоже ждать результатов, чтобы поделиться с вами итогами исследования.

🛠 Платная подписка на ChatGPT, Claude или Kimi: кому она реально нужна

Проверка на одну секунду: вы уже видели сообщение про исчерпанный лимит? Если ни разу, платить рано. Но поехали разбираться более детально.

Бесплатного тарифа хватает, если:
✅ Вы пишете вакансии, письма кандидатам, планы адаптации и в целом только пользуетесь для коротких задач.
✅ Открываете ИИ пару раз в неделю
✅ Разбираете по одному документу за раз

Подписка окупается, если:
✅ Вы грузите объём: 50-100 резюме, выгрузки опросов, стопки exit-интервью. На бесплатном вы упрётесь в лимит на середине задачи и потеряете весь контекст
✅ Одна и та же задача повторяется каждую неделю, и вы устали заново объяснять ИИ правила
✅ Вам нужен разбор и аналитика, а не готовый текст: воронка, текучесть, оценка кандидата по критериям
✅ Вы работаете с ИИ каждый день
✅ Вам не хватает обычного чата и нужен ИИ-агент

💡 Если вы только начинаете, то не покупайте подписку, чтобы «наконец разобраться с ИИ».

Поработайте неделю на бесплатном и посмотрите, на чём именно останавливаетесь. Это и будет ответ, нужен вам платный тариф или нет.

А если платить не хочется или не получается, есть сервисы, которые открываются из России и закрывают примерно те же задачи бесплатно.

Собрали четыре штуки, разберём в следующую пятницу. Ждете? - 🔥

Диджитал в МАХ 💭

💡 3 поста про NotebookLM, которые изменят то, как вы работаете с документами. Сохраните подборку!

HR тонет в документах. Резюме, exit-интервью, регламенты, результаты опросов, обучающие материалы. И всё это нужно читать, анализировать, структурировать и оформлять.

NotebookLM от Google решает именно это. Загружаете свои файлы, а он анализирует, структурирует, делает таблицы, тесты и даже аудиоподкасты.

Разобрали сервис в трёх постах: от базовых сценариев до скрытых фишек.

→ Загрузил 50 резюме и получил аналитику за 3 минуты — как HR использует NotebookLM Чем отличается от ChatGPT, что загружать, какие вопросы задавать. Exit-интервью, резюме, регламенты — всё разобрано на конкретных примерах.

→ Как готовить обучение для сотрудников без методиста — FAQ, тесты, структура курса за один вечер Берёте регламент адаптации и политику компании → загружаете → получаете программу обучения на 30 дней. Реальный сценарий с конкретными шагами.

→ Ещё 2 фишки, которые HR точно не использует — Mind Map и таблицы с экспортом в Google Sheets Mind Map из ваших документов и автоматические таблицы кандидатов или результатов опроса — прямо в Google Таблицы одним запросом.

Все три поста про один инструмент. Читайте по порядку или сразу ныряйте в нужное.

Сохраните, чтобы не потерять 👆 А если хотите полный гайд по этому сервису, маякните реакцией -🔥

Диджитал в МАХ 💭

🤖 Промпт недели: сценарий тренинга за час вместо трёх дней подготовки

Готовить тренинг с нуля — это не только тема и слайды. Это тайминг, упражнения, переходы между блоками, которые не рвут логику, и энергия группы, которую нужно держать все 2-3 часа. Обычно на это уходит вечер или два, особенно если тема не самая любимая.

Промпт ниже собирает структуру тренинга целиком: с блоками, таймингом, упражнениями и форматами взаимодействия с группой. Дальше остаётся адаптировать под свою аудиторию и стиль.

Ты опытный бизнес-тренер и методолог, специализируешься на разработке корпоративных тренингов и воркшопов.

Разработай сценарий тренинга на тему: [тема тренинга]

Параметры: 
— Целевая аудитория: [кто участники, их должности/уровень] 
— Продолжительность: [например, 2 часа / полдня / 1 день] 
— Формат: [очно / онлайн] 
— Количество участников: [примерное число] 
— Цель тренинга: [что участники должны знать/уметь после]

Собери сценарий по следующей структуре:

1. ОТКРЫТИЕ (5-10 минут) — упражнение или вопрос для включения группы, связанный с темой

2. ОСНОВНЫЕ БЛОКИ — раздели содержание на 3-4 логических блока. Для каждого укажи: 
— название и ключевую мысль блока 
— тайминг 
— теоретическую часть (кратко, тезисно) 
— практическое упражнение или кейс для отработки 
— формат: индивидуально / в парах / в группах

3. ТОЧКИ ВОВЛЕЧЕНИЯ — где вставить интерактив, чтобы удержать внимание (каждые 15-20 минут не должно быть только лекции)

4. ЗАВЕРШЕНИЕ (10-15 минут) — упражнение на закрепление и рефлексию, сбор обратной связи

5. РАЗДАТОЧНЫЕ МАТЕРИАЛЫ — что стоит подготовить заранее (шаблоны, чек-листы, карточки)

Для каждого практического упражнения дай короткую инструкцию: что делают участники, сколько это занимает, какой результат должны получить.

