توسعه دهندگان

سال‌ها وقت گذاشتیم زبان ماشین‌ها رو یاد بگیریم، اما زبان آدم‌ها رو یادمون رفت...

سرورهای اون سر دنیا رو تو چند ثانیه شبکه می‌کنیم، ولی با نزدیک‌ترین آدمای زندگیمون غریبه‌ایم.

تلخ‌ترین تناقض این کار قشنگ همین‌جاست: ما خالق ارتباطاتیم، ولی خودمون تنهایترینیم.🥀

x.com/abrinacom

👌 @DevYara

در برنامه‌نویسی، دشوارترین بخش، حل مسائل نیست، بلکه تصمیم‌گیری درباره اینکه چه مسائلی را باید حل کرد.
— Paul Graham

👌 @DevYara

چند ساله که زندگی برنامه‌نویس‌ها داره عوض میشه. بخش بزرگی از کارمون رو AI Agentها انجام میدن و کار روزمره‌مون بیشتر شده حرف زدن با AI و هدایت کردنشه.

اما یک مشکل جدی وجود داره: مهارت‌هامون داره ضعیف میشه. وقتی کاری رو کمتر انجام بدی، طبیعیه که توانایی انجام دادنش هم کم بشه. از طرفی اون لذتی که قبلا از ساعت‌ها کدنویسی و حل یک مشکل میگرفتیم هم کم شده؛ همون حس Flow State که باعث میشد غرق کار بشیم.

شاید این فقط بخشی از فرایند سازگاری با AI باشه. شاید هم چند سال دیگه بفهمیم دانشی که کم‌کم کنار گذاشتیم، خیلی سخت و دردناک قابل برگشته.

برای همین به نظرم وقت انتخابه.

یا AI رو کامل میپذیریم و میذاریم Agentها کدنویسی کنن و خودمون میریم سمت Domain Expert شدن؛ یعنی در یک حوزه مثل Robotics، Fintech یا Database واقعا عمیق میشیم.

یا یک حالت وسط پیدا میکنیم: خودمون معماری و بخش‌های اصلی کد رو مینویسیم و جزئیات تکراری رو میسپاریم به AI. چیزی شبیه Tab, Tab. اینطوری هم سرعت داریم، هم هنوز درگیر کد میمونیم و از ساختار سیستم فاصله نمیگیریم.

شاید مسئله اینه که برنامه‌نویس‌ها باید تصمیم بگیرن کدوم بخش از خودشون رو حاضرن به AI بسپارن.
👌 @DevYara

هر ایده‌ای انگار قبلاً گرفته شده...
هر APIای انگار از قبل وجود داره...
هر SaaSای ۱۲ تا رقیب داره...
هر لندینگ پیجی شبیه Tailwind پیش‌فرضه...
هر صفحه قیمت‌گذاری هم پلن‌های Stripe رو کپی کرده...
هر «استارتاپ هوش مصنوعی» هم شده یه پرامپت + یه Wrapper...

پس الان دیگه چی بسازیم؟

👌 @DevYara

Iwana Proxy

با این اپلیکیشن میتونید به سریعترین پروکسی مناسب اینترنتتون متصل بشید

ریپو:
💻 github.com/Iwanian/Iwana-Proxy

👌 @DevYara | منبع

ماشین های کامپیوتینگ غیر وون نیومنی¹:

شاید فکر کنید معماری کامپیوتر های مدرن معمول¹ تنها معماری کامپیوتری باشه؛ ولی به غیر از این معماری کامپیوتر ها (ماشین های محاسباتی) دیگه هم وجود داره، مثل:

FPGA & CPLD:
اینا به جور کامپیوترن که سخت افزارشون با زبون های برنامه نویسی HDL خودشون رو تغییر میدن و یه سیستم پیچیده منطقی پیچیده رو به وجود میارن که میتونه با سرعت زیادی پردازش انجام بده؛ این کامپیوترا انقدر فلکسیبل هستن که ازشون برای شبیه سازی پردازنده ها استفاده میشه.

توی این کامپیوتر از مدارای منطقی دیجیتالی و فلیپ فلاپ ها و مدار های ترکیبی منطقی و و مکانیزم های تایمینگ دیجیتال برای میاده سازی رفتار پیاده میشه.

