Kubernetes 已经成为企业 AI 推理的默认平台。随着 GPU、模型路由和 AI 运营需求的出现，Kubernetes 通过 Dynamic Resource Allocation、Kueue 和 Gateway API Inference Extension 等项目，将加速器调度、工作负载配额和模型感知路由直接嵌入核心 API，解决了资源分配、流量管理、可观测性和成本控制等运营痛点。
企业大多使用预训练模型，重点在于可靠、安全、经济地服务。Kubernetes 的控制平面已能满足调度、扩缩、身份、版本回滚等需求，AI 只需在现有微服务栈中添加相应插件即可。CNCF 的 Certified Kubernetes AI Conformance Program 已覆盖 31 家平台，证明行业已统一标准，而非创建全新基础设施。
详细技术细节与性能评估请参阅 Techstrong 的《The Great Unification》报告。
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