AI代理安全生产：ReAct循环漏洞与防御

Sriram Madapusi Vasudevan 在 InfoQ 演讲中探讨了生产环境下自主AI代理的安全保护模式。他重点剖析了 ReAct 循环在上下文、推理和工具执行三阶段隐藏的关键漏洞，如记忆中毒和恶意工具执行。

针对这些风险，他分享了深度防御、LLM-as-a-judge 评审机制以及 MAESTRO 威胁建模等缓解策略，帮助开发者在 AI 加速开发的同时守住安全底线。

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