在实验中，使用 MonkeyCode 免费模型生成十个 SFINAE 检测器。通过将编译器错误直接回馈给模型，九个检测器在不到 20 分钟内完成修正，成本仅为零美元。该方法利用编译器的即时诊断，消除了运行时错误的风险。
- 工作流程
1. 生成：模型根据一句描述生成检测器代码。
2. 编译：使用
g++ -std=c++17 -fsyntax-only 编译并执行 static_assert。3. 反馈：将首个编译错误或断言失败信息作为下一个提示输入。
4. 迭代：重复步骤 1–3，直至通过。
- 实验结果
- 8/10 检测器首轮即通过编译。
- 7/10 语义正确。
- 仅 1 个检测器（
is_forward_iterator_like）需要人工提示“原始指针是迭代器”，其余通过编译器反馈完成。- 适用场景
- 小型、明确的模板元编程任务。
- 需要快速验证而非完整库发布。
- 适合在 CI 中快速迭代，避免运行时错误。
- 局限性
- 对公共库的边缘情况（如
volatile、引用限定成员函数）仍需人工校验。- 需要编译器支持，且每轮迭代必须快速完成。
试试这个循环，最坏只会出现几条编译错误，最好能得到一个你不必亲手写的检测器。
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