💡Как применить: заполняете параметры под свою тему и аудиторию и получаете готовый скелет тренинга с таймингом и упражнениями. Дальше добавляете свою экспертизу и примеры, но структуру и логику блоков придумывать не нужно. Если у вас есть материал из вашей практики, который вы хотите добавить, сразу давайте как фактуру для задачи.

📌 Как начать пользоваться GPT в РФ — скачать гайд
📌 Как начать пользоваться Kimi — гайд в канале МАХ

Сохраните, чтобы не потерять 🔥

Диджитал в МАХ 💭

Вопрос не из легких.

Диджитал в МАХ 💭

❕ Больше половины компаний уже автоматизировали найм. Вы в какой половине?

55%. Столько российских компаний хотя бы частично автоматизировали рекрутинг. Цифра из исследования Talantix, её приводит Smart Ranking в свежем обзоре рынка HRtech за первое полугодие 2026.

То есть получается, что пока вы вручную открываете сто откликов, отсматриваете, пишете каждому и согласовываете время в переписке, в соседней компании эту же работу делает робот.

💡 Но вот что важно понять про эти 55%: HR там не остался без работы. У него изменилась работа. Из воронки ушла механика, осталось то, за что платят дороже: калибровка требований с руководителем, оценка, аргументированный отказ, разговор о бюджете.

Автоматизация забирает ту часть работы, которую вы и так делали через силу.

Важно понимать, что эти 55% и их автоматизация может быть ооочень разной. У кого-то за ней полноценный ИИ-агент, а у кого-то автоответ на отклик. Так что 55% это не 55% компаний с умным ИИ в найме.

Так вы в какой половине?
🔥 - у нас уже что-то автоматизировано
👍 - всё ещё руками

Диджитал в МАХ 💭

🛠 ЛАЙФХАК ДЛЯ HR

Попросил ChatGPT сделать картинку, а получил готовый дизайн в Canva по ссылке

Рассказываем про фишку, о которой почти никто не знает

Обычно создание красивого HR-документа выглядит так: пишешь текст в ChatGPT → копируешь → идёшь в Canva → ищешь шаблон → вставляешь → переделываешь → теряешь час.

💡 А можно вот так: пишешь запрос в ChatGPT → получаешь готовый дизайн в Canva → открываешь по ссылке → правишь за 5 минут.
_________

Как это работает:

1️⃣ Просто пишете запрос в чат как обычно. Например:
«Сделай оффер-письмо для кандидата на позицию HR-менеджера. Современный стиль, светлые тона, место для логотипа компании»

или любой другой запрос, где вам нужна именно картинка.

2️⃣ ChatGPT генерирует дизайн, прямо в чате показывает превью, а под ним ссылка на редактирование. Кликаете, и дизайн уже открыт в вашем Canva-аккаунте. Меняете текст, цвета, логотип и готово. Если ссылка сама не появилась под картинкой, то просто напишите в чат "перенеси этот дизайн в canva".

❌ Из минусов: Бесплатная версия ChatGPT эту интеграцию не поддерживает, нужен ChatGPT Plus

Подробнее про все возможности Canva для HR — читайте в нашем посте 👉 https://t.me/digit_HR/1893

А в нашем боте лежит пошаговая инструкция по ChatGPT и 10 крутых промптов специально для HR-задач 👉 перейти в бот

Диджитал в МАХ 💭

🌐 Рынок подбора вырос на 2%. Рынок оценки персонала: на 24%

Разница в 12 раз, и она отвечает на вопрос, за что вам будут платить в следующем году.

Smart Ranking посчитал рынок HRtech за первое полугодие 2026. Деньги разошлись так:
📉 Подбор персонала: +2%
📈 Оценка персонала: +24%
📈 Комплексные HR-платформы: +19%
📈 Обучение и развитие: +11%

Компании перестали доплачивать за то, чтобы вы кого-то нашли. Начали платить за то, чтобы вы разобрались, кто у них уже работает.

Причина простая: у бизнеса закончился ресурс поднимать зарплаты. Ставки ИТ-специалистов упали на 9%, отдельные вилки на 30% за полугодие. А 55% компаний уже автоматизировали часть рекрутинга: скрининг и рассылки перестали быть услугой, за которую платят отдельно.

Осенью вам скажут: «нанимать не будем, растите внутри». Вопрос только в том, придёте вы к этому разговору с матрицей компетенций отдела или с фразой «ну давайте посмотрим».

Собрали промпт, как из должностных и реальных задач отдела сделать матрицу компетенций и показать, кого можно вырастить вместо найма.

Ставьте 🔥, при 25+ реакциях выложим в открытый доступ.

