⏩ИИ-агенты в государственном управлении: практика и вопросы управления

ИИ-агенты способны не только обрабатывать запросы, но и выполнять последовательность действий: искать документы, анализировать данные и готовить ответы. Их применение открывает новые возможности для автоматизации государственных процессов и одновременно ставит вопросы о границах самостоятельности систем, контроле и ответственности за результаты.

📊 Как это устроено на практике? В администрации автономной провинции Тренто в Италии внедрили CARE — мультиагентную ИИ-систему для подготовки ответов на запросы граждан и представителей местных органов власти. Она помогает сотрудникам готовить ответы на запросы граждан и представителей местных органов власти, используя базу из более чем 160 000 административных документов.
По данным авторов исследования, за шесть месяцев промышленной эксплуатации с участием 30 сотрудников время подготовки ответов сократилось на 70%. При этом система сохраняла прослеживаемость источников информации, а окончательный контроль оставался за сотрудниками.
📖 Исследование CARE в журнале Computers in Human Behavior Reports

🔎 Вместе с тем внедрение ИИ-агентов требует определить границы их самостоятельности. В статье Before agentic AI scales in government: the democratic authorization gap исследователи рассматривают, как сохранить связь между полномочиями государственного органа и действиями, которые выбирает и выполняет ИИ-агент.

💡При проектировании агентных систем важно предусмотреть:
— границы полномочий: какие действия разрешены системе и какие требуют согласования;
— прослеживаемость: возможность проверить действия агента и использованные источники;
— контроль и ответственность: кто оценивает результаты, может остановить систему и инициировать исправление ошибок.
Таким образом, внедрение ИИ-агентов предполагает не только автоматизацию задач, но и адаптацию управленческих процессов. Эффективность таких систем зависит в том числе от того, насколько чётко определены их функции, механизмы контроля и ответственность за результат.

📖 Salah et al. Before agentic AI scales in government: the democratic authorization gap. Frontiers in Political Science, 2026.

Подготовила Воронина М.В.