大多数图像生成工具是无状态的：每次修改都要重述整个场景。Google 的 gemini-3.1-flash-lite-image（NB2Lite）通过 Interactions API 实现有状态编辑——模型在服务器端保持视觉上下文，只需描述变更即可迭代。nb2lite-skill-codex 将该能力封装成 MCP 服务器（nb2lite-agent）和 Codex 技能（nb2lite-image），让 Codex 代理能自然地进行图像生成和连续编辑。
它暴露四个工具：
generate_image（文本→图像，返回路径+交互ID）、edit_image（基于上一个ID做状态化编辑）、edit_local_image（上传本地图片并编辑）、get_help（检查配置）。支持多轮编辑时保持角色、风格、光照和像素连续性，无需重新描述整个场景。宽高比在生成时选定（1:1、16:9、9:16、4:3、3:4），后续编辑继承同一比例；思考级别可选 low（快速草稿）或 high（复杂渲染）。安装需要 Python 3.10+、Codex 和 Gemini API Key。提供多种方式：
通过插件市场安装（最简）：
codex plugin marketplace add xbill9/nb2lite-skill-codex
然后在 Codex 的插件目录安装 NB2Lite Image，启动前设置 GEMINI_API_KEY 环境变量。
或克隆仓库后运行 ./init.sh 一键安装；也支持项目级、用户级或 Docker 部署。详细步骤见仓库 README。
更多用法与示例可直接查看仓库。
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