这是一个面向摄影器材的自动对焦兼容性查询工具，但它真正的看点在于工程实现：如何让模型引用厂商原文时，保证引用的确实是厂商的原话。
作者在拍片时遇到过 Canon T5i 自动对焦失准的问题，而 Canon 官方手册第 100 页其实写明了原因。Will It Focus 把这类问题做成了可查询的 Agent：给定机身、镜头和转接环，分别回答取景器拍照、实时取景和视频三种模式下能否自动对焦，以及对焦失败的原因。跨卡口和转接环也支持，比如「Sigma 35mm Art 通过 MC-11 接在 Sony a7 IV 上，AF-C 能用吗」。
核心机制是一道引用闸门：模型输出后，代码会回到它引用的 Sanity 记录里逐句比对。如果引文与记录中的完整句子一致，页面会像裂像对焦屏合焦一样对齐显示；如果模型改写了原话，页面会明确标注，并在下方给出记录中的真实句子。如果没有任何厂商资料覆盖该组合，Agent 直接拒答，而不是猜测「能装就能对焦」。
数据层用了两个 Sanity Context 端点，通过 MCP 接入同一个 Agent。一个以 GROQ 模式提供数据集，负责给出结论；另一个提供由六份厂商 PDF 构建的知识库，包括 388 页的 T5i 手册、两份 18-55 套机镜头说明书、Canon Canada 2013 年 T5i 发布稿，以及 Sigma 的两份 MC-11 兼容性表。Schema 共 131 份文档、七种类型：35 个机身、34 支镜头、10 个卡口、5 个转接环、3 种传感器画幅、36 条兼容性记录和 8 条对焦注意事项。自动对焦按拍摄方式拆成 viewfinderPhoto、liveViewPhoto、video 三个字段，因为同一机身在不同模式下用的是不同硬件。
评测用 20 个答案可在厂商表格和手册中查到的问题，在 gpt-5.4-mini 上跑了三种配置。仅用知识库：43 个结论中 37 个与厂商一致，10 段引文中只有 1 段能在厂商文档中逐字找到。仅用数据集：39/43 和 28/31。两者同时使用（即应用实际运行的配置）：38/43 和 21/22。结论准确率差距不大，真正的差别在于引号里的词是否真的属于厂商。评测还暴露了两个作者自己的错误：Sigma 的 DMF 列最初存在自由文本备注里，Agent 查不到，所有 DMF 问题都答「未覆盖」，现已改为类型化字段；小模型因为「Sony a7 IV」匹配不上别名「a7 IV」而漏掉记录，随后自行编造了 id，现在机身和镜头都带上了用户实际会输入的名称，并明确禁止 Agent 构造 id。
工具也有明确边界：闸门只能证明引文存在于它引用的记录中，不能证明 Agent 为你的具体组合引用了正确的记录。数据集规模有限，覆盖 Canon T5i 时期、Sigma MC-11、Metabones Mark V 和 Canon EF-EOS R 转接环。五个法兰距数据来自 Wikipedia，因为厂商页面没有给出，相关记录中已注明。