Cohere 推出了 218 B 参数的 Mixture‑of‑Experts（MoE）翻译模型 North Small Translate，专门为机器翻译设计。模型采用稀疏架构，128 个专家中每个 token 仅激活 8 个，实际活跃参数约 25 B。支持 50 种语言，WMT26 评测得分 83.60，使用多轮自我校正可提升至 84.36。
该模型的硬件需求相对可控：4‑bit 量化版可在单个 NVIDIA B200 或两块 H100 上运行；BF16 精度需四块 B200 或八块 H100。为生产环境提供商业许可与 Model Vault 部署。
对开发者而言，North Small Translate 让翻译任务从复杂提示转为直接函数调用，减少工程成本。可通过 API 或下载权重（CC BY‑NC 4.0）进行评估。
GitHub: GitHub
🔗 原文：点击查看
#开发者 #工具 #Cohere #MoE #翻译模型 #NVIDIA #HuggingFace #PythonSDK
@DevToolboxHub