به نسبت یه کامپیوتر معمولی سرعت پردازشی خیلی بالاتری تو پردازش سیگنال ها داره؛ تو صنعت امروز ازش برای پیاده سازی سخت افزار مخصوص Ai استفاده میشه و به عنوان یه شبیه ساز از یه ic قبل از لیتوگرافی و تولید انبوه استفاده میشه.

پانویس:¹: (کامپیوتری که حافظه و پردازنده جدا داره و بهش میگن وون نیومنی)

[ Written by MatLumin ]
[ ✍ not generated with ai ]

👌 @DevYara

“Before software can be reusable it first has to be usable.”

— Ralph Johnson

@DevYara

برنامه‌نویس‌ها در مصاحبه شغلی دیگه با این سوال مواجه نمیشن که «بلدی از AI استفاده کنی؟»

چون استفاده روزانه از AI برای کدنویسی به یک عادت تبدیل شده. حالا اگر برای مصاحبه یک شرکت برید، فکر میکنید چه چیزی میتونه مزیت شما نسبت به بقیه باشه؟

یک گفت‌وگوی کوتاه:

پرسش: در پروژه‌تون چه دستاورد فنی‌ای داشتید؟

🟠 همه کدها رو AI نوشته، نمیدونم.

پرسش: یادتونه چه مشکل خاصی رو حل کرده باشید؟

🟠 یادم نیست. فقط یادمه یک مشکل خیلی توکن مصرف کرد.

پرسش: این کد رو AI نوشته. میتونید بگید مشکلش کجاست؟

🟠 فکر نکنم مشکلی داشته باشه. معمولا خطاها رو به AI میسپارم، خودش درستش میکنه.

دیگه از شما نمیپرسن «بلدی از AI استفاده کنی؟» چون استفاده از AI برای همه امکان‌پذیره.

سوال اصلی اینه:

آیا وقتی AI یک جواب اشتباه به شما میده، میتونید تشخیص بدید که اشتباهه؟

وقتی کدی که در Production اجرا شده با خطا مواجه میشه، میتونید بفهمید چرا این اتفاق افتاده و سریع حلش کنید؟

و مهم‌تر از همه، زمانی که به کمک AI ذخیره میکنید رو صرف چی میکنید؟

برای عمیق‌تر یاد گرفتن و بهتر شدن، یا فقط برای اینکه کارهای روزمره رو سریع‌تر تموم کنید؟

@DevYara

سطح خواندن و ریاضی دانش‌آموزان در سراسر جهان به طور قابل توجهی در حال کاهش است.

بر اساس نتایج آزمون‌های بین‌المللی (OECD & PISA) که دانش‌آموزان را ارزیابی می‌کنند، میانگین نمرات دانش‌آموزان 15 ساله در کشورهای توسعه‌یافته در سال 2025، 25 امتیاز در خواندن و 22 امتیاز در ریاضی نسبت به سال 2018 کاهش داشته است.

دانش‌آموزان 15 ساله کنونی، بیش از یک سال از همسالان خود در سال 2018 عقب هستند. سطح برخی از آن‌ها به سطح دانش‌آموزان 14 ساله در آن زمان نزدیک است.

نسل جوان کنونی، نسبت به نسل‌های قبلی، سریع‌تر مطالعه می‌کنند، اما دقت در درک مطلب آن‌ها کمتر است. توانایی آن‌ها در خلاصه‌سازی، تحلیل و بیان افکارشان کاهش یافته است.

به جای آن، عادت آن‌ها به مرور سریع اطلاعات افزایش یافته است.

@DevYara

«دو روش برای طراحی نرم‌افزار وجود دارد. یک روش این است که آن را آنقدر ساده کنید که هیچ نقص آشکاری نداشته باشد. و روش دیگر این است که آن را آنقدر پیچیده کنید که هیچ نقص آشکاری وجود نداشته باشد.»

— C. A. R. Hoare

@DevYara

بلخره پرشین گیت‌هاب از اینجا زد جلو.😌 😌❤️

🐙 @RepoFA

😂😂😂

@DevYara

امروز یه جمله جالب خوندم:

اگر میگید دارید روی یک استارتاپ کار میکنید، ولی هنوز ازش پولی درنیاوردید، احتمالا هنوز استارتاپ ندارید؛ فقط دارید روی یک سرگرمی گرونقیمت کار میکنید.

دنبال تایید گرفتن با لایک و تعریف نباشید. پولی که یک نفر حاضر میشه بابت محصولتون پرداخت کنه، واقعی‌ترین سیگناله. بقیه چیزها اهمیت زیادی ندارن.

