作者发布产品后收到一条看似友好、实则AI生成的评论——它复述了文章观点，然后建议作者去构建该文章要发布的产品。这条评论成本几乎为零，但作者阅读、判断并回复却消耗了真实精力。
这种“低成本产出、高成本甄别”的模式并不新鲜，社交媒体早已演示过一遍：发布变便宜，筛选成本转移到读者身上。AI代码生成在2022-2024年间急速普及，GitClear分析了2.11亿行代码变化，发现复制粘贴代码占比持续攀升，而重构（清理复用）比例持续下降，两者在2024年首次交叉，复制粘贴超过重构。
问题在于，低质量社交媒体帖一天后就沉入信息流，但低质量代码一旦合并进仓库，就被叠加上后续功能，多年维护。AI代码外表整洁（格式规范、命名合理）容易通过快速审查，因为传统“草率代码”的迹象消失了，实际却缺乏思考。
一篇糟糕的帖子只浪费你几秒，一次糟糕的合并则每月都消耗你，直到最终被拆掉。两者的洪流表象相似，区别在于一个自行消退，另一个在你离职那天还留在仓库里。
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