HydraFusion：多模型路由实现成本与性能平衡

GitHub 在 Copilot 中推出 HydraFusion，利用多模型路由将编码子任务按复杂度分配给不同 LLM。
- 痛点：单一前沿模型对所有任务收费高昂，导致无论是简单改动还是大规模重构都付费相同。
- 核心能力：
• 任务分类器根据 diff 大小、AST 深度、依赖图和用户意图判定任务复杂度。
• 模型注册表将低、中、高三档模型与成本、延迟关联。
• 路由器挑选满足质量阈值的最低成本模型；失败时自动回退到更强模型。
- 效果：在离线评估中，HydraFusion 与单一 Opus 5 模型保持 85% 的任务成功率，平均工作流成本下降 36%（$0.50 → $0.32），但重试率略升至 15%。

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