将RAG Agent包装成MCP Server，让其他AI系统通过标准协议调用其能力，无需硬编码Python导入。作者使用FastMCP构建自定义MCP服务器，暴露四个工具类别：计算器、搜索公司文档、查询员工假期、查询工单信息。
四个工具类别：
- 计算器工具：calculator_add 和 calculator_multiply。
- search_company_documents：通过HTTP请求访问RAG Agent的FastAPI /search端点，需api_key参数。
- get_employee_leave：从内存中查询员工剩余PTO。
- get_ticket_information：返回工单状态、分配团队和优先级。
每个工具使用 @mcp.tool() 装饰器注册，FastMCP体验良好。
挑战方面，RAG搜索工具需跨网络调用（requests.get到127.0.0.1:8000/search），需处理连接拒绝、超时等真实错误。
未来计划包括：统一认证、数据源替换为真实数据库、最终接入多Agent工作流。
MCP协议为AI Agent与外部工具提供标准化接口，使系统能力可发现、可调用。企业AI的未来不仅是生成更好回复，更是让AI Agent安全地与现实工具和业务能力交互。
GitHub: GitHub
#开发者 #工具 #MCP #RAG #FastMCP #AIagents #Python
@DevToolboxHub