Worth My Time 是一个面向开源新手的 issue 分诊工具，用来判断一个「good first issue」到底值不值得花一个晚上去做。作者为朋友 Akash 开发：Akash 有全职工作，想在 Hacktoberfest 完成第一次开源贡献，却总遇到同一个问题——挑中的 issue 在评论区已被认领，或者仓库几个月没有提交，PR 发出去也没人理。上周他连查八个 issue，全部已被占用。
工具会搜索带 good first issue 标签的开放 issue，用一组确定性规则过滤：issue 是否已被认领、是否存在竞争的开放 PR、仓库是否长期不活跃、仓库对新人 PR 的合并率是否健康、项目是否包含 CONTRIBUTING 指南。最终最多列出 15 个候选，每个给出 Go、Risky 或 Skip 的判定和原因说明。
判定逻辑是纯 Python 规则，可读可测；AI 只负责写解释，不参与打分。认领检测会扫描评论中的「can I take this」「assign me」等措辞；竞争 PR 检测会查找提及该 issue 编号的开放 PR；仓库健康度看最近推送时间、近期 PR 合并率、首次贡献者合并率与合并中位耗时；issue 质量看描述是否足够具体、仓库是否有 CONTRIBUTING 文件。每项信号加减分，汇总成最终判定。
如果本地 Ollama 模型可用，工具会为选中的 issue 生成一段新手简报：issue 讲什么、可能涉及哪些文件、以及一份首次贡献清单。文件推荐只从仓库真实文件路径中按匹配度取前 10 个，模型被要求只能从中选择，否则回答「不确定」，以避免编造文件。技术栈为 Python、Gradio、GitHub REST API、Ollama + Gemma 和 pytest，测试覆盖打分与认领措辞检测。
作者表示，检查过工具输出的全部 issue，判定结果均正确。这些是启发式规则而非预测，能覆盖常见的时间浪费情形，但无法揣测维护者的想法。工具完全本地运行，不需要 API key，也不产生费用，评分规则可直接修改。