@DevYara

موقعیت‌های شغلی و پروژه‌های برنامه‌نویسی 🙌
t.me/BAFO_channel

تو احمق نیستی؛ فقط مراحل پایه‌ای رو جا انداختی.

نویسنده این مقاله میگه زمانی فکر می‌کرد چون ریاضی رو نمیفهمه، به اندازه کافی باهوش نیست. اما بعدها فهمید مشکل از هوش و استعدادش نبوده؛ بلکه بعضی از مفاهیم پایه‌ای رو یاد نگرفته بوده.

این موضوع توی ریاضی و برنامه‌نویسی خیلی مهمه. اگر یه مبحث رو نمیفهمی، شاید مشکل این نیست که استعدادش رو نداری؛ احتمالا یکی از مفاهیم قبلش رو درست یاد نگرفتی. مثل اینه که وسط فیلم وارد سینما بشی و انتظار داشته باشی داستان رو کامل بفهمی.

هیچکس با دانش ریاضی به دنیا نمیاد؛ بیشتر آدم‌ها فقط حاضر میشن برای فهمیدن چیزهایی که بلد نیستن، وقت بذارن.

@DevYara

زمان برای همه یکسان میگذرد، اما برای همه یکسان احساس نمیشود.

دکتر برایان هوفلینگر، جراح مغز و اعصاب، درباره گذر سریع زمان نظر جالبی دارد:

اگر روزها شبیه هم باشند، مغز آنها را جداگانه به خاطر نمیسپارد؛ چون زمان را بر اساس ساعت، بلکه بر اساس تغییرات ثبت میکند. وقتی خبری نباشد، روزها، ماهها و سالها به هم میپیوندند و محو میشوند. به این پدیده «فشرده شدن زمان» (time compression) میگویند.

برای اینکه زندگی سریع نگذرد، به روزهایتان تنوع بدهید؛ مسیر رفت و آمد را تغییر دهید، کارهای جدید انجام دهید و سفرها و ماجراجوییهای تازه را تجربه کنید.

تمام توجه خود را به کاری که انجام میدهید معطوف کنید و عجله نکنید. اگر نگران یا مضطرب شدید، مکث کنید، نفس عمیق بکشید و دوباره به لحظه حال برگردید.

@DevYara

محدودیت هفتگی Claude Code از ۱۴ سپتامبر ۲۵٪ افزایش پیدا میکند؛ خبری که در نگاه اول خوشحال‌کننده است.

اما یک نکته مهم وجود دارد: این ۲۵٪ روی چه عددی حساب میشود؟

سقف اصلی ۱۰۰ بود، اما اخیرا به‌صورت موقت به ۱۵۰ افزایش پیدا کرده بود و کاربران عملا با همین سقف کار میکردند.

حالا افزایش ۲۵٪ روی سقف اصلی محاسبه میشود؛ یعنی سقف جدید ۱۲۵ خواهد بود.

پس در عمل، محدودیت نسبت به چیزی که امروز کاربران دارند ۱۷٪ کمتر میشود.

یک درس کوچک از Anthropic درباره اینکه چطور میتوان یک خبر بد را طوری بیان کرد که در نگاه اول خبر خوب به نظر برسد.

@DevYara

گوگل، مدل پیش‌بینی آب و هوا به نام WeatherNext 3 را معرفی کرد که وضعیت آب و هوا را هر ساعت پیش‌بینی می‌کند.

این مدل جدید پیش‌بینی، مستقیماً از داده‌های لحظه‌ای به‌دست آمده، یاد می‌گیرد و از داده‌های خام ماهواره‌ها برای ارائه پیش‌بینی با وضوح بالا، هر ساعت، استفاده می‌کند.

این پیشرفت‌ها به این معناست که این مدل می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و متمرکزتری ارائه دهد و در نتیجه، پیش‌بینی‌های قابل‌اعتمادتری را در سراسر محصولات گوگل، از جمله جستجو، جمینی (Gemini) و نقشه‌ها، در سطح جهانی ارائه می‌دهد.

@DevYara

اگه با Hermes Agent کار میکنید این چیت شیت رو یه جا ذخیره کنید.

یه راهنمای سریع و کاربردی برای مرور دستورات، قابلیت‌ها و نکات مهم Hermes Agent که هر وقت چیزی یادتون رفت میتونید سریع بهش برگردید.

t.me/ArchiveDevs/669

@DevYara