Hugging Face 模型下载默认存入
~/.cache/huggingface，140GB+权重极易撑爆系统盘。以下是 Linux 下的工程级缓存管理方案，避免存储耗尽与生产崩溃。避免使用废弃的环境变量TRANSFORMERS_CACHE和HUGGINGFACE_HUB_CACHE，应统一使用HF_HOME。
禁用符号链接法：存在权限提升风险，不推荐。
步骤1：永久修改缓存路径
在~/.bashrc追加export HF_HOME="/mnt/massive_drive/ai_model_cache"并source。
步骤2：Python 中必须在import transformers前设置os.environ["HF_HOME"]。
步骤3：使用huggingface-cli scan-cache和huggingface-cli delete-cache安全清理。
步骤4：生产环境只读卷需设置os.environ["HF_HUB_OFFLINE"]="1"避免写锁文件崩溃。
通过以上配置可彻底解决存储陷阱，确保生产环境稳定运行。
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