📋 Компания три года строила ИИ для отбора резюме. А потом тихо его закрыла

В 2014 году Amazon начал делать систему, которая сама оценивает кандидатов. От одной до пяти звёзд, как товары в их же магазине. Идея простая: из огромного потока резюме система выбирает лучших, рекрутер работает только с ними.

Обучили её на резюме, которые пришли в компанию за 10 лет. Логика понятная: вот кого мы раньше рассматривали и нанимали, найди нам таких же.

К 2015 году стало понятно, что система оценивает кандидатов не так, как задумывали.
Её пытались исправить. Не получилось. К началу 2017 года команду распустили.

Что важно:
— денег и инженеров у компании было больше, чем у кого угодно
— данных для обучения было за 10 лет
— рекрутеры смотрели на оценки системы, но никогда не опирались только на них

Вопросы к вам:
1️⃣ Как думаете, что именно система начала делать не так?
2️⃣ Почему не получилось просто исправить?
3️⃣ Может ли то же самое случиться у вас, когда вы просите нейросеть отобрать резюме?

Пишите версии в комментариях, в пятницу разберём. #кейс

Диджитал в МАХ 💭