Диджитал в МАХ 💭

📃 NotebookLM: ещё 2 фишки, которые HR точно не использует. А зря

Мы уже разобрали, как NotebookLM анализирует документы и помогает готовить обучение для сотрудников.

Сегодня разберем еще две функции, про которые почти никто не знает. Но именно они превращают сервис из «умного чата» в полноценный рабочий инструмент.

👉🏼 Фишка 1: Mind Map
Загружаете несколько документов и NotebookLM автоматически строит визуальную карту: какие темы есть, как они связаны между собой, что главное, что второстепенное.

Например, загрузили профили должностей, модель компетенций и результаты оценки сотрудников → получили наглядную схему: какие компетенции пересекаются, где пробелы, как роли соотносятся друг с другом.

Или: загрузили все exit-интервью за год → Mind Map сам сгруппировал причины ухода по темам, без ручной сортировки.

Плюс карту можно настроить: указать, вокруг какой темы строить карту, и она перестроится под ваш запрос.

👉🏼 Фишка 2: Таблицы с экспортом в Google Sheets
NotebookLM еще умеет структурировать данные из документов в таблицу и сразу выгружать в Google Таблицы.

Например:
— Загрузили 20 резюме → попросили свести в таблицу по критериям: опыт, образование, навыки, зарплатные ожидания → получили готовую сравнительную таблицу кандидатов

— Загрузили результаты опроса вовлечённости → попросили структурировать ответы по темам и подразделениям → таблица готова к презентации руководителю

— Загрузили обратную связь после обучения → свели в таблицу: что понравилось, что нет, что улучшить
____________

Какая фишка этого сервиса показалась самой полезной? Пишите в комментариях 👇

#digital_сервисы

Диджитал в МАХ 💬

✏️ Полезные посты канала в августе, которые вы могли пропустить, а мы не можем этого допустить!

#дайджест

🔖 Гайд "как начать пользоваться Kimi для HR-задач"
🔖 Промпт недели: находим несостыковки в резюме за 2 минуты, а не за 20
🔖 Kimi, ChatGPT или Claude: что реально выбрать HR-специалисту
🔖 Викторина: насколько вы доверяете данным, и насколько интуиции
🔖 3 промпта для HR, которые закрывают самые неудобные задачи
🔖 Как HR использует NotebookLM
🔖 Текучесть 24%. Это много или мало?
🔖 Промпт недели: как показать руководству текучесть так, чтобы вам поверили, а не сказали «это же рынок»
🔖 NotebookLM: как HR делает обучение для сотрудников без методиста и дизайнера
______

Лучшая благодарность за пользу — ваши реакции! 🔥

Диджитал в МАХ 💬

NotebookLM: как HR делает обучение для сотрудников без методиста и дизайнера. #digital_сервис

На прошлой неделе разобрали, как NotebookLM помогает анализировать документы и резюме.

Но есть ещё одно применение, которое супер облегчает жизнь HR → подготовка обучения для сотрудников.

Что конкретно делает NotebookLM для обучения:
🔹 Создаёт FAQ — загружаете все материалы по теме, просите сделать список частых вопросов с ответами. Готово для базы знаний или чат-бота

🔹 Делает тест по материалам — «Составь 10 вопросов для проверки знаний по этому регламенту, 4 варианта ответа, укажи правильный». Буквально одна команда

🔹 Упрощает сложные тексты — корпоративный регламент на 30 страниц превращает в понятную шпаргалку для новичка

🔹 Генерирует структуру курса — «Раздели этот материал на 5 модулей, для каждого дай краткое описание и ключевые тезисы»

🔹 Делает аудиоподкаст по теме — два ИИ-ведущих «обсуждают» ваш материал в формате живого разговора. Удобно для тех, кто лучше воспринимает на слух

🔹 Переводит на другой язык — если в команде есть иностранные сотрудники, материал адаптируется без переводчика

Реальный сценарий для HR:
Берёте регламент адаптации, политику компании и презентацию с welcome-встречи → загружаете в один блокнот → просите сделать программу обучения на первые 30 дней с разбивкой по неделям → получаете структуру, которую остаётся только причесать.

Плюсы и минусы:
✅ Весь контент строго из ваших документов — никакой отсебятины
✅ Можно дать доступ команде
✅ Быстро обновляется: поменяли регламент, перезагрузили файл, задали вопросы заново

❌ Не заменит полноценную LMS — это инструмент подготовки, не платформа доставки обучения
❌ Тест придётся вручную переносить в другой сервис
❌ из России не зайти без помощи. Альтернатива без VPN: Яндекс Нейроэксперт.

И это ещё не всё! у NotebookLM есть масса других сценариев для HR, о которых мы не рассказали.

Если хотите продолжение — ставьте 🔥. Наберём 20 реакций, выйдет третий пост с новыми фишками 👇

Диджитал в МАХ 💭