AI爬虫审计后我们改变了什么

一个团队通过分析AI爬虫日志，发现常用监控工具遗漏的关键问题，并据此调整了监控策略。

- 审计发现：长尾URL超时、客户端渲染返回空壳HTML、意外屏蔽、软404等常见问题往往被首页检测掩盖。
- 按爬虫实际行为分组监控：长尾内容、分面路由、模板示例、边缘路径，并区分检测频率。
- 新增指标：在LCP和INP外，增加TTFB阈值和“首响应包含实际内容”检查。
- 停止夸大：不再宣称“优化CWV可提高AI引用率”，改为聚焦可抓取性与访问